Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "well logging data" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Reservoir properties and fades characterization from core data and well logging: autochthonous Miocene sediments in the Carpathian Foredeep case study
    Autorzy:
    Shouket, A.
    Jarzyna, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/184328.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    porosity
    permeability
    Flow Zone Indicator
    facies
    parasequences
    regression and transgression sedimentary systems
    Opis:
    Laboratory results of total porosity and physical permeability were the basis to calculate Flow Zone Indicator. GR log and porosity log PHI were used for facies identification. Calculations and loggings were performed in the Miocene sandy-shaly sediments in two wells in the Eastern Part of Polish Carpathian Foredeep. FZI increase with the total porosity from the comprehensive interpretation of logs in the regressive set of parasequences was observed. This increase was the result of better reservoir and hydraulic abilities of these parasequences in comparison to transgressive ones. Combining information of laboratory origin with well logging results on the basis of facies and FZI correlation worked also as a kind of data scaling.
    Źródło:
    Geology, Geophysics and Environment; 2014, 40, 4; 331-342
    2299-8004
    2353-0790
    Pojawia się w:
    Geology, Geophysics and Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczne sieci neuronowe dla uzupełnienia danych w geofizyce otworowej - wybrane przykłady
    Artificial Neural Networks for completing data in well logging - selected examples
    Autorzy:
    Jarzyna, J.
    Opyrchał, A.
    Mozgowoj, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/183854.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    profilowania geofizyki otworowej
    sztuczne sieci neuronowe
    czas interwałowy
    gęstość objętościowa
    oporność pozorna
    Karpaty Zachodnie
    well logging
    artificial neural networks
    transit interval time
    bulk density
    apparent resistivity
    Western Carpathians
    Opis:
    Wykorzystano sztuczne sieci neuronowe do odtwarzania profilowań geofizyki otworowej. Na podstawie dostępnych profilowań geofizyki wiertniczej odtworzono czas interwałowy rejestrowany przy profilowaniu akustycznym, gęstość objętościową będącą wynikiem profilowania gamma-gamma oraz oporność pozorną. Wybrano perceptrony i wsteczną propagację błędu jako metodę nauczania. Najbardziej skuteczne przy odtwarzaniu parametrów okazały się perceptrony z kilkoma neuronami na wejściu i przynajmniej kilkoma neuronami w warstwie ukrytej. Miarą poprawności wyników dostarczanych przez sieci były podstawowe statystyki obliczane dla odtworzonych parametrów w porównaniu z wynikami pomiarów lub estymacji. Najtrudniejsze do opracowania okazały się interwały, w których skały miały skomplikowaną litologię i zróżnicowaną przynależność stratygraficzną. Wyniki wykorzystano dla potrzeb interpretacji sejsmicznej, grawimetrycznej i magnetotellurycznej.
    Artificial Neural Networks were used for reconstruction of well logs. Transit interval time recorded during acoustic log, bulk density as a result of gamma-gamma log and apparent resistivity were reconstructed on the basis of available logs. Perceptrons were chosen and the back propagation method was applied as the most effective training algorithm. Perceptrons with a few input neurons and at least a few neurons in a hidden layer turned out in reconstructing parameters. Basic statistics calculated for the reconstructed parameters compared to the measured or estimated ones acted as measures of correctness of solutions delivered by the networks. Intervals containing rocks of complex lithology and diversified stratigraphy turned out to be the most difficult to interpret. Results were applied in seismics, gravimetric and magnetotelluric interpretations.
    Źródło:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2007, 33, 4/1; 81-102
    0138-0974
    Pojawia się w:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geofizyka otworowa w dobie poszukiwań gazu w łupkach : przegląd metod pomiarowych
    Well logging in the world of shale gas plays : review of the logging methods
    Autorzy:
    Zorski, T.
    Jarzyna, J.
    Derkowski, A.
    Środoń, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075079.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    core data analysis
    shale gas
    well logging
    analiza danych rdzeni
    gaz łupkowy
    geofizyka otworowa
    Opis:
    The purpose of this article is to review the possibilities of using well logging in the exploration and completion of the shale gas plays. This presentation is addressed to a broad geological community. The article is divided in two parts, the first is focused on the borehole logging tools and methods, while the second describes the construction of petrophysical models and considers some specific aspects of well logging application in the shale gas plays. For the more inquiring readers a comprehensive list of literature is presented. Well logging is the way to acquire an important geological information from the boreholes, parallel to the core data analysis. Laboratory core analysis gives most reliable and comprehensive description of rock parameters, like mineral and chemical composition, kerogen content and its maturity, porosity, the pore space structure, density, permeability etc. However, this kind of analysis is time consuming and expensive. On the other hand, well logs give less accurate and usually not directly measureable values, which must be interpreted to achieve the requested parameters. These measurements are made continuously in natural rock conditions and the results can be obtained very quickly. Proper calibration methods are necessary to link the logging data and the detailed laboratory core analyses. A wide range of well logging tools is described briefly in the paper, and the electrical, nuclear, NMR, and sonic methods are presented in more detail. Special attention is paid to the great technological progress in well logging during the last two decades. This progress allows to cope with the increasing difficulties in the reservoir evaluation. Complicated geometry of the directional borehole, thin beds, shaly-sand lithologies, low porosities, and the specific the pore space distributions are the main challenges in the shale gas plays.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2013, 61, 7; 424--434
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty skalowania profilowań geofizyki otworowej na potrzeby sejsmiki
    Scaling of well log data for velocity models in seismics
    Autorzy:
    Jarzyna, J.
    Bała, M.
    Krakowska, P.
    Wawrzyniak-Guz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/183415.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    geofizyka otworowa
    profilowania
    sejsmika
    prędkość i tłumienie fal sprężystych
    pionowa rozdzielczość
    skalowanie wyników geofizyki otworowej i sejsmiki
    well logging
    logs
    seismics
    velocity and attenuation of elastic waves
    vertical resolution
    scaling of well logging and seismic results
    Opis:
    Przedstawiono wyniki matematycznych operacji filtracji i interpolacji dla dynamicznych parametrów sprężystych: czasów interwałowych fal P i S, modułu Younga i współczynnika Poissona. Parametry uzyskano w wyniku interpretacji akustycznych obrazów falowych z użyciem aplikacji FalaFWS w systemie GeoWin i na podstawie obliczeń z użyciem programu Estymacja. Przedmiotem analizy były wyniki odnoszące się do zróżnicowanych formacji litostratygraficznych w profilach kilku otworów na Niżu Polskim w interwale od powierzchni terenu do ponad pięciu kilometrów głębokości. Wykonane działania miały na celu skalowanie danych geofizyki otworowej, o wysokiej pionowej rozdzielczości, na potrzeby sejsmiki. Przedstawiono średnie wartości parametrów sprężystych jednostek wydzielonych w interpretacji geologicznej. Do analizy włączono także obliczenie współczynnika dobroci Q, będącego miarą dyspersji energii fal sprężystych w ośrodku skalnym.
    The results from the mathematical operations of filtration and interpolation are presented for dynamic elastic parameters such as P-wave slowness and S-wave slowness, Young modulus and Poisson ratio. The parameters were obtained by interpreting acoustic full waveforms using FalaFWS application of GeoWin system and based on calculations using the Estymacja program. The subject of the analysis were the results obtained from various lithostratigraphic formations in several Polish Lowland's borehole profiles sampled from surface to a depth of more than 5 km. The goal was to scale well log data of a high vertical resolution for seismic purposes. Average values of the elastic parameters were presented for units derived out of geological interpretation. The analysis also included calculation of the Q parameter, which is a measure of energy dispertion of elastic waves in a rock formation.
    Źródło:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2011, 37, 3; 401-445
    0138-0974
    Pojawia się w:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geofizyka otworowa w dobie poszukiwań gazu w łupkach : modele interpretacyjne i specyfika zastosowań w zagadnieniach rozpoznawania złóż gazu z łupków
    Well logging in the world of shale gas plays : interpretative models and specific applications in the shale gas research
    Autorzy:
    Zorski, T.
    Jarzyna, J.
    Derkowski, A.
    Środoń, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075082.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    core data analysis
    shale gas
    well logging
    analiza danych rdzeni
    gaz łupkowy
    geofizyka otworowa
    Opis:
    The purpose of this article is to review the possibilities of using well logging in the exploration and completion of the shale gas plays. This presentation is addressed to a broad geological community. The article was divided in two parts: the first one, already published in PG, which was focused on the borehole logging tools and methods, and the current one, which deals with the construction of petrophysical models and considers some specific aspects of well-logging application in the shale gas plays. For more inquiring readers, a comprehensive list of literature is presented. The construction of petrophysical models in the thin-bedded shale-sand Miocene gas formation of the Carpathian Foredeep is presented briefly as a possible predecessor of the methodology applicable in the shale gas plays based on domestic experiences. However, the application of well logging in shale gas formations, both at the evaluation and completion steps, differs in the methodology in comparison to conventional and even to thin-bed formations. This specificity is also discussed, where attention is focused on the quantity and quality of organic matter and its relation to gas. Low porosity and a special kind of pore space in organic shales are considered as well.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2013, 61, 8; 478--488
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele prędkościowe na potrzeby sejsmiki na podstawie profilowań geofizyki otworowej
    Velocity models for seismics based on well log data
    Autorzy:
    Jarzyna, J.
    Bała, M.
    Krakowska, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/183419.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    profilowanie akustyczne
    prędkość fal sprężystych podłużnych i poprzecznych
    profilowanie FWS
    program Estymacja
    aplikacja FalaFWS
    Niż Polski
    sonic logging
    velocity of elastic waves
    longitudinal wave
    shear wave
    FWS logging
    Estymacja software
    FalaFWS application
    Polish Lowland
    Opis:
    Prędkości fal sprężystych, podłużnych Vp i poprzecznych Vs wyznaczono na podstawie pomiaru sondą FWS oraz w wyniku przetwarzania akustycznych obrazów falowych w aplikacji FalaFWS w systemie GeoWin. Do obliczenia prędkości obu typów fal oraz gęstości objętościowej użyto także teoretycznych wzorów łączących wielkości zależne od składu mineralnego, porowatości, współczynnika nasycenia wodą i rodzaju medium w porach skalnych w programie Estymacja. Porównano uzyskane wyniki w zakresie czasów interwałowych fal P i S, gęstości objętościowej i dynamicznych modułów sprężystości - Younga, ściśliwości objętości i postaci oraz stałej Poissona. Stwierdzono, że gdy nie ma wyników pomiaru w postaci Vp i Vs oraz nie ma zarejestrowanych akustycznych obrazów falowych, program Estymacja jako jedyny daje oczekiwane wyniki. Aplikacja FalaFWS poszerza zakres dostępnych wyników w strefach o niskich prędkościach fali S w stosunku do wyników bezpośredniego pomiaru.
    Compressional (Vp) and shear (Vs) elastic waves velocities were determined from logging measurements using FWS tool and acoustic full wavetrains processing using FalaFWS application in GeoWin system. Estymacja program was used to calculate both types of wave velocities (Vp, Vs) and bulk density theoretical formulas, which combine quantities dependent on mineral composition, porosity, water saturation and type of medium in the rock. The results were compared with respect to P and S waves slowless, bulk density and dynamic elastic moduli: Young modulus, bulk modulus, shear modulus and Poisson ratio. It was determined that in the absence of Vp and Vs with a lack of acoustic full wavetrains registration, only the Estymacja program provides the expected results. The FalaFWS application broadens the range of results compared to logging results in depth sections where velocity of mud is higher than the velocity of S wave in formation.
    Źródło:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2011, 37, 3; 447-473
    0138-0974
    Pojawia się w:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania przepuszczalności skał na podstawie danych otworowych z rejonu Dzików–Wola Obszańska w północno-wschodniej części zapadliska przedkarpackiego
    Artificial Neural Networks applying for determining the absolute rock permeability on the basis of data from boreholes situated on the Dzików–Wola Obszańska area (northeastern part of the Carpathian Foredeep Basin)
    Autorzy:
    Jarzyna, J.
    Prętka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063104.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    przepuszczalność skał
    sztuczne sieci neuronowe SSN
    selekcja danych wejściowych
    profilowania geofizyki otworowej
    rock permeability
    artificial neural networks
    input data selection
    well logging
    Opis:
    Zbadano zdolność sztucznych sieci neuronowych SNN do oceny przepuszczalności absolutnej skał. Do tego celu wykorzystano dane z pięciu otworów wiertniczych, zlokalizowanych w północno-wschodniej części zapadliska przedkarpackiego: Dzików 16, 17, 20 oraz Wola Obszańska 10 i 15. Modele neuronowe stworzono na podstawie wyników badań laboratoryjnych próbek skał pobranych w wymienionych otworach, profilowań geofizyki otworowej oraz wyników kompleksowej interpretacji tych profilowań. Otrzymano SSN, służącą do odtwarzania wartości przepuszczalności całkowitej, określonej w laboratorium. Następnie model neuronowy wdrożono do estymowania przepuszczalności w otworze wiertniczym DZ17, przenosząc tym samym rozpoznane wcześniej zależności na nowy zbiór danych. Sieci neuronowe mogą stanowić alternatywę dla klasycznych metod wyznaczania przepuszczalności skał.
    The absolute rock permeability was determinated with the use of artificial neural networks (ANN). Authors checked up ANN ability to determine permeability on the data from five borehole locked in northeastern part of the Carpathian Foredeep: Dzików 16, 17, 20 and Wola Obszańska 10 and 15. Neural models were built on the basis of results from laboratory tests, well logs data and the results of the comprehensive interpretation. ANN provided good results in estimating laboratory permeability. The best neural network was applied on similar data set from DZ17 borehole to show that complicated links between input variable and absolute permeability can be used for prediction of permeability from another data. It is hard to find deft deterministic model for permeability estimation so neural model gained in training process is an alternative method.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2010, 439 (2); 399--402
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies