Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SAW" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Rozmyta metoda SAW z wagami uzyskanymi za pomocą rozmytej entropii
The Fuzzy SAW Method and Weights Determined Based on Fuzzy Entropy
Autorzy:
Kacprzak, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964983.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
iczby rozmyte
metoda SAW
entropia
wagi obiektywne
zmienne lingwistyczne
fuzzy numbers
entropy
objective weights
linguistic variables
SAW method
Opis:
W pracy przedstawiono nowe podejście do rozmytej metody SAW w której wykorzystano rozmytą entropię. Umożliwia ono wskazanie wariantu końcowego za pomocą metody FSAW, gdy decydenci wykorzystują liczby rozmyte lub zmienne lingwistyczne. Ponadto prezentowana metoda pozwala uniknąć subiektywizmu decydenta i nieprecyzyjność spowodowanej przez niepełną wiedzę, osądy, opinie i preferencje decydentów
The paper presents a new approach to the fuzzy SAW method, which uses fuzzy entropy. It allows to identify the best alternative by the application FSAW method if decision makers use fuzzy numbers or linguistic variables. Moreover, the presented method allows to avoid subjectivity and imprecision caused by incomplete knowledge, judgments, opinions and preferences of decision makers.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 1; 25-40
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda SAW z przedziałowymi danymi i wagami uzyskanymi za pomocą przedziałowej entropii Shannona
The SAW method with interval data and the weights obtained using the interval Shannon’s entropy
Autorzy:
Kacprzak, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591032.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Entropia Shannona
Liczby przedziałowe
Metoda SAW
Wagi obiektywne
Interval numbers
Objective weights
SAW method
Shannon entropy
Opis:
Celem artykułu jest rozszerzenie metody SAW na problemy podejmowania decyzji z danymi przedziałowymi. Pozwala to na modelowanie problemów rzeczywistych, w których nie można dokładnie zmierzyć danych. Zaproponowana metoda wykorzystuje entropię Shannona, która jest jedną z metod wyznaczania obiektywnych wag kryteriów. Pozwala to uniknąć subiektywizmu i nieprecyzyjności spowodowanej niekompletną wiedzą, osądami, opiniami i preferencjami decydentów.
The aim of the paper is to extend the SAW method for decision-making problems with interval data. This allows modeling real life problems in which data cannot be measured precisely. Moreover, proposed method uses Shannon’s entropy which is one of the methods for finding objective weights of criteria. It allows to avoid subjectivity and imprecision caused by incomplete knowledge, judgments, opinions and preferences of decision makers.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 348; 144-155
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PODEJMOWANIE DECYZJI Z WYKORZYSTANIEM ROZMYTEJ METODY SAW I TRANSFORMATY MELLINA
DECISION-MAKING BASED ON FUZZY SAW METHOD AND MELLIN TRANSFORM
Autorzy:
Kacprzak, Dariusz
Rudnik, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453383.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
podejmowanie decyzji
metoda wielokryterialna
liczby rozmyte
rozmyta metoda SAW
transformata Mellina
Fuzzy Multi Attribute Decision Making FMADM
fuzzy numbers
fuzzy SAW method
Mellin transform
Opis:
W pracy przedstawiono zastosowanie transformaty Mellina do porównania liczb rozmytych będących wynikiem działania metody FSAW. Transformata Mellina wykorzystuje funkcję gęstości prawdopodobieństwa związanej z liczbą rozmytą, po uwzględnieniu transformacji proporcjonalnej. Pozwala to na porządkowanie liniowe liczb rozmytych w oparciu o miary statystyczne (średnią i wariancję). W szczególności przedstawiono zależności matematyczne dla trójkątnych liczb rozmytych. Metodę zilustrowano na przykładzie wieloatrybutowego podejmowania decyzji.
The paper presents the use of Mellin transform to compare fuzzy numbers in the FSAW method. The Mellin transform uses the probability density function (PDF) associated with the fuzzy number. The PDF is calculated with the proportional transformation. The proposed method allows to rank fuzzy numbers based on statistical measures (the mean and the variance). In particular, the mathematical relations for the triangular fuzzy numbers are presented. A numerical example of the fuzzy multi-criteria decision-making is illustrated.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 141-150
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skierowane liczby rozmyte versus wypukłe liczby rozmyte w metodzie FSAW
Autorzy:
Kacprzak, Dariusz
Rudnik, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581692.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
metoda rozmyta SAW
skierowane liczby rozmyte
wypukłe liczby rozmyte
transformata Mellina
Opis:
Celem badania jest porównanie wykorzystania trójkątnych liczb rozmytych skierowanych (OFNs) i wypukłych (CFNs) w rozmytej metodzie SAW (FSAW). Dodatko-wo badano wykorzystanie, w celu otrzymania uporządkowania liniowego obiektów, dwóch metod wyostrzania: metody środka ciężkości (CoG) oraz metody opartej na transformacie Mellina. Praca zawiera podstawę teoretyczną prowadzonych badań oraz poglądowy przy-kład numeryczny. W wyniku analiz stwierdzono, że użycie trójkątnych OFNs w metodzie FSAW nie daje dodatkowych korzyści, gdyż nie wpływa na wyniki uporządkowania obiek-tów. Ponadto w wyniku agregacji mogą się pojawić niewłaściwe OFNs, co z kolei nie po-zwala na zastosowanie metody wyostrzania opartej na transformacie Mellina, która jak po-kazano jest metodą bardziej precyzyjną od metody CoG.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 82-90
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies