Temat: Projective - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Separation of abdominal fetal electrocardiograms in twin pregnancy
Autorzy:: Kotas, M.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Kupka, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333491.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: analiza składowych niezależnych
projekcyjne filtrowanie
EKG płodu
monitoring płodu
ciąża bliźniacza
independent component analysis
projective filtering
fetal ECG
fetal monitoring
twin pregnancy
Opis:: A combined application of independent component analysis and projective filtering of the time-aligned ECG beats is proposed to solve the problem of fetal ECG extraction from multi-channel maternal abdominal electric signals. The developed method is employed to process the four-channel abdominal signals recorded during twin pregnancy. The signals are complicated mixtures of the maternal ECG, the ECGs of the fetal twins and noise of other origin. The independent component analysis cannot separate the respective signals, but the proposed combination of the methods allows to suppress the maternal ECG and when the level of noise is low it leads to an effective separation of the twins' signals.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 83-89
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Projective filtering based on L1-norm PC
Autorzy:: Przybyła, T.
Wróbel, J.
Pander, T.
Czabański, R.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332906.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: embedded space
projective filtering
nonlinear noise reduction
PCA
L1-norm PCA
przestrzeń osadzona
filtrowanie rzutowe
nieliniowa redukcja szumów
norma L1 PCA
Opis:: The paper presents a modification of nonlinear state-space projections (NSSP) method. The proposed approach deals with the sub-space estimation problem. In the original NSSP method, the principal component analysis (PCA) is used for the subspace determination. The classical PCA uses L2-norm. It is well known that the L2-norm is sensitive to outliers. Thus, in this paper the L1-norm PCA is proposed a subspace determination. In numerical experiments an analytic signal and real ECG signals are processed with the proposed method. The signals are contaminated with Gaussian distributed noise with different signal to noise ratio (SNR). Obtained results confirm the usefulness of the proposed modification.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 79-86
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja