Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "reconfigurable computing" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Computation acceleration on SGI RASC: FPGA based reconfigurable computing hardware
    Akceleracja obliczeń na platformie SGI RASC: module obliczeń za pomocą logiki rekonfigurowalnej
    Autorzy:
    Jamro, E.
    Janiszewski, M.
    Machaczek, K.
    Russek, P.
    Wiatr, K.
    Wielgosz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305339.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    sprzętowa akceleracja obliczeń
    procesory dedykowane
    FPGA
    obliczenia wielkiej skali
    SGI RASC
    custom computing
    single-purpose processors
    high performance computing
    Opis:
    In this paper a novel method of computation using FPGA technology is presented. In several cases this method provides a calculations speedup with respcct to the General Purpose Processors (GPP). The main concept of this approach is based on such a design of computing hardware architecture to fit algorithm dataflow and best utilize well known computing techniques as pipelining and parallelism. Configurable hardware is used as a implementation platform for custom designed hardware. Paper will present implementation results of algorithms those are used in such areas as cryptography, data analysis and scientific computation. The other promising areas of new technology utilization will also be mentioned, bioinformatics for instance. Mentioned algorithms were designed, tested and implemented on SGI RASC platform. RASC module is a part of Cyfronet's SGI Altix 4700 SMP system. We will also present RASC modern architecture. In principle it consists of FPGA chips and very fast, 128-bit wide local memory. Design tools avaliable for designers will also be presented.
    Autorzy prezentują nową metodę prowadzenia obliczeń wielkiej skali, opartą na układach FPGA. W szczególnych przypadkach jej zastosowanie prowadzi do skrócenia czasu obliczeń. Podstawą metody jest prowadzenie obliczeń za pomocą architektur obliczeniowych projektowanych dla danego algorytmu. Ponieważ architektura stworzona została specjalnie dla zadanego algorytmu, lepiej wykorzystuje możliwości równoległej i potokowej realizacji obliczeń. Jako platformę realizacji architektur dedykowanych zastosowano układy rekonfigurowalne. Artykuł prezentuje także wyniki zastosowania wspomnianej techniki w takich obszarach, jak kryptografia, analiza danych i obliczenia naukowe podwójnej precyzji. Wskazano również na inne dziedziny nauki, gdzie opisywana technika jest z powodzeniem stosowana (np.: bioinformatyka). Zrealizowane algorytmy były uruchomione i przetestowane na zainstalowanym w ACK Cyfronet AGH module SGI RASC, będącym częścią systemu SMP Al-tix 4700. Przedstawiono architekturę zastosowanego modułu RASC oraz narzędzia i metody projektowania dostępne dla programistów.
    Źródło:
    Computer Science; 2008, 9; 21-34
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Akceleracja obliczeń zmiennoprzecinkowych na platformie RASC
    Accelerating calculations on the RASC platform
    Autorzy:
    Wielgosz, M.
    Jamro, E.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154331.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    akceleracja sprzętowa
    komputery dużej mocy (HPC)
    FPGA
    obliczenia zmiennoprzecinkowe
    funkcja exp()
    HPRC (High Performance Reconfigurable Computing)
    elementary functions
    exponential function
    Opis:
    W artykule zostały zaprezentowane wyniki testów przeprowadzonych w celu określenia maksymalnej szybkości wykonywania operacji zmiennoprzecinkowych na platformie rekonfigurowanej RASC. Zaimplementowano różne dostępne tryby konfiguracji jednostki Host oraz RASC w celu wyłonienia najbardziej efektywnego pod względem wydajności trybu pracy jednostki obliczeniowej. Uzyskane wyniki pomiarów ujawniały, że kombinacja Direct I/O oraz DMA zapewnia najwyższą przepustowość pomiędzy węzłami Host i RASC. Niemniej jednak dla niektórych aplikacji tryb multi-buffering może okazać się bardziej odpowiedni, ze względu na możliwość jednoczesnego przesyłania danych i wykonywania operacji. Funkcja exp() w standardzie zmiennoprzecinkowym o podwójnej precyzji została wykorzystana jako przykładowa aplikacja, która pozwoliła oszacowanie możliwej do uzyskania akceleracji obliczeń na platformie RASC.
    This paper presents results of the tests performed to determine high speed calculations capabilities of the SGI RASC platform. Different data transfer modes and memory management approaches were examined to choose the most effective combination of the Host and RASC memory adjustments. That work may be regarded as a case study of the contemporary FPGA -based accelerator which, however, can characterize the whole branch of the devices. The paper is strongly focused on the floating point calculations potential of the FPGA accelerator. The RASC algorithm execution procedure, from the processor perspective, is composed of several functions which reserve resources, queue commands and perform other preparation steps. It is noteworthy (Fig. 3) that the time consumed by the functions remains roughly the same, independent of the algorithm being executed. The resource reservation procedure, once conducted, allows many executions of the algorithm -that amounts to huge time savings, since the procedure takes approximately 7.5 ms, which is roughly 99 % of the overall execution time of the algorithm. Rasclib algorithm commit and rasclib algorithm wait calls are considered to be the key (Fig. 3) part of the RASC software execution routine. The first one activates the FPGA between these two commands is the transfer and algorithm execution time. All curves (Fig. 4) reflect overall processing time of the same amount of data, but differ in size of the single data chunk which varies from 1024x64 bit = 8 kB to 1048576x64 bit = 8 MB. It has been observed that for the bigger chunk much better results are achieved in terms of the effective execution time. However, above 1 MB a decrease of the effective execution time seems to indicate saturation, therefore sending data in bigger portions may not improve the performance of the system so much. The most effective execution time of single exp() function for SRAM buffering mode is 12 ns, so 9,5 ns is transport overhead due to bus delays. The theoretical calculation time of single exp() function (data transfer is not taken into account) is 2,5 ns because two exp() are implemented on the RASC and clocked at 200 Mhz. The obtained measurement results show that Direct I/O mode together with DMA transfer provides the highest data throughput between the Host and RASC slice. Nevertheless, for some application multi-buffering can appear to be more suitable in terms of concurrent data transfer capabilities and FPGA algorithm execution. As a hardware acceleration example, there is considered an exponential function which allows estimating maximum achievable data processing speed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 485-487
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sprzętowa implementacja funkcji orbitalnej na potrzeby obliczeń kwantowo-chemicznych
    Hardware implementation of the atom orbital calculation
    Autorzy:
    Wielgosz, M.
    Jamro, E.
    Russek, P.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154619.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    akceleracja sprzętowa
    komputery dużej mocy (HPC)
    FPGA
    obliczenia zmiennoprzecinkowe
    funkcja exp()
    High Performance Reconfigurable Computing
    quantum chemistry
    custom computing
    HPC
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawione zostały wyniki implementacji modułu obliczającego wartość orbitalu atomowego w punkcie. Moduł ten stanowił cześć składową jednostki generującej wartość potencjału korelacyjno-wymiennego, wykorzystywaną w obliczeniach kwantowo-chemicznych. Prezentowana jednostka składa się z potokowych bloków zmiennoprzecinkowych. W pracy zaprezentowano również wyniki akceleracji obliczeń względem procesora ogólnego przeznaczenia Itanium2 1.6 GHz.
    The paper presents FPGA acceleration and implementation results of the orbital function calculation employed in quantum-chemistry. The orbital function core is composed of the authors' customized floating-point hardware modules. These modules are scalable from single to double precision, capable of working at frequency ranging from 100 to 200 MHz. Besides hardware implementation, the design process also involved reformulation of the algorithm in order to adapt them to the platform profile. The computational procedure presented in this paper is part of the algorithm for generating exchange-correlation potential, and is also recognized as one of the most computationally intensive routines. This feature justifies the effort devoted to develop its hardware implementation. The precision of floating-point operations becomes a primary concern when dealing with low-level quantum chemistry procedures, thus the authors have taken various measures to optimize them, both in terms of resource consumption and processing speed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 7, 7; 705-707
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies