Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "measures" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Application of Graphs and Networks Similarity Measures for Analyzing Complex Networks
    Wykorzystanie metod badania podobieństwa grafów i sieci do analizy sieci złożonych
    Autorzy:
    Bartosiak, C.
    Kasprzyk, R.
    Tarapata, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305986.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    grafowe miary podobieństwa
    sieci złożone
    gephi
    graph similarity measures
    complex networks
    Opis:
    In the paper we focus on the research of graphs and networks similarity measures for analyzing complex networks. This kind of researches has a very wide range of applications in the military and civilian domains and tasks such as: law enforcement, criminal investigation, counter-terrorism as well as algorithms used in web search engines, analysis of bio systems or chemical compounds and many others. Using a tool, which we have implemented, we show an experimental analysis of an airlines network. Afterwards we present opportunities of making use of our methods and tool for analyzing real systems which can be modelled using graphs and network models.
    W artykule zaproponowano koncepcję wykorzystania metod badania podobieństwa grafów i sieci do analizy sieci złożonych. Omówiono podstawowe modele sieci złożonych oraz metody badania podobieństwa grafów i sieci. Następnie przedstawiono opis popularnych środowisk do analizy grafów i sieci oraz autorskie narzędzie do badania podobieństwa grafów i sieci. Przedstawiono praktyczny przykład wykorzystania zbudowanej aplikacji potwierdzający jej użyteczność w analizie sieci złożonych.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 1-7
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symulator rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania w sieciach komputerowych
    The simulator of malwares epidemic spreading in computer networks
    Autorzy:
    Najgebauer, A.
    Kasprzyk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305834.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci złożone
    miary centralności
    strategie szczepień
    complex networks
    centrality measures
    vaccination strategy
    Opis:
    Wyraźny wzrost zainteresowania systemami dających się modelować z wykorzystaniem teorii grafów i sieci jest spowodowany rosnącym znaczeniem rzeczywistych sieci wielkiej skali. Badania niezawodności odporności tych systemów na przypadkowe, jak i celowe ataki oraz trudne do przewidzenia awarie mają oczywiste znaczenie praktyczne. W artykule przedstawiono koncepcję modelowania i symulacji zagrożeń dla sieci teleinformatycznych. Zaprezentowano aplikację umożliwiającą symulację rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania, badanie struktury i prognozowanie mozliwych kierunków ewolucji sieci teleinformatycznych, optymalizacji sposobów wykorzystania zasobów czy w końcu formułowanie możliwych procedur postępowania w sytuacjach kryzysowych np. przypadkowe awarie pewnych węzłów lub celowe ataki terrorystyczne.
    The paper focuses special attention on research of Complex Networks (CN). CN have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as telecommunication. These features, which appear to be very efficient for communication, favor at the same time the spreading of computer viruses. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any networks. The identification of the critical elements of a given network should be the first concern in order to reduce the consequence of viruses spreading. We define dynamic model for the spreading of viruses on networks and build application to simulate and analyze many epidemic scenarios. Based on available data of some networks, we show how and why epidemics are spreading in real telecommunication networks like Internet and how could be halted.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 41-47
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele i metody komputerowego rozpoznawania wzorców opisanych ilościowo
    Models and methods of quantitative computer patterns recognition
    Autorzy:
    Szkółka, K.
    Bartosiak, C.
    Kasprzyk, R.
    Tarapata, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/403997.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    sieć
    rozpoznawanie wzorców
    miary podobieństwa sieci
    network
    pattern recognition
    network similarity measures
    Opis:
    W niniejszej pracy autorzy poruszają zagadnienia z obszaru badania podobieństwa grafów i sieci ze szczególnym naciskiem na metody ilościowe. Zostaje podjęta próba klasyfikacji wybranych metod grafowo-sieciowych badania podobieństwa. Prezentuje się tu także autorską metodę i rozwiązanie programowe, które jest wykorzystywane w celu wspierania działań decyzyjnych w organizacjach.
    In this paper, authors describe issues of assessing similarity of graphs and networks, with an emphasis on quantitative methods. An attempt is taken to classify graphs and networks similarity methods. It also presents author’s method and software solution that is used to support decision-making processes in organizations.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 2; 137-151
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CART : Creative Application to Remedy Traffic
    Autorzy:
    Kasprzyk, R.
    Szkółka, K.
    Poławski, T.
    Pyżarnowski, M.
    Giętkowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396864.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    complex networks
    centrality measures
    road infrastructure
    optimization
    simulation
    sieci złożone
    miary centralności
    infrastruktura drogowa
    optymalizacja
    symulacja
    Opis:
    CART is a simulation software assisting decision-making process, aiming at enhancing the throughput of transport infrastructure and “fluidity” of vehicle traffic in urban agglomerations. Thanks to innovative solutions combining state-of-the-art software technologies with achievements in graph and network theories, the system is capable of improving present traffic conditions. The system is designated both for organisations responsible for management of urban traffic and for road users. The first group is able, in a conscious and effective way assess usability of the solution (layout of traffic lights, construction of gas stations/parking lots, modifying/extending the network of roads) to the town, by analysing results of simulations of modified road infrastructure. The second group, thanks to using the intelligent traffic management assistance system, will be able to drive throughout the town in a more fluid way.
    CART to symulacyjny system wspomagania podejmowania decyzji, którego celem jest poprawa przepustowości infrastruktury transportowej i ,,płynności” ruchu pojazdów w aglomeracjach miejskich. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom łączącym nowoczesne technologie informatyczne oraz osiągnięcia z dziedziny teorii grafów i sieci, system jest w stanie przyczynić się do poprawy obecnych warunków na drogach. System przeznaczony jest zarówno dla organizacji odpowiadających za zarządzanie ruchem w mieście, jak i dla użytkowników dróg. Pierwsza grupa poprzez analizę wyników symulacji zmodyfikowanej infrastruktury dróg może w sposób świadomy i efektywny ocenić przydatność rozwiązania dla miasta (rozmieszczenie sygnalizacji świetlnej, budowa stacji benzynowych/parkingów, modyfikacja/rozbudowa samej sieci połączeń drogowych). Druga grupa dzięki wykorzystaniu inteligentnego systemu wspomagania organizacji ruchu będzie mogła płynniej przemieszczać się po mieście.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2014, 14; 5-12
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Grafowa metoda priorytetyzacji zdolności sił zbrojnych
    Graph’s method to prioritize capabilities of armed forces
    Autorzy:
    Kasprzyk, R.
    Tarapata, Z.
    Szkółka, K.
    Cieślewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404224.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    zdolności sił zbrojnych
    priorytetyzacja zdolności
    miary centralności
    capabilities of armed forces
    capabilities prioritetization
    centrality measures
    Opis:
    W referacie przedstawiona została opracowana metoda priorytetyzacji zdolności Sił Zbrojnych RP, wykorzystywana w ramach jednej z kluczowych czynności procesu planowania tj. Oceny Wymaganych Zdolności i ich Priorytetyzacji. Przedstawiono grafowy model zależności pomiędzy zdolnościami i szczegółowo opisano miary centralności wierzchołów będące podstawą metody priorytetyzacji.
    The paper presents a novel method to prioritize capabilities of Polish Armed Forces, used in one of the most important stages of planning process i.e. “Required Capabilities Assessment and Prioritetization”. Capability dependency graph model was presented and centrality measures were described in details which are the basis for prioritetization method.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 4; 241-253
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies