Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "social networks." wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The Concept of Complex Network Evolution
Autorzy:
Kasprzyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305889.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci złożone
complex networks
social networks
complex hyper-networks
Opis:
In this paper, I focused particular attention on the relationship between the structure and dynamics of complex networks. I am convinced of importance of measuring the structural properties of evolving networks in order to characterize how the connectivity of the investigating structures changes in time. Network measurement are therefore essential in my investigation. I intend to test how the non-stability of structure properties can be viewed as a factor that show abnormal state of the system (e.g. increasing of terrorism activity) modeled by complex networks. Complex networks are commonly modeled by means of simply or directed graphs. In some cases the use of graph to represent complex networks does not provide a complete description of the real-world systems under investigation. Consequently, I will formally introduce the hypernetwork concept as generalization for representing complex networks and will call them complex hyper-networks.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 31-34
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody wykrywania naruszeń prywatności w internetowych sieciach społecznych
Models of privacy violation detection in online social networks
Autorzy:
Zabielski, M.
Kasprzyk, R.
Tarapata, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404262.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
internetowe sieci społeczne
prywatność
uczenie półnadzorowane
online social networks
privacy
semi-supervised learning
Opis:
Wraz z pojawieniem się internetowych sieci społecznych znaczenie aspektu prywatności w Internecie wzrosło drastycznie. Stąd ważne jest opracowanie mechanizmów, które uniemożliwią osobom niepowołanym dostęp do prywatnych danych osobowych. W pracy podjęta została próba określenia modeli naruszeń prywatności poprzez analizę wpływu struktury sieci oraz jej atrybutów na możliwości naruszenia prywatności w internetowej sieci społecznej. Wynikiem tych działań jest opracowanie koncepcji symulatora pozwalającego na weryfikację wniosków wypływających z utworzonych modeli.
With the arrival of online social networks, the importance of privacy on the Internet has increased dramatically. Thus, it is important to develop mechanisms that will prevent our hidden personal data from unauthorized access. In this paper an attempt was made to present some set of privacy violation detection models defined from local – appropriate person personal data – and global point of view – online social network structure. The result of this activities, despite models, is conception of simulator, which will allow us to verify conclusions from the analysis of online social networks privacy violation.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 2; 153-161
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies