Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sztuczne Sieci Neuronowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Budowa neuronowych modeli prognostycznych na przykladzie wybranych zagadnien inzynierii rolniczej
    Construction of neural forecasting models for example of selected issues in agricultural engineering
    Autorzy:
    Dejewska, T
    Boniecki, P.
    Jakubek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883707.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    zbiory danych
    modelowanie
    modele prognostyczne
    inzynieria rolnicza
    sieci neuronowe sztuczne
    uczenie sie
    Opis:
    Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podczas konstruowania modelu neuronowego realizującego predykcję występują często złożone problemy. Z uwagi na to przybliżono metody pozwalające na poprawny przebieg poszczególnych etapów budowy. Przedstawiono również wartość poznawczą i skuteczność działania tych modeli dla inżynierii rolniczej.
    The aim of the following thesis was the description of methods of building of prognostic models with the use of the artificial neural networks. During constructing of neuronal model of prediction, a variety of complex problems may often appear. In consideration of those problems, some methods enabling appropriate course of each of the stages of building the model were presented. Moreover, a cognitive value and effectiveness of working of those models in the agricultural engineering were introduced.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2009, 05; 7-10
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    JabVis 1.1 ewolucja aplikacji z elementami sztucznej inteligencji
    JabVis 1.1 evolution of application with elements of artificial intelligence
    Autorzy:
    Jakubek, A.
    Boniecki, P.
    Dejewska, T.
    Zaborowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884284.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    owoce
    jablka
    dojrzalosc owocow
    stopien dojrzalosci
    sieci neuronowe sztuczne
    system JabVis 1.1
    Opis:
    Bezinwazyjne metody określania stadium dojrzałości jabłek są obszarem zainteresowań branży sadowniczej oraz przetwórczej tych owoców. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie jest aplikacja JabVis ver. 1.1 powstała w 2010 w Instytucie Inżynierii Rolniczej. Jądro aplikacji zostało zaczerpnięte z poprzedniej wersji programu, który służył z kolei do identyfikacji trzech odmian jabłek. W JabVis 1.1 zostały zintegrowane moduły identyfikujące odmianę oraz stopień dojrzałości jabłek. Liczba odmian jabłoni oraz operowanie tylko na trzech z nich, pozwala na dalszą wielopłaszczyznową rozbudowę systemu w przyszłości.
    Non-invasive methods for determining the maturity of apples are an area of interest in the horticultural industry and the processing of these fruits. Created in 2010 at the Institute of Agricultural Engineering, the application JabVis version 1.1 is answer to this need.. Application kernel is taken from a previous version, which in turn served to identify three varieties of apples. Modules able to identify the variety and ripeness of apples are integrated into JabVis 1.1. Number of varieties of apple trees and manipulations on only three of them, allows for further expansion of multi-level system in the future.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 01
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu grzybiczego stanu skóry u zwierząt
    Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin in animals
    Autorzy:
    Dejewska, T.
    Boniecki, P.
    Jakubek, A.
    Zaborowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883577.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    bydlo
    choroby skory
    bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie
    bydlo czarno-biale
    bydlo jersey
    grzybica skory
    barwa skory
    zdjecia cyfrowe
    komputerowa analiza obrazu
    zbiory danych
    sieci neuronowe sztuczne
    uczenie sie
    Opis:
    Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono również perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
    The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research basis on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes a classification bases solely on the color samples has been indicated. Also the notice of the results and possibilities for improving the quality parameters has been taken. The development prospects of a computer system for wider application in this field have been presented.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 02
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu stanu grzybiczego skory u zwierzat
    Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin of animals
    Autorzy:
    Dejewska, T
    Boniecki, P.
    Jakubek, A.
    Zaborowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883093.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    bydlo
    choroby skory
    bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie
    bydlo czarno-biale
    bydlo jersey
    grzybica skory
    zmiany chorobowe
    skora zdrowa
    barwa skory
    zdjecia cyfrowe
    komputerowa analiza obrazu
    zbiory danych
    sieci neuronowe sztuczne
    uczenie sie
    diagnostyka chorob
    Opis:
    Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw, zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono równie¿ perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
    The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research based on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes the classification basing solely on the color of samples, was indicated Also the attention was paid to the results and possibilities for improvement of the qualitative parameters. Prospects of development of the computer system for wider application in this field were also presented
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2010, 05; 11-12
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuronowa identyfikacja dojrzalosci wybranych odmian jablek
    Neural identification of ripeness of chosen varieties of apples
    Autorzy:
    Boniecki, P
    Jakubek, A.
    Kluza, T.
    Nowakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884097.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    jablon Gala Must
    jablon Lobo
    jablon Rajka
    owoce
    jablka
    dojrzalosc owocow
    stopien dojrzalosci
    identyfikacja
    barwa owocow
    skala BBCH
    ksztalt owocow
    wspolczynnik ksztaltu
    zbiory danych
    sieci neuronowe sztuczne
    percepton czterowarstwowy
    siec radialnych funkcji bazowych
    probabilistyczna siec neuronowa
    system JabVis 1.1
    Opis:
    Celem niniejszej pracy była identyfikacja poziomu dojrzałości wybranych odmian jabłek za pomocą sztucznych sieci neuronowych, dokonana na podstawie reprezentatywnych cech, pozyskanych metodami analizy obrazu. Aby można prawidłowo rozwiązać tak sformułowane zadanie, wymagane było zapoznanie się z metodami analizy obrazu oraz zagadnieniami klasyfikacji z wykorzystaniem modeli neuronowych. W celu wyjaśnienia tego problemu został wytworzony, zgodnie z wymaganiami inżynierii oprogramowania, neuronowy system informatyczny przeznaczony do identyfikacji, zdefiniowanych wcześniej, klas dojrzałości wybranych odmian jabłek.
    The main aim of this research was to identify the level of ripeness of chosen varieties of apples using neural networks. The process was based on a set of selected features acquired by images analysis. To secure one' s object it was necessary to get to know the available and current image analysis methodologies as well as the neural networks' classification abilities. The neural computer system has been designed, regarding all requirements of software engineering in order to develop an implementation of the model proposed during the phase described above. The software is capable to identify the ripeness of an apple from the chosen varieties.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2010, 06; 7-10
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies