Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "income." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-15 z 15
Tytuł:
Nierównomierność ekwiwalentnych dochodów gospodarstw domowych w województwie łódzkim
Equivalised household income inequality in Łódzkie Voivodship
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106707.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dochód
nierówność
ubóstwo
bogactwo
income
inequality
poverty
richness
Opis:
Analiza rozkładu dochodów w ujęciu regionalnym to ważne zagadnienie w kontekście polityki spójności realizowanej w krajach UE, której jednym z postulatów jest wyrównanie różnic w poziomie życia oraz likwidacja ubóstwa. Celem badania omawianego w artykule jest określenie zmian w rozkładzie ekwiwalentnych dochodów gospodarstw domowych – w szczególności w poziomie nierówności, ubóstwa i bogactwa – w woj. łódzkim. To województwo stanowi interesujący przedmiot rozważań, ponieważ w okresie transformacji ustrojowej przeszło wiele zmian, które wpłynęły na poziom i zróżnicowanie dochodów ludności. W badaniu analizowano dochody ekwiwalentne gospodarstw domowych z zastosowaniem trzech potęgowych skal ekwiwalentności. Do badania nierówności użyto miar wrażliwych na nierównomierności w różnych częściach rozkładu: współczynnika Giniego – w centralnej części rozkładu, wskaźnika zróżnicowania – w skrajnych częściach rozkładu – oraz współczynnika Zengi – wrażliwego na nierówności w każdym punkcie rozkładu. Analogicznej analizie poddano poziom ubóstwa materialnego i bogactwa, a więc zjawisk powiązanych z nierównościami dochodowymi. Rozkład dochodów w woj. łódzkim został porównany z rozkładem dochodów w Polsce. Wykorzystano dane za lata 2016–2020 pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych, przeprowadzanego corocznie przez GUS. Otrzymane wyniki świadczą o rosnącym rozwarstwieniu sytuacji gospodarstw domowych w woj. łódzkim, szczególnie w skrajnych grupach dochodowych. W 2020 r. nierówności wzrosły; zwiększył się również udział gospodarstw ubogich, a zmalał udział gospodarstw bogatych w gospodarstwach domowych ogółem. W badanym okresie w woj. łódzkim obserwowano wyższy niż w całym kraju poziom ubóstwa i niższy poziom bogactwa. Przeprowadzona analiza wrażliwości indeksów nierówności, ubóstwa i bogactwa na zmianę skali ekwiwalentności pokazuje, że wybór parametru elastyczności skali ma wpływ na poziom wartości analizowanych miar, ale nie wpływa znacząco na ocenę zmian tych parametrów w czasie.
The analysis of income distribution in the regional perspective is an important issue in the context of the cohesion policy implemented in the EU countries, one of the postulates of which is smoothing differences in the standard of living and liquidation of poverty The aim of the study presented in the paper is to determine changes in the distribution of equivalent household incomes, and in particular the changes in the degree of inequality and the level of poverty and richness in Łódzkie Voivodship. This voivodship is an interesting object for research, as in the period of the political transformation it underwent many changes which influenced the economic situation of households. The main variable of interest was household equivalent income which was determined using three power equivalence scales. To estimate the inequalities, the study applied measures sensitive to income disparities in different parts of the distribution, namely the Gini coefficient in the central part of the distribution, the index of disparity in the extreme parts of the distribution, and the Zenga index, sensitive to inequalities at each point of the distribution. The levels of poverty and richness, i.e. phenomena related to income inequality, were analysed in the same way. Income distribution in Łódzkie Voivodship was next compared with the same indicator for the whole Poland. All the calculations were based on data for the years 2016–2020 drawn from the Household Budget Survey conducted annually by Statistics Poland. The obtained results indicate increasing income inequality in the period under consideration, with the visible discrepancy between the extremal decile groups. In 2020, the inequlities became wider; moreover, the share of households experiencing poverty increased, while the share of relatively affluent households decreased. Overally, the poverty level was higher, and the richness level was lower in the studied period in Łódzkie Voivodship than in the whole country. The analysis of the sensitivity of the indices of inequality, poverty and richness to the change in the equivalence scale demonstrates that the choice of the scale flexibility parameter affects the level of the analysed measures, but does not significantly affect the assessment of the changes in these parameters over time.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 6; 29-51
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Income Inequality and the Poverty Rate in Poland, by Region and Family Type
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466014.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
income inequality
poverty
variance estimation
small area statistics
Opis:
High income inequality can be a source of serious socio-economic problems, such as increasing poverty, social stratification and polarization. Periods of pronounced economic growth or recession may impact different groups of earners differently. Growth may not be shared equally and economic crises may further widen gaps between the wealthiest and poorest sectors. Poverty affects all ages but children are disproportionately affected by it. The reliable inequality and poverty analysis of both total population of households and subpopulations by various family types can be a helpful piece of information for economists and social policy makers. The main objective of the paper was to present some income inequality and poverty estimates with the application to the Polish data coming from the Household Budget Survey. Besides direct estimation methods, the model based approach was taken into regard. Standard errors of estimates were also considered in the paper.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2014, 15, 3; 359-378
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regional Income Inequalities In Poland And Italy / Rozkład Nierówności Według Regionów w Polsce i We Włoszech
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633245.pdf
Data publikacji:
2015-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
income inequality
poverty
inequality decomposition
nierówność dochodu
ubóstwo
rozkład nierówności
Opis:
Reducing regional inequality was one of the key means of promoting the “harmonious development” within Europe envisioned in the EEC Treaty of 1957. The pursuit of “economic, social and territorial cohesion” through ever closer regional and national harmonisation was also proclaimed in the 2007 Lisbon Treaty, but deepening European integration has not always been matched with convergence in living standards between sub-national regions. The gap between poorer and richer areas increased during the last economic crisis even in some developed economies, and the income discrepancy between richer and poorer regions is likely to widen further as government-spending cuts disproportionately hurt less prosperous regions. Regional inequalities can be measured in many ways - the extent of inequality may be mapped in terms of demography, income and wealth, labour markets, and education and skills. The main objective of this presentation is to analyse regional inequalities in terms of household income distribution. The empirical evidence comes from the GUS, Istat and Bank of Italy databases and has been analysed by means of inequality and poverty indices calculated at NUTS 1 and NUTS 2 levels. In order to work out the intraregional and inter- regional contributions to the overall inequality, the Gini index decomposition has been applied. While presenting similar levels of income concentration, Poland and Italy turned out to follow different regional inequality patterns.
Redukcja różnic między regionami Europy była głównym celem polityki “zrównoważonego rozwoju”, której założenia znalazły się już w tzw. Traktatach Rzymskich (1957). Postępujący proces integracji europejskiej tworzył wciąż nowe instrumenty i inicjatywy (tzw. mechanizmy solidarności), wyrażające dążenie do niwelowania ekonomicznej i społecznej nierównowagi między regionami. Okazało się jednak, że różnice między regionami biednymi i bogatymi w wielu krajach wcale się nie zmniejszają, a spowolnienie gospodarcze spowodowało odwrócenie pozytywnych tendencji nawet w krajach relatywnie najbardziej rozwiniętych. Różnice między regionami (NUTS -Nomenclature of Territorial Units for Statistics) można mierzyć z punktu widzenia rozwoju demograficznego, poziomu dochodów i zamożności, sytuacji na rynku pracy, edukacji itp. Głównym celem prezentacji jest analiza porównawcza różnic regionalnych w Polsce i we Włoszech, biorąc pod uwagę rozkłady dochodów gospodarstw domowych.Parametry tych rozkładów, a w szczególności miary nierówności i ubóstwa, oszacowane zostały dla jednostek terytorialnych na poziomie NUTS 1 i NUTS 2 na podstawie danych pochodzących z badań reprezentacyjnych prowadzonych przez GUS, Istat oraz Bank of Italy. Przeprowadzono następnie analizę wpływu różnic między regionami oraz różnic wewnątrz regionów na całkowitą nierównomierność rozkładu dochodów w każdym z analizowanych krajów, wykorzystując do tego celu dekompozycję współczynnika Giniego według podpopulacji. Pozwoliło to na wykrycie istotnych różnic w rozkładzie nierówności dochodowych w Polsce i we Włoszech, mimo zbliżonego poziomu współczynnika Giniego.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 4; 27-45
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Properties of the Cox Consistency Test in the Case of Income Distribution Analysis
Własności testów zgodności Coxa w przypadku badania zgodności rozkładów dochodów
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904686.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
statistical inference
income distribution
consistency test
Opis:
Testing the consistency of theoretical income distributions with the empirical ones is a very important problem in income distribution analysis. Most of well known goodness-of-fit tests cannot be used to solve this problem because the parameters of the population are usually not known and the samples are very large. In the paper we present the main properties of the Cox statistic which is based on likelihood ratio. The presented results were obtained by means of the Monte Carlo experiment. The theoretical distributions most often used in income distribution analysis as the gamma, lognormal, Dagum and Singh-Maddala were taken into consideration.
W analizie rozkładów płac i dochodów istotnym problemem jest badanie zgodności rozkładów empirycznych z teoretycznymi. Większość znanych testów zgodności nie może być stosowana do badania tego zagadnienia ze względu na fakt, że parametry zbiorowości generalnej nie są na ogół znane, a rozważane próby są często bardzo liczne. W artykule przedstawione zostały podstawowe własności testu zgodności Coxa opartego na ilorazie wiarygodności. Prezentowane wyniki otrzymano metodą Monte Carlo. Rozważane były rozkłady teoretyczne najczęściej wykorzystywane w analizie płac i dochodów: gamma, logarytmiczno-normalny, Daguma i Singha-Maddali.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparing Income Distributions - Methods and their Application to Wage Distributions in Poland
Porównywanie rozkładów dochodów - metody i ich wykorzystywanie do analizy rozkładów płac w Polsce
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905029.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
income distribution
economic distance
social welfare
inequality
Opis:
Rankings of income distributions are usually based on comparisons of social welfare. Assuming more or less general form of a social welfare function we can compare income distributions in time and in space. Income inequality can be compared by means of the well known Lorenz curve but the results will be ambiguous when the Lorenz functions of the considered populations intersect. Generalized Lorenz curves and quantile functions are more useful tools for ranking income distributions but in many situations it is necessary to make additional assumptions concerning social preferences reflected in a social welfare function. In the paper we present the methods useful for ranking income distributions and their application to the analysis of wage distributions in Poland. As a theoretical distribution the Dagum type-I model has been used.
Porównywanie rozkładów dochodów może być przeprowadzane na podstawie różnych kryteriów. Jedną z metod jest zastosowanie współczynników dystansu ekonomicznego Porównując rozkłady dochodów z punktu widzenia zamożności rozważanych populacji, bierzemy pod uwagę dwa aspekty tego zagadnienia - różnice w średnich poziomach dochodów oraz różnice w ich nierównomierności. Porównywanie nierównomierności może się odbywać za pomocą krzywych Lorenza - wyniki będą jednak niejednoznaczne, np. gdy funkcje Lorenza przecinają się Bardziej uniwersalnym narzędziem do rangowania rozkładów dochodów są uogólnione funkcji Lorenza oraz funkcje kwantylowe. Wymagają one jednak przyjęcia pewnych dodatkowych założeń dotyczących funkcji dobrobytu, która jest wyrazem preferencji społecznych. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania powyższych metod dla rozkładów płac w Polsce. Jako rozkład teoretyczny wykorzystany został rozkład Daguma pierwszego typu.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inequality and Welfare Effects of Changes in Income Components in Poland
Wpływ zmian w składnikach dochodów gospodarstw domowych w Polsce na nierównomierność rozkładu i dobrobyt
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906286.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
the Gini index
social velfare
income concentration
Opis:
Skrócone funkcje dobrobytu uzależnione od średniego poziomu dochodów oraz miary nierównomiemości rozkładu stanowią proste narzędzie służące do analizy i porównywania dobrobytu społecznego. Jedną z takich funkcji jest funkcja dobrobytu społecznego Sena wykorzystująca jako miarę nierównomiemości współczynnik Giniego, uznawany przez wielu statystyków i ekonomistów za najlepszą syntetyczną miarę koncentracji. Funkcja ta może być zmodyfikowana poprzez uwzględnienie parametru określającego stopień awersji do nierównomiemości. Celem pracy było zbadanie wpływu zmian w poszczególnych składnikach dochodów na zmiany nierównomiemości całego rozkładu oraz na zmiany poziomu dobrobytu. Do tego celu wykorzystana została między innymi dekompozycja współczynnika Giniego według źródeł dochodu. Pozwoliło to na ocenę które składniki dochodu mają największy wpływ na poziom i zmiany koncentracji rozkładu dochodów gospodarstw domowych w Polsce a co za tym idzie także na dobrobyt społeczny. Obok dochodów gospodarstw domowych rozważane były także dochody ekwiwalentne uwzględniające efekty skali związane z rozmiarem gospodarstwa domowego.
Abbreviated social welfare functions, dependent on average income and a concentration coefficient, are a simple tool used for comparisons o f income distributions. The social welfare function proposed by Sen is based on the Gini ratio which is considered to be the best synthetic measure o f income inequality. This function can be generalized by introducing the parameter measuring the level o f inequality aversion. The aim o f our work was to testify the influence o f particular income sources on overall income inequality and social welfare. To do this, the Gini index decomposition by income components was used. It allowed examining how policy changes concerning income distributions can be assessed in terms o f their effect upon both inequality and the level o f social welfare. The calculations were based not only on family income but also on equivalent income taking into account family size.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Characteristic of Theoretical Income Distributions and Their Application to the Analysis of Wage Distributions in Poland by Regions
Charakterystyka teoretycznych i empirycznych rozkładów płac i dochodów
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905676.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
income distribution
inequality
goodness-of-fit
Opis:
In the paper we compare the properties of theoretical income distributions from the point of view of their application to the analysis of wage distributions in Poland. Among them the lognormal and Dagum distributions were taken into consideration. On the basis of the theoretical density curves well fitted to the empirical ones income inequality measures were calculated. The estimation was conducted for the wages distributions in Poland in different divisions: by gender, by economic sector and by regions.
W artykule porównywano własności teoretycznych i empirycznych rozkładów płac i dochodów z punktu widzenia możliwości ich zastosowania do analizy rozkładów płac w Polsce. W szczególności rozważano takie rozkłady, jak logarytmiczno-normalny czy Daguma. Rozkłady teoretyczne, wykazujące wysoką zgodność z empirycznymi, zostały następnie wykorzystane do estymacji miar nierównomierności. Estymację przeprowadzono na podstawie rozkładów płac w Polsce w różnych przekrojach - według płci, sektora gospodarki oraz regionów.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of income characteristics for regions in Poland using spatio-temporal small area models
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1186916.pdf
Data publikacji:
2019-12-10
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
EBLUP estimation
Opis:
The paper presents the comparison of estimation results for spatial and spatiotemporal small area models. The study was carried out for income-related variables drawn from the Polish Household Budget Survey and explanatory variables from the Polish Local Data Bank for the years 2003-2013. The properties of EBLUPs (Empirical Best Linear Unbiased Predictors) based on spatiotemporal models, which utilize spatial correlation between neighbouring areas as well as historical data, were compared and contrasted with EBLUPs based on spatial models obtained separately for each year and with EBLUPs based on the Rao-Yu model. The computations were performed using sae, sae2 and spdep packages for R-project environment. In the case of sae package, the eblupFH, eblupSFH and the eblupSTFH functions were used for point estimation along with the mseFH, mseSFH and the pbmseSTFH functions for the MSE estimation, whereas the eblupRY function was applied for the purposes of sae2 package. The precision of direct estimators was guaranteed by the adoption of the Balanced Repeated Replication method. The results of the analysis demonstrate that a visible reduction of the estimation error was achieved for the implemented spatiotemporal small-area models, especially when significant spatial and time autocorrelations were observed. These results are even more valuable than those achieved by the means of the Rao-Yu model. In the computations, three author-defined functions were adopted, which not only enabled the author to perform the extract of random effects for spatial, spatiotemporal and Rao-Yu models, but also made it possible to obtain their decomposition with respect to spatial and temporal parts, thus creating a novel solution. The comparison was carried out using choropleth maps for spatial effects and distributions of temporal random effects for the considered years.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 4; 113-134
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w gospodarstwach domowych z dziećmi
Analysis of income inequality and poverty in Poland for households with children
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965053.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dochód
nierówności
ubóstwo
indeks Giniego
indeks Zengi
program „Rodzina 500+”
income
inequality
poverty
gini index
zenga index
”family 500+” child benefit programme
Opis:
Celem artykułu jest porównanie nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w różnych typach gospodarstw domowych wyodrębnionych ze względu na liczbę dzieci w rodzinie oraz analiza zmian jakie zaszły w 2016 roku w porównaniu z latami 2014 i 2015. Rok 2016 był szczególny ze względu na realizację programu „Rodzina 500+”, który wpłynął na wzrost dochodów w niektórych typach rodzin. W analizach wykorzystano dane z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Skoncentrowano się na badaniach nierównomierności rozkładów, analizując także zjawisko ubóstwa w różnych grupach gospodarstw domowych w latach 2014–2016. W tym celu oszacowano współczynniki Giniego i Zengi oraz wskaźniki zróżnicowania skrajnych części rozkładu. Obliczenia wskaźnika zagrożenia ubóstwem, indeksu luki dochodowej oraz kwadratu luki dochodowej pozwoliły wnioskować o zasięgu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Z przeprowadzonych badań wynika, że w 2016 r. nastąpił spadek nierówności dochodów oraz spadek wskaźników ubóstwa, szczególnie w grupach rodzin wielodzietnych. Był to wynik wzrostu średnich dochodów w tych grupach, zmniejszenia się nierówności wewnątrz grup i spadku dysproporcji pomiędzy grupami gospodarstw domowych.
The aim of the paper is to compare income inequalities and the level of poverty in Polish households classified into various types according to the number of children per household, and to analyse the changes in income inequalities in 2016 compared to those of 2014 and 2015. The year 2016 was special because of the launch of ”Family 500+” child benefit programme, which contributed to the growth of income in certain types of families. The research has been based on the microdata collected in the framework of the household budget survey by Statistics Poland. It focused on examining the inequality in income distribution, at the same time analysing the poverty phenomenon in various types of households in the period 2014–2016. For this purpose, Gini and Zenga inequality indices and the extremal groups dispersion ratio were estimated. The calculated at-risk-of-poverty rate along with the poverty gap and poverty severity indices made it possible to assess the intensity, depth and severity of poverty in different groups of households. The research demonstrated that in 2016, income inequalities decreased and the level of poverty fell compared to the previous years, especially in the groups of large families. This was the result of the increase in average income in these groups as well as the reduction of the income gap within and among different family types.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 2; 105-124
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income Inequality in Socioeconomic Groups in the Period of Economic Transformation
Nierówności dochodowe w grupach społeczno-zawodowych w Polsce w okresie transformacji
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906742.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Okres transformacji gospodarczej, który rozpoczął się w Polsce w 1989 r., wiąże się z narastaniem nierówności dochodowych w różnych przekrojach. Powoduje to m.in. zwiększanie się dystansu ekonomicznego pomiędzy niektórymi grupami społeczno-ekonomicznymi oraz wzrost koncentracji płac i dochodów wewnątrz tych grup. W efekcie tych zmian poziom nierównomierności rozkładu dochodów Polsce jest obecnie bardzo wysoki w porównaniu z innymi krajami Wspólnoty Europejskiej. W artykule przedstawione zostały miary koncentracji dochodów w grupach społeczno-zawodowych w ujęciu dynamicznym oraz współczynniki dystansu ekonomicznego pomiędzy grupami. Miary te były szacowane na podstawie parametrów rozkładów teoretycznych dopasowanych do empirycznych rozkładów dochodów pochodzących z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 212
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the Dagum Distribution in the Analysis of Income Distributions in Poland
Zastosowanie rozkładu Daguma do badania rozkładów płac i dochodów w Polsce
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906531.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
W artykule przedstawiliśmy próbę aproksymacji rozkładów płac w Polsce za pomocą rozkładu Daguma. Rozkład ten, zaproponowany w 1977 r., nie był dotąd wykorzystywany do badania płac i dochodów w naszym kraju. Praca zawiera prezentację modelu oraz wyniki, które otrzymaliśmy aproksymując rozkłady płac wg działów gospodarki narodowej w 1988 r. Dla porównania oszacowaliśmy takže parametry rozkładu logarytmiczno-normalnego, który był dotąd najczęściej stosowany do badania płac 1 dochodów ludności w Polsce. Obliczone miary zgodności rozkładów empirycznych z teoretycznymi wskazują jednoznacznie, że rozkład Daguma lepiej aproksymuje badane rozkłady płac niż rozkład logarytmiczno-normalny. Możliwość zastosowania rozkładu Daguma do badania rozkładów zamożności, a także przejrzysta Interpretacja ekonomiczna Jego parametrów są dodatkowym argumentem skłaniającym nas do dalszych badań przydatności tego rozkładu do aproksymacji rozkładów płac i dochodów w Polsce.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1993, 131
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model
Autorzy:
Kubacki, Jan
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465667.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation (SAE)
SAR model
hierarchical Bayes estimation
spatial empirical best linear unbiased predictor
Opis:
The paper presents the method of hierarchical Bayes (HB) estimation under small area models with spatially correlated random effects and a spatial structure implied by the Simultaneous Autoregressive (SAR) process. The idea was to improve the spatial EBLUP by incorporating the HB approach into the estimation algorithm. The computation procedure applied in the paper uses the concept of sampling from a posterior distribution under generalized linear mixed models implemented in WinBUGS software and adapts the idea of parameter estimation for small areas by means of the HB method in the case of known model hyperparameters. The illustration of the approach mentioned above was based on a real-world example concerning household income data. The precision of the direct estimators was determined using own three-stage procedure which employs Balanced Repeated Replication, bootstrap and Generalized Variance Function. Additional simulations were conducted to show the influence of the spatial autoregression coefficient on the estimation error reduction. The computations performed by ‘sae’ package for R project and a special procedure for WinBUGS reveal that the method provides reliable estimates of small area means. For high spatial correlation between domains, noticeable MSE reduction was observed, which seems more evident for HB-SAR method as compared with the traditional spatial EBLUP. In our opinion, the Gibbs sampler, revealing the simultaneous nature of processes, especially for random effects, can be a good starting point for the simulations based on stochastic SAR processes.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 365-390
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Dagum economic distances to the analysis of wage distributions in Poland
Zastosowanie współczynników odległości ekonomicznej Daguma do badania rozkładów płac w Polsce
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904628.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
income distribution
inequality
approximation
Opis:
Studies in the field of wage and income distribution concentrate on measuring income inequality. We can investigate both the inequality within the population and the inequality between the populations. The latter can be called the economic distance of one population with respect to another. In the paper we present economic distance ratios. Do and D1 introduced by Dagum. They were calculated for the empirical distributions of wages in Poland (nonparametric form) and for the corresponding theoretical ones derived from the Dagum function (parametric form).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of expenditure on social assistance on household income at the regional level in Poland
Wpływ wydatków na pomoc społeczną na dochód gospodarstw domowych według województw
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1026315.pdf
Data publikacji:
2021-01-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Gretl
dochód rozporządzalny
modele ekonometryczne
wektorowy model auto-regresyjny
R-project
wydatki na pomoc społeczną
dochody gospodarstwa domowego
Opis:
The main aim of the paper is a statistical analysis of changes in household income distribution at the regional level in Poland taking into account the impact of government spending on social assistance. Various linear models (incorporating relations for spline functions) and the vector autoregression models (VAR) were used in the research. The linear models formulated for voivodships (NUTS 2) contained a dichotomous variable with values dependent on the existence of social programmes introduced by the Polish government in 2016. An independent variable representing expenditure per capita on social assistance specified for the national level was also used. The results for these models were compared with the findings of both microsimulation studies obtained on the basis of the Household Budget Surveys (HBS) and the total assessment of the social programmes, and they indicate a significant influence of social assistance expenditure on the amounts of available income. The calculations were conducted using data from the Statistics Poland databases: Local Data Bank (and in particular, data from the Polish HBS for the years 2000-2018) and from the Macroeconomic Data Bank, and from the annual reports on the implementation of the state budget. They were performed by means of the R-project environment and R-commander overlay, using the lm function as well as the vars module for the R-project environment. The study also involved using the Gretl package.
Głównym celem artykułu jest analiza statystyczna zmian rozkładu dochodów gospodarstw domowych w Polsce na poziomie regionalnym z uwzględnieniem wpływu wydatków rządowych na pomoc społeczną. W badaniu wykorzystano modele liniowe, które zawierają relacje wykorzystujące funkcje sklejane, oraz wektorowe modele autoregresyjne (VAR). Modele liniowe dla województw zawierały zmienną dychotomiczną o wartościach zależnych od funkcjonowania programów socjalnych wprowadzonych przez polski rząd w 2016 r. Wykorzystano również zmienną niezależną określającą wydatki na pomoc społeczną per capita na poziomie kraju. Wyniki dla tych modeli zostały porównane z podobnymi miarami wyznaczonymi w badaniach mikrosymulacyjnych na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych oraz z łączną oceną programów społecznych. Wskazują one, że wydatki na pomoc społeczną mają znaczący wpływ na wartości dochodu rozporządzalnego. Do obliczeń wykorzystano dane z baz GUS: Banku Danych Lokalnych (w szczególności dane z badania budżetów gospodarstw domowych za lata 2000–2018) oraz Banku Danych Makroekonomicznych, a także dane z co-rocznych sprawozdań z wykonania budżetu państwa. Użyto środowiska R-project oraz nakładki R-commander z zastosowaniem funkcji lm, jak również modułu vars dla środowiska R-project. Posłużono się także programem Gretl.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 1; 9-31
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Mean Income for Small Areas in Poland Using Rao-Yu Model
Szacowanie średniego dochodu dla małych obszarów w Polsce z wykorzystaniem modelu Rao-Yu
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657876.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
estymacja dla małych obszarów
estymator EBLUP
model Rao-Yu
analiza nieliniowa
small area estimation
EBLUP estimator
Rao-Yu model
nonlinear analysis
Opis:
Modelowanie i szacowanie zależności, które uwzględniają szeregi czasowe oraz dane przekrojowe, jest często dyskutowane w literaturze statystycznej, ale na ogół w takich pracach nie są brane pod uwagę błędy losowe. W pracy przedstawiono zastosowanie modelu Rao-Yu uwzględniającego zarówno autokorelację między obszarami efektów losowych zjawisk w czasie, jak i błędy losowe oszacowane na podstawie próby. Na podstawie modelu otrzymano empiryczny najlepszy nieobciążony predyktor liniowy (EBLUP), uwzględniający korelację zjawisk w czasie. Jako przykład wybrano aplikację dla kilku zmiennych dochodowych wyznaczonych dla województw dla lat 2003–2011 na podstawie Badania Budżetów Gospodarstw Domowych wraz z wybranymi zmiennymi objaśniającymi pochodzącymi z Banku Danych Lokalnych GUS. Obliczenia wykonano w systemie R-project z użyciem pakietów sae2 i sae oraz programu WesVar. Precyzję dla szacunków bezpośrednich wyznaczono z użyciem metody półprób zrównoważonych (BRR).Dla większości rozważanych przypadków zaproponowana metoda, stosująca model dla małych obszarów typu Rao-Yu, skutkuje znaczącą poprawą szacunków średniego dochodu gospodarstw domowych w Polsce, o czym świadczą oceny błędów szacunku porównane do zwykłej estymacji EBLUP. Dla części otrzymanych modeli stwierdzono istnienie wysokiej autokorelacji związanej ze składnikiem losowym dla czasu ρ (o wartościach niekiedy wyższych od 0.9), co dobrze ilustruje tendencje wzrostowe dla dochodów gospodarstw domowych w Polsce w rozważanym okresie.
Modelling and estimating relationships that combine time series and crosssectional data is often discussed in the statistical literature but in these considerations sampling errors are seldom taken into account. In the paper the application of the Rao-Yu model involving both- autocorrelated random effects between areas and sampling errors-has been presented. On the basis of this model the empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) with time correlation has been obtained. As an example the application of several income-related variables for the Polish voivodships (regions) and the years 2003–2011 was used on the basis of the Polish Household Budget Survey and selected explanatory variables obtained from Polish Local Data Bank. The computations were performed using sae2 and sae packages for R-project environment and WesVAR software. The precision of the direct estimates was obtained using Balanced Repeated Replication (BRR) technique.For most investigated cases, the proposed methods based on the Rao-Yu model yielded the significant improvement of small area estimates due to substantial reduction of their relative estimation errors as compared to the ordinary EBLUP technique. For some income variables examined within the study very high values of time-related autocorrelation coefficient were observed. These values were in some cases higher than 0.9, what can be – in our opinion – a good illustration of income growth tendency observed in Poland in the period under consideration.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 3, 322
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-15 z 15

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies