Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "contour" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of Hurwitz – Radon matrices in shape representation
Autorzy:
Jakóbczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117952.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
shape representation
curve interpolation
contour reconstruction
shape coefficient
Hurwitz-Radon matrices
Opis:
Computer vision needs suitable methods of shape representation and contour reconstruction. One of them, invented by the author and called method of Hurwitz-Radon Matrices (MHR), can be used in representation and reconstruction of shapes of the objects in the plane. Proposed method is based on a family of Hurwitz-Radon (HR) matrices. The matrices are skew-symmetric and possess columns composed of orthogonal vectors. Shape is represented by the set of nodes. It is shown how to create the orthogonal and discrete OHR operator and how to use it in a process of shape representation and reconstruction. MHR method is interpolating the curve point by point without using any formula or function.
Źródło:
Applied Computer Science; 2010, 6, 1; 63-74
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurwitz-Radon operator in monochromatic medical image reconstruction
Autorzy:
Jakóbczak, D.
Kosiński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333775.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
kompresja
macierze Hurwitza-Radona
kontur
rekonstrukcja krzywej
tomografia
compression
Hurwitz-Radon matrix
contour
curve reconstruction
tomography
Opis:
In this paper the method, dedicated for medical images reconstruction, will be presented. One of them called the method of the Hurwitz-monochromatic (e.g. black and white) images. The method is based on a family of Hurwitz-Radon matrices. The matrices possess columns composed of orthonormal vectors. The operator of Hurwitz-Radon (OHR), built from that matrices, is described. It is shown how to create the orthogonal and discrete OHR and how to use it in a process of curve interpolation. The method needs suitable choice of nodes, i.e. points of the curve to be compressed: they should be equidistance in one of coordinates. Application of MHR gives a high level of compression (up to 99 %) and a very good interpolation accuracy in the process of reconstruction of contours. Its use in the computer tomography is also effective. Orthogonal OHR can be regarded as a linear and discrete model in the supervised (machine) learning [5]. It is shown how to use it in approximation of data. Created from the family of N-1 HR matrices and completed with the identical matrix, system of matrices is orthogonal only for vector spaces of dimensions N=2,4,8. Orthogonality of columns and rows is very important and significant for stability and high precision of calculations.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 69-78
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies