Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "driver fatigue" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Detection of driver fatigue symptoms using transfer learning
Autorzy:
Jakubowski, J.
Chmielińska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201238.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
driver fatigue
convolutional neural networks
transfer learning
AlexNet
zmęczenie kierowcy
splotowe sieci neuronowe
Opis:
This paper presents the results of the scientific investigations which aimed at developing the detectors of the selected driver fatigue symptoms based on face images. The presented approach assumed using convolutional neural networks and transfer learning technique. In the conducted research the pretrained model of AlexNet was used. The net underwent slight modification of the structure and then the fine-tuning procedure was applied with the use of an appropriate dataset. In this way all detectors of the selected fatigue symptoms were created. The results of conducted computations indicate that it is potentially possible to apply such an approach to the problem of fatigue symptom detection. The values of the overall misclassification rates for the most troublesome symptom are less than 5.5%, which seems to be a quite satisfactory result.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 869-874
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biometryczna weryfikacja tożsamości kierowców na podstawie obrazu twarzy
Biometrical driver face verification
Autorzy:
Chmielińska, J.
Jakubowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315121.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
bezpieczeństwo ruchu drogowego
system monitoringu
konwolucyjne sieci neuronowe
weryfikacja tożsamości
obraz twarzy
zmęczenie kierowcy
tachograf
road safety
monitoring system
convolutional neural networks
identity verification
face images
driver fatigue
tachogram
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu twarzy w kontekście systemu monitorowania kierowców na potrzeby bezpieczeństwa w ruchu drogowym. Zaproponowane zostały dwie metody weryfikacji tożsamości oparte na konwolucyjnej sieci neuronowej, opracowane z wykorzystaniem techniki „transfer learningu”. W artykule przedstawione zostały wyniki porównawcze efektywności działania przedstawionych metod a także ich wady oraz zalety.
The paper discusses the problem of face verification in a driver monitoring system for the purpose of traffic safety. Two different methods of face verification were proposed. Both of them are based on a convolutional neural network and were developed with the use of a transfer learning technique. In the paper, the results produced by both proposed method have been presented and compared. Moreover, their advantages and disadvantages have been discussed.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 68-72, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies