Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Irfan, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
An access control system for e-learning management systems
Autorzy:
Irfan, A. C.M.
Takuya, K.
Nomura, S.
Yoshimi, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951666.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
biometria
nauczanie na odległość
biometrics
e-learning
face identification
Opis:
Knowledge is a key factor to the personal success. The certifications are the instant tools that are commonly available to assess the personal success. In an e-Learning environment, where the learning projects are delivered with the aim to provide a professional or an academic certification, it is integral that the Learning Management Systems provide security features that will ensure the credibility of the online real-time assessments and the certification. In a conventional examination environment, there will be invigilators to overlook the examinees, on the contrary, in an on-line examination environment; it is vital that an invigilation mechanism is implemented to ensure the integrity of the examination. In this article we present a face based access control system for online e-Learning systems.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 41-46
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of a multidimensional dataset of an epidemic study using soft computing tools - a pilot study
Autorzy:
Handri, S.
Nomura, S.
Irfan, A. C.M.
Fukuda, S.
Yamano, E.
Watanabe, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333077.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
epidemiologia
analiza regresji logistycznej
epidemiology
logistic regression analysis
feature set selection
K-NN analysis
Opis:
Two contrasting approaches toward an epidemic study were illustrated as a pilot study; the regression analysis which is rather conventional methodology used in the past/present epidemic studies, and the other is the classifier analysis which is in the soft computing toolbox. The dataset we used for this study is obtained from a part of a cohort study which principally focused on a fatigue syndrome of the elementary and junior high school educates. In the classifier analysis we employed a major supervised machine-learning algorithm, K-Nearest Neighbour (K-NN), coupled with Principal Component Analysis (PCA). As a result, the performance that was found by cross validation method in the classifier analysis provides better results than that of the regression analysis. Finally we discussed the availability of both analyses with referring the technical and conceptual limitation of both approaches.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 107-110
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies