Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Vaccination" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
CARE : Creative Application to Remedy Epidemics
Autorzy:
Kasprzyk, R.
Lipiński, B.
Wilkos, K.
Wilkos, M.
Bartosiak, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305973.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
complex networks
centrality
epidemic spreading
vaccination
Opis:
The paper focuses special attention on a project named CARE. The developers of the project is NosoiFighters team, which consists of students of the Cybernetics Faculty in Military University of Technology. The system is a very creative software solution that takes advantage of pioneering sociological theories, graph/networks theory and the last but not least most advanced technologies. It has a very practical purpose, in particular nowadays: countering infectious diseases, for instance HIV/AIDS, malaria, SARS, etc. The paper demonstrates how the system can help us to nail epidemics. CARE has enormous practical potential in regions such as Africa, where there are not enough medicines to treat all who are at risk.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 3; 45-52
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The vaccination against epidemic spreading in Complex Networks
Autorzy:
Kasprzyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305971.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
complex networks
small word
scale free
vaccination strategy
Opis:
The paper focuses special attention on research of Complex Networks. Complex Networks have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as social networks. These features, which appear to be very efficient for communication networks, favor at the same time the spreading of many diseases. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any network. The identification and then vaccination of the critical elements of a given network should be the first concern in order to reduce the consequence of epidemics.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 3; 39-43
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulator rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania w sieciach komputerowych
The simulator of malwares epidemic spreading in computer networks
Autorzy:
Najgebauer, A.
Kasprzyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305834.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieci złożone
miary centralności
strategie szczepień
complex networks
centrality measures
vaccination strategy
Opis:
Wyraźny wzrost zainteresowania systemami dających się modelować z wykorzystaniem teorii grafów i sieci jest spowodowany rosnącym znaczeniem rzeczywistych sieci wielkiej skali. Badania niezawodności odporności tych systemów na przypadkowe, jak i celowe ataki oraz trudne do przewidzenia awarie mają oczywiste znaczenie praktyczne. W artykule przedstawiono koncepcję modelowania i symulacji zagrożeń dla sieci teleinformatycznych. Zaprezentowano aplikację umożliwiającą symulację rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania, badanie struktury i prognozowanie mozliwych kierunków ewolucji sieci teleinformatycznych, optymalizacji sposobów wykorzystania zasobów czy w końcu formułowanie możliwych procedur postępowania w sytuacjach kryzysowych np. przypadkowe awarie pewnych węzłów lub celowe ataki terrorystyczne.
The paper focuses special attention on research of Complex Networks (CN). CN have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as telecommunication. These features, which appear to be very efficient for communication, favor at the same time the spreading of computer viruses. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any networks. The identification of the critical elements of a given network should be the first concern in order to reduce the consequence of viruses spreading. We define dynamic model for the spreading of viruses on networks and build application to simulate and analyze many epidemic scenarios. Based on available data of some networks, we show how and why epidemics are spreading in real telecommunication networks like Internet and how could be halted.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 41-47
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies