Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "planning policy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Model decyzyjny rozwoju systemu transportowego z zastosowaniem logiki rozmytej
Fuzzy logic-based decision model for transport system development
Autorzy:
Kaczorek, Maciej
Jacyna, Marianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202949.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
logika rozmyta
planowanie transportu
polityka rozwoju
wspomaganie decyzji
fuzzy logic
transport planning
development policy
decision support
Opis:
Wybór proponowanych do realizacji projektów infrastrukturalnych, które zapewnią osiąganie celów rozwojowych, jest jednym z kluczowych zagadnień planowania. W Polsce, w obszarze strategicznego planowania rozwoju infrastruktury transportowej, metody wspomagania decyzji nie są kompleksowo stosowane. Artykuł ten ma na celu wypełnienie tej luki za pomocą modelu decyzyjnego rozwoju transportu z zastosowaniem logiki rozmytej. Zaprezentowana metoda umożliwia ocenę projektów kolejowych i drogowych względem grupy kryteriów odpowiadających głównym paradygmatom rozwoju, tj. zrównoważonemu rozwojowi i jakości życia. W celu praktycznego zastosowania logiki rozmytej wykorzystano moduł Fuzzy Logic Toolbox dostępny w pakiecie MATLAB. Model rozwoju obejmuje definicję zmiennych lingwistycznych odpowiadających kryteriom decyzyjnym, funkcje przynależności, reguły wnioskowania oraz ocenę wyników. Model został zastosowany do oceny dwóch rzeczywistych projektów infrastrukturalnych w zakresie linii kolejowej i drogi. Rozważania przeprowadzone w tym artykule wskazują na przydatność logiki rozmytej do wspomagania decyzji w planowaniu rozwoju transportu.
The selection of infrastructure projects proposed for implementation that will ensure the achievement of development objectives is one of the key planning issues. In Poland, in the area of strategic planning of infrastructure development, methods of supporting decision-making, are currently not applied comprehensively. The article aims to address this gap with Fuzzy Logic-based Decision Model for Transport System Development. The presented method allows to assess infrastructure development projects in road and rail transport against a number of criteria corresponding to the main development directions, i.e. sustainable development and quality of life. To allow practical application of fuzzy logic, the Fuzzy Logic Toolbox package available in the MATLAB environment has been employed. The developed model contains defined linguistic variables reflecting the decision-making criteria, membership functions, inference rules as well as assessment results. Model was applied in two real-life project evaluation cases of rail and road infrastructure projects. The deliberations described in this paper indicate the applicability of fuzzy logic for supporting decision-making in planning transport development.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2022, 6; 3--10
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy logic as a decision-making support tool in planning transport development
Autorzy:
Kaczorek, Maciej
Jacyna, Marianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124717.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fuzzy logic
transport planning
development policy
decision support
MCDA
logika rozmyta
planowanie transportu
polityka rozwoju
wspomaganie decyzji
Opis:
Deliberations on transport development indicate that planning is its most significant aspect. One of the key issues in planning is selecting infrastructure projects for completion that will contribute to achieving the development objectives. The important functions of planning, as well as its complexity, indicate the need to use solutions in the decision-making support field. In Poland, in the area of strategic planning of infrastructure development, methods of supporting decision-making aimed at selecting infrastructure projects, taking into account their degree of compliance with strategic goals, are currently not applied comprehensively. The paper aims to address this gap with MCDA solution basing on review of literature combined with the authors’ experience in transport planning. Therefore, authors presented a proposed tool for supporting decision-making in planning transport development on a strategic level. The presented method allows for assessing infrastructure development projects in road and rail transport. Such assessments take into account a number of criteria corresponding to the main development directions, i.e. sustainable development and quality of life. Due to the method of formulating development objectives, it has been decided that it will be advantageous to apply fuzzy logic, which enables using natural language in decision-making support systems. To allow practical application of fuzzy logic, the Fuzzy Logic Toolbox package available in the MATLAB environment has been employed. The developed model contains a structure along with defined linguistic variables reflecting the decision-making criteria; also, it includes membership functions, inference rules as well as assessment results. The paper also defines the algorithm of decision-making support procedure. For verification purposes, the decision support model was applied in several real-life project evaluation cases, including a variety of projects in construction, development, and renovation of rail and road infrastructure. The deliberations de scribed in this paper indicate the usefulness of fuzzy logic for supporting decision-making in planning transport development. It’s beneficial that the defined criteria can be applied in the case of projects in early preparation phase, enabling their practical application. Implementation of the solution in the MATLAB Fuzzy Logic Toolbox enables achieving fast results of the assessment of decision-maker preference level.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 61, 1; 51--70
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies