Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "numbers" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Solving Systems of Linear Equations under Conditions of Uncertainty on the Example of the Leontief Model
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1356874.pdf
    Data publikacji:
    2019-09-11
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
    Tematy:
    Systems of linear equations
    interval arithmetic
    fuzzy numbers
    ordered fuzzy numbers
    Leontief model
    Opis:
    The paper presents various methods of solving systems of linear equations under conditions of uncertainty. In a situation when the parameters of such systems cannot be precisely determined with real numbers, they can be represented by interval numbers, fuzzy numbers or ordered fuzzy numbers. Solutions of systems of linear equations with such representations of parameters are shown in the example of Leontief input-output model. It has also been shown that when ordered fuzzy numbers are applied, their additional feature – orientation – can broaden and deepen economic analysis.
    Źródło:
    Central European Economic Journal; 2018, 5, 52; 244 - 259
    2543-6821
    Pojawia się w:
    Central European Economic Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PORÓWNANIE ROZWIĄZANIA UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH O PARAMETRACH ROZMYTYCH OPISANYCH WYPUKŁYMI I SKIEROWANYMI LICZBAMI ROZMYTYMI NA PRZYKŁADZIE MODELU RÓWNOWAGI CZĘŚCIOWEJ
    COMPARISON OF SOLUTIONS SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS WITH THE PARAMETERS DESCRIBED BY CONVEX FUZZY NUMBERS AND ORDERED FUZZY NUMBERS EXEMPLIFIED BY THE PARTIAL EQUILIBRIUM MODEL
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453423.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    układ równań liniowych
    wypukłe liczby rozmyte
    skierowane liczby rozmyte
    model równowagi częściowej
    system of linear equations
    convex fuzzy numbers
    ordered fuzzy numbers
    partial equilibrium model
    Opis:
    W pracy zaprezentowano model równowagi częściowej dla dwóch dóbr, który prowadzi do układu równań liniowych, w którym parametry reprezentowano za pomocą wypukłych liczb rozmytych (CFN) oraz za pomocą skierowanych liczb rozmytych (OFN). W obu przypadkach układy takie można rozwiązać stosując α-przekroje i arytmetyką przedziałową. Dodatkowo, podano warunki aby rozwiązanie układu istniało.
    The paper describes the partial equilibrium model for two goods, leading to a system of linear equations. The system of linear equations with the parameters represented by convex fuzzy numbers (CFN) and ordered fuzzy numbers (OFN) have been considered. In both cases, such systems can be solved by applying α-cuts and interval arithmetic. Additionally, the conditions of existence of solution have been presented.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 53-63
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przedziałowa metoda TOPSIS dla grupowego podejmowania decyzji
    The interval TOPSIS method for group decision making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2127675.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    liczby przedziałowe
    TOPSIS
    grupowe podejmowanie decyzji
    interval numbers
    group decision making
    Opis:
    Cel – Celem pracy jest przedstawienie nowego podejścia do rankingu wariantów decyzyjnych z danymi przedziałowymi dla grupowego podejmowania decyzji, wykorzystującego metodę TOPSIS. Metodologia badania – W proponowanym podejściu, wszystkie pojedyncze oceny decydentów są brane pod uwagę w wyznaczaniu końcowych ocen wariantów decyzyjnych oraz ich rankingu. Kluczowym jego elementem jest przekształcenie macierzy decyzyjnych dostarczonych przez decydentów, w macierze wariantów decyzyjnych. Wynik – Nowe podejście do grupowego podejmowania decyzji wykorzystujące metodę TOPSIS. Oryginalność/wartość – Proponowane podejście jest nowatorskie oraz łatwe w użyciu.
    Goal – The purpose of the paper is to present a new approach to the ranking of alternatives with interval data for group decision making using the TOPSIS method. Research methodology – In the proposed approach, all individual assessments of decision makers are taken into account in determining the final assessments of alternatives and their ranking. The key stage of the proposed approach is the transformation of the decision matrices provided by the decision makers into a matrices of alternatives. Score – A new approach for group decision making using the TOPSIS method. Originality/value – The proposed approach is innovative and easy to use.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2018, 4(94); 256-273
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimizing of a Company’s Cost under Fuzzy Data and Optimal Orders Under Dynamic Conditions
    Autorzy:
    Sobol, Irena
    Kacprzak, Dariusz
    Kosiński, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/429885.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    Ordered Fuzzy Numbers
    defuzzification
    Economic Order Quantity Model
    optimal order quantity
    Opis:
    The purpose of this article is to suggest tools of inventory management which would determine economically optimal order quantities. One of them is based on the so-called fixed order quantity model which takes into account several elements of inventory cost, such as ordering cost, transportation and storing cost, frozen capital cost, as well as extra discounts. The tool is based on fuzzy concepts represented by Ordered Fuzzy Numbers. The second tool takes into account the dynamics and works on the basis of replenishment system. This tool can be treated as a kind of controller. Examples of using this tools are presented.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2014, 5(71)
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podwójna rozmyta metoda TOPSIS wspomagająca podejmowanie decyzji grupowych
    Doubly Extended Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964950.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    liczby rozmyte
    MCDM
    metoda TOPSIS
    agregacja
    fuzzy numbers
    mcdm
    topsis method
    aggregation
    Opis:
    Dyskretne metody wielokryterialnego wspomagania decyzji, takie jak TOPSIS, stały się bardzo popularne w ostatnich latach i są często stosowane w rozwiązywaniu wielu problemów życia codziennego. Jednak rosnąca złożoność analizowanych problemów powoduje trudności w rozważaniu wszystkich istotnych aspektów zagadnienia przez pojedynczego decydenta. W rezultacie wiele problemów życia codziennego jest analizowanych przez grupę decydentów. W takiej grupie każdy z decydentów może specjalizować się w różnych zagadnieniach i mieć unikalne cechy, takie jak wiedzę, umiejętności, doświadczenie, osobowość itp. Sprawia to, że każdy z decydentów powinien mieć różny wpływ na wynik końcowy, tzn. wagi decydentów powinny być różne. Celem pracy jest rozszerzenie rozmytej metody TOPSIS dla grupowego wspomagania decyzji. Proponowana metoda wykorzystuje metodę TOPSIS dwukrotnie. Pierwszy raz w celu określenia wag decydentów, które dalej posłużą do agregacji macierzy dostarczonych przez decydentów. Bazując na tej zagregowanej macierzy, metoda TOPSIS jest stosowana ponownie do uporządkowania wariantów decyzyjnych i wskazania wariantu końcowego. Przykład liczbowy ilustruje proponowaną modyfikację.
    Multiple Criteria Decision Making methods, such as TOPSIS, have become very popular in recent years and are frequently applied to solve many real-life situations. However, the increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. In such a group each decision maker can specialize in a different field and has his/her own unique characteristics, such as knowledge, skills, experience, personality, etc. This implies that each decision maker should have a different degree of influence on the final decision, i.e., the weights of decision makers should be different. The aim of this paper is to extend the fuzzy TOPSIS method to group decision making. The proposed approach uses TOPSIS twice. The first time it is used to determine the weights of decision makers which are then used to calculate the aggregated decision matrix for all the group decision matrices provided by the decision makers. Based on this aggregated matrix, the extended TOPSIS is used again, to rank the alternatives and to select the best one. A numerical example illustrates the proposed approach.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 27-50
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych w modelu równowagi rynkowej
    Application of ordered fuzzy numbers to modeling of market equilibrium
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/955239.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    podaż
    popyt
    równowaga rynkowa
    skierowane liczby rozmyte
    demand
    supply
    market equilibrium
    ordered fuzzy numbers
    Opis:
    W pracy rozważono liniowy model równowagi rynkowej, w którym parametry są liczbami rzeczywistymi. W modelu tym zakłada się, że popyt i podaż zależą tylko od ceny, a czynniki pozacenowe są niezmienne. Jednak, by uzyskać bardziej realistyczny model, można uwzględnić wpływ czynników pozacenowych na popyt i podaż. W ten sposób otrzyma się model z rozmytymi parametrami, które mogą być reprezentowane za pomocą skierowanych liczb rozmytych. Aby wyznaczyć rozmytą równowagę rynkową tego modelu, należy rozwiązać rozmyty, liniowy układ równań.
    The paper considers a linear model of market equilibrium in which real numbers are taken as parameters. In the model, it is assumed that demand and supply depend only on price, while other (nonprice related) determinants do not change. However, to get a more realistic model, the author takes into account the impact of other (non-price related) determinants on demand and supply. In this way, a model with fuzzy parameters is obtained, which can be represented by means of ordered fuzzy numbers. In order to determine the fuzzy market equilibrium of such a model, a fuzzy linear system of equations must be solved.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2017, 3(87); 107-121
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578590.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Liczby rozmyte
    Metoda TOPSIS
    Podejmowanie decyzji grupowych
    Fuzzy numbers
    Group decision making
    TOPSIS method
    Opis:
    Multiple Criteria Decision Making methods have become very popular in recent years and are frequently applied in many real-life situations. The increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. The aim of the paper is to present a new approach for ranking of alternatives with fuzzy data for group decision making using the TOPSIS method. In the proposed approach, all individual decision information of decision makers is taken into account in determining the ranking of alternatives and selecting the best one. The key stage of this method is the transformation of the decision matrices provided by the decision makers into matrices of alternatives. A matrix corresponding to an alternative is composed of its assessments with respect to all criteria, performed by all the decision makers. A numerical example illustrates the proposed approach.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 116-132
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda SAW z przedziałowymi danymi i wagami uzyskanymi za pomocą przedziałowej entropii Shannona
    The SAW method with interval data and the weights obtained using the interval Shannon’s entropy
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591032.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Entropia Shannona
    Liczby przedziałowe
    Metoda SAW
    Wagi obiektywne
    Interval numbers
    Objective weights
    SAW method
    Shannon entropy
    Opis:
    Celem artykułu jest rozszerzenie metody SAW na problemy podejmowania decyzji z danymi przedziałowymi. Pozwala to na modelowanie problemów rzeczywistych, w których nie można dokładnie zmierzyć danych. Zaproponowana metoda wykorzystuje entropię Shannona, która jest jedną z metod wyznaczania obiektywnych wag kryteriów. Pozwala to uniknąć subiektywizmu i nieprecyzyjności spowodowanej niekompletną wiedzą, osądami, opiniami i preferencjami decydentów.
    The aim of the paper is to extend the SAW method for decision-making problems with interval data. This allows modeling real life problems in which data cannot be measured precisely. Moreover, proposed method uses Shannon’s entropy which is one of the methods for finding objective weights of criteria. It allows to avoid subjectivity and imprecision caused by incomplete knowledge, judgments, opinions and preferences of decision makers.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 348; 144-155
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyta metoda SAW z wagami uzyskanymi za pomocą rozmytej entropii
    The Fuzzy SAW Method and Weights Determined Based on Fuzzy Entropy
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964983.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    iczby rozmyte
    metoda SAW
    entropia
    wagi obiektywne
    zmienne lingwistyczne
    fuzzy numbers
    entropy
    objective weights
    linguistic variables
    SAW method
    Opis:
    W pracy przedstawiono nowe podejście do rozmytej metody SAW w której wykorzystano rozmytą entropię. Umożliwia ono wskazanie wariantu końcowego za pomocą metody FSAW, gdy decydenci wykorzystują liczby rozmyte lub zmienne lingwistyczne. Ponadto prezentowana metoda pozwala uniknąć subiektywizmu decydenta i nieprecyzyjność spowodowanej przez niepełną wiedzę, osądy, opinie i preferencje decydentów
    The paper presents a new approach to the fuzzy SAW method, which uses fuzzy entropy. It allows to identify the best alternative by the application FSAW method if decision makers use fuzzy numbers or linguistic variables. Moreover, the presented method allows to avoid subjectivity and imprecision caused by incomplete knowledge, judgments, opinions and preferences of decision makers.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 1; 25-40
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda FSAW oparta na skierowanych liczbach rozmytych
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365413.pdf
    Data publikacji:
    2015-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wieloatrybutowe podejmowanie decyzji
    skierowane liczby rozmyte
    defuzyfikacja
    metoda FSAW
    Multi-Attribute Decision Making
    Ordered Fuzzy Numbers
    defuzzification
    FSAW method
    Opis:
    W artykule zaproponowano nowe podejście do rozmytych wieloatrybutowych metod wspomagania decyzji poprzez zastosowanie modelu skierowanych liczb rozmytych. Po prezentacji tego modelu, został on wykorzystany w rozmytej metodzie SAW. Skierowane liczby rozmyte pozwalają na błyskawiczne rozróżnienie typu kryterium, a przedstawione przykłady pokazują użyteczność proponowanej metody.
    In the paper, a new approach to fuzzy Multi-Attribute Decision Making methods has been proposed, with the application of Ordered Fuzzy Numbers model. After the presentation of OFN model, it has been used as part of the fuzzy SAW method. Ordered fuzzy numbers allow to immediately distinguish between type of criteria, and the presented examples show the usefulness of the proposed method.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 2; 165-181
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prezentacja cen dóbr konsumpcyjnych oraz dynamiki ich zmian za pomocą skierowanych liczb rozmytych
    Presentation of Consumer Goods Prices and their Dynamics: Ordered Fuzzy Numbers Analysis
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/955958.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    ordered fuzzy numbers
    consumer goods prices
    dynamics of price change
    basket of goods
    skierowane liczby rozmyte
    ceny dóbr konsumpcyjnych
    dynamika zmiany cen
    koszyk dóbr
    Opis:
    W pracy krótko przedstawiono model skierowanych liczb rozmytych (OFN). Następnie liczby te wykorzystano do opisu i graficznej prezentacji cen dóbr konsumpcyjnych (bieżącej i bazowej) oraz dynamiki ich zmian. Opis cen dóbr za pomocą OFN pozwala na łatwą i szybką agregację danych, a także budowę koszyka dóbr. Z kolei, ilustracja graficzna cen dóbr w postaci skierowanych liczb rozmytych umożliwia prosty odbiór kilku informacji jednocześnie, takich jak: cena bieżąca, cena bazowa, kierunek czy dynamika zmiany ceny. Daje to konsumentowi możliwość łatwego uporządkowania dóbr pod względem korzystności zmiany ceny, tzn. od najkorzystniejszej, czyli takiej, gdy cena dobra spadła w największym stopniu, do najmniej korzystnej, czyli takiej, gdy cena wzrosła w stopniu największym.
    First, the paper briefly discusses the model of ordered fuzzy numbers. Next, the method is used for the description and graphic presentation of consumer goods prices (current and base) and of the dynamics of price change. The description of goods prices with the use of OFN facilitates the aggregation of data and building of a basket of goods. What is more, the graphic illustration of goods prices in the form of OFN enables simple reception of information, such as the current price, the base price, the direction of price change, or the dynamics of price change. It gives the consumer an excellent opportunity to arrange goods in terms of benefit, starting with the most profitable change when the price drops the most and finishing with the least profitable one when the price increases the most.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2014, 1(67); 184-196
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PODEJMOWANIE DECYZJI Z WYKORZYSTANIEM ROZMYTEJ METODY SAW I TRANSFORMATY MELLINA
    DECISION-MAKING BASED ON FUZZY SAW METHOD AND MELLIN TRANSFORM
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Rudnik, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453383.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    podejmowanie decyzji
    metoda wielokryterialna
    liczby rozmyte
    rozmyta metoda SAW
    transformata Mellina
    Fuzzy Multi Attribute Decision Making FMADM
    fuzzy numbers
    fuzzy SAW method
    Mellin transform
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie transformaty Mellina do porównania liczb rozmytych będących wynikiem działania metody FSAW. Transformata Mellina wykorzystuje funkcję gęstości prawdopodobieństwa związanej z liczbą rozmytą, po uwzględnieniu transformacji proporcjonalnej. Pozwala to na porządkowanie liniowe liczb rozmytych w oparciu o miary statystyczne (średnią i wariancję). W szczególności przedstawiono zależności matematyczne dla trójkątnych liczb rozmytych. Metodę zilustrowano na przykładzie wieloatrybutowego podejmowania decyzji.
    The paper presents the use of Mellin transform to compare fuzzy numbers in the FSAW method. The Mellin transform uses the probability density function (PDF) associated with the fuzzy number. The PDF is calculated with the proportional transformation. The proposed method allows to rank fuzzy numbers based on statistical measures (the mean and the variance). In particular, the mathematical relations for the triangular fuzzy numbers are presented. A numerical example of the fuzzy multi-criteria decision-making is illustrated.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 141-150
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies