- Tytuł:
-
Prediction of reliability – the pitfalls of using Pearson’s correlation
Prognozowanie niezawodności – pułapki związane z używaniem współczynnika korelacji Pearsona - Autorzy:
-
Hryniewicz, O.
Karpiński, J. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/301026.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
- Tematy:
-
measures dependence
Kendall’s τ
Pearson’s r.
Spearman’s ρ
prediction reliability
miary zależności
współczynnik τ Kendalla
współczynnik ρ korelacji r Pearsona
współczynnik korelacji ρ Spearmana
prognozowanie niezawodności - Opis:
-
Pearson’s coefficient of linear correlation r is the measure of dependence which is the most popular among practitioners. In the paper we have shown, using comprehensive computer simulations, that its application is very limited when we search for informative variables that can be used for the prediction of reliability. We have shown that Kendall’s coefficient of association τ is much better for this purpose.
Współczynnik korelacji liniowej r Pearsona jest najbardziej popularną wśród praktyków miarą zależności statystycznej. W artykule na podstawie wyników wyczerpujących symulacji komputerowych pokazano, że w przypadku poszukiwania zmiennych mogących służyć do prognozowania niezawodności zakres jego stosowalności jest bardzo ograniczony. Wyniki badań symulacyjnych pokazują, że temu celowi lepiej służy współczynnik asocjacji τ Kendalla. - Źródło:
-
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 472-483
1507-2711 - Pojawia się w:
- Eksploatacja i Niezawodność
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł