Autor: Jakubowska, T. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Porównanie wybranych systemów obrazowania cyfrowego w mammografii
Comparison of chosen digital imaging systems in mammography
Autorzy:: Jakubowska, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/262184.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: mammografia cyfrowa
obrazowanie cyfrowe
DR
CR
digital mammography
digital imaging
dynamic replacement (DR)
computed radiography (CR)
Opis:: Mammografia jest najbardziej czułym i specyficznym badaniem w diagnozowaniu raka sutka. Zastosowanie techniki cyfrowej CR (Computed Radiography) i DR (Digital Radiography) ma na celu poprawę jakości obrazów, a co za tym idzie poprawę wykrywalności zmian przy jednoczesnym skróceniu czasu badania i obniżeniu dawki promieniowania. Niniejsza praca przedstawia porównanie stosowanych obecnie w mammografii wybranych systemów cyfrowych pod względem jakości obrazowania, jak również stosowanych dawek.
Mammography is a most sensitive and specific examination used in the breast cancer diagnosis. Digital radiographic systems CR (Computed Radiography) and DR (Digital Radiography) offer the high quality imaging with shorter exposure times, thus lowering the radiation dose. In this paper, the comparison of frequently used mammographic digital systems in terms of the imaging quality and doses applied, is presented.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2012, 18, 4; 260-266
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie termowizji w badaniach przesiewowych na przykładzie zmian nowotworowych piersi
Application of thermovision in screening examinations on the example of breast carcinoma
Autorzy:: Więcek, M.
Strąkowski, R.
Jakubowska, T.
Więcek, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261726.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: termowizja
sieci neuronowe
nowotwór
tumour
thermovision
neural networks
Opis:: W pracy przedstawiono procedurę termowizyjnych badań przesiewowych, w których dokonano selekcji oraz klasyfikacji obrazów za pomocą sieci neuronowych. Metodę zastosowano do badań zmian nowotworowych piersi. Sieć nauczono za pomocą 15 termogramów obrazujących zmiany patologiczne i 15 termogramów z grupy kontrolnej w projekcji przedniej i bocznej. Dodatkowo zastosowano analizę różnicy cech piersi zdrowej i chorej, co zapewniło największą skuteczność klasyfikacji na poziomie 70%. Lepsze wyniki klasyfikacji uzależnione są od wielkości zbioru uczącego.
In this work, the procedure of screening breast pathology based on thermovision examinations was presented. The thermal image features were evaluated and classified by means of neural networks. 15 thermal images representing pathological lesions and 15 images from control group were examined, both from fivntal and side positions of a patient. In addition, the differences of features of neoplastic and healthy breasts tissue, were evaluated. The classification efficiency up to 70% was achieved. The better classification can be obtained in case of bigger number of thermal images from both groups: pathological and control ones.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2010, 16, 1; 49-55
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Classification of breast thermal images using artificial neural networks
Autorzy:: Jakubowska, T.
Wiecek, B.
Wysocki, M.
Drews-Peszynski, C.
Strzelecki, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333564.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: przetwarzanie termogramów
sieci nuronowe
klasyfikacja
thermal image processing
neural network
classification
Opis:: In this paper we present classification of the thermal images in order to discriminate healthy and pathological cases during breast cancer screening. Different image features and approaches for data reduction and classification have been used to distinguish healthy breast one with malignant tumour. We use image histogram and co-occurrence matrix to get thermal signatures and analyze symmetry between left and right side. The most promised method was based on wavelet transformation and nonlinear neural network classifier. The proposed approach was used in the pilot investigations in the medical centre which is permanently using thermograph for breast cancer screening, as an adjacent method for other classical diagnostic method, such as mammography.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP41-50
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Jakubowska, T." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język