Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "źródła danych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    PLOS ONE - a case study of quantitative and dynamic citation analysis of research papers based on the data in an open citation index (The OpenCitations Corpus)
    PLOS ONE – studium przypadku ilościowej i dynamicznej analizy cytowań prac naukowych na podstawie danych z otwartego indeksu cytowań (OpenCitations Corpus)
    Autorzy:
    Kamińska, Anna Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/541416.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Wychowania Fizycznego im. Jerzego Kukuczki w Katowicach
    Tematy:
    bibliometria
    Gephi
    indeks cytowań
    OpenCitations
    PLOS
    studium przypadku
    źródła danych
    citation index
    bibliometrics
    data sources
    case study
    Opis:
    This paper presents a case study showing the possibilities of conducting bibliometric analysis based on the data in the open citation index OCC (The OpenCitations Corpus). For cited papers published by the PLOS ONE data were extracted from the corpus and transformed to formats enabling bibliometric analysis in dedicated tools (spreadsheets, the Gephi visualization/computing platform). Then exemplary analysis and their visualizations were conducted for papers citation network. On examples the capabilities of query language SPARQL were also shown, as using only SPARQL, made available from the OCC platform, it is also possible to perform bibliometric analyzes based on remote OCC computing resources.
    W artykule przedstawiono studium przypadku obrazujące możliwości prowadzenia analiz bibliometrycznych na podstawie danych z otwartego indeksu cytowań – OCC (The OpenCitations Corpus). Dane dotyczące artykułów cytowanych pochodzące z czasopisma PLOS ONE wyodrębniono z całości korpusu i sformatowano do postaci umożliwiającej realizację analiz w narzędziach zewnętrznych (analizy z użyciem arkusza kalkulacyjnego i aplikacji obliczeniowo-wizualizacyjnej Gephi). W artykule zaprezentowano przykładowe badania i wizualizacje grafów cytowań artykułów, a także przedstawiono możliwości języka zapytań SPARQL, umożliwiającego prowadzenie analiz wprost na platformie OpenCitations (udostępnionej jako usługa WWW lub uruchomionej we własnym środowisku obliczeniowym).
    Źródło:
    Bibliotheca Nostra. Śląski Kwartalnik Naukowy; 2018, 1(51); 168-186
    2084-5464
    Pojawia się w:
    Bibliotheca Nostra. Śląski Kwartalnik Naukowy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The OpenCitations Corpus : an open citations database for scientific publications (as of 2018)
    OpenCitations Corpus: otwarta baza danych cytowań publikacji naukowych (stan na 2018 r.)
    Autorzy:
    Kamińska, Anna Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/541444.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Wychowania Fizycznego im. Jerzego Kukuczki w Katowicach
    Tematy:
    bibliografia załącznikowa
    bibliometria
    indeks cytowań
    linked open data
    OpenCitations Corpus
    otwarty dostęp
    RDF
    źródła danych
    citation index
    bibliometrics
    data sources
    open access
    bibliographic references
    Opis:
    Despite the increasingly popular sharing of scientific knowledge by open access and other “Science 2.0” concepts, scientific papers published in this way are still only “complementary” activities of researchers. This is especially true in cases where the evaluation of scientific activity is based on “strict” bibliometric indicators calculated on the basis of “recognized” data sources, which usually gather information only about works published by “prestigious” publishers. Calculation of similar metrics for publishers / platforms supporting publishing under the “Science 2.0” concepts is currently hampered by the difficulty in calculating the cumulative value of the metrics presented on various platforms. This article presents the OpenCitations Corpus, which uses recognized standards, employs the leading bibliographic ontologies, and collects and provides citation data in the form of linked open data graph structures. Open standards and free access to its collected data make the OpenCitations initiative an interesting direction for the integration of different citation data sources, allowing for cumulative / global metrics to be calculated, and the ability to download the entire corpus of data from this database will open the prospects for conducting more sophisticated bibliometric studies by interested researchers.
    Pomimo coraz bardziej popularnego dokumentowania badań naukowych i dzielenia się wiedzą na zasadach otwartego dostępu oraz upowszechniania innych koncepcji związanych z „Nauką 2.0”, publikowane w ten sposób prace naukowe stanowią jedynie „uzupełniające” działania naukowców. Dzieje się tak zwłaszcza w przypadkach, gdy ocena działalności badawczej opiera się na „twardych” wskaźnikach bibliometrycznych obliczanych na podstawie „uznanych” źródeł danych, które gromadzą informacje jedynie o pracach publikowanych przez „prestiżowe” wydawnictwa. Wyliczanie podobnych wskaźników dla wydawców/platform wspierających publikowanie zgodne z koncepcjami „Nauki 2.0” jest obecnie utrudnione ze względu na problemy w obliczaniu łącznej wartości będącej wypadkową wartości wskaźników prezentowanych na różnych platformach. W artykule przedstawiono inicjatywę OpenCitations Corpus, która korzysta z uznanych standardów i stosuje wiodące ontologie bibliograficzne oraz gromadzi i udostępnia dane w postaci struktur grafów cytowań. Otwarte standardy i swobodny dostęp do gromadzonych danych sprawiają, że inicjatywa OpenCitations jest interesującym kierunkiem integracji różnych źródeł danych o cytowaniach, umożliwiającym obliczanie skumulowanych/globalnych wskaźników, a możliwość pozyskania całego korpusu zgromadzonych danych otwiera perspektywy dla prowadzenia bardziej zaawansowanych badań bibliometrycznych przez zainteresowanych badaczy.
    Źródło:
    Bibliotheca Nostra. Śląski Kwartalnik Naukowy; 2018, 1(51); 127-137
    2084-5464
    Pojawia się w:
    Bibliotheca Nostra. Śląski Kwartalnik Naukowy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies