Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Łukowicz, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do lokalizacji zwarć łukowych w liniach elektroenergetycznych w warunkach nasycenia przekładników prądowych
    Arc fault location on power transimssion lines under saturration of current transformer based on artificial neural network
    Autorzy:
    Pustułka, M.
    Iżykowski, J.
    Łukowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813972.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    sieci neuronowe
    systemy elektroenergetyczne
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    Opis:
    The paper presents the method of arc fault location on power transmission lines using artificial neural network. The investigation was focused on the cases of CT saturation, resulting in the current signal transformation errors. Fault location is based on measurements of voltages and currents from two ends of the line, with knowledge of fault type. The accuracy of the location method was tested for different operating conditions of 400 kV power transmission line modeled in EMTP.
    Źródło:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2013, 69, 33; 514--525
    1733-0718
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Arcing Faults Location Methods for Power Transmission Lines
    Metody lokalizacji zwarć łukowych w energetycznych liniach przesyłowych
    Autorzy:
    Pustułka, M.
    Łukowicz, M.
    Iżykowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396832.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    fault location
    artificial neural network
    arcing fault
    lokalizacja zwarć
    sztuczna sieć neuronowa
    zwarcia łukowe
    Opis:
    This paper presents three different fault location approaches: one-end Takagi algorithm, two-end algorithm considering natural fault loops and neural network. It is assumed that three-phase voltages and currents from both ends of the line measured asynchronously are the input signals of the fault locator. In addition to natural fault loop signals also the use of symmetrical components (positive and negative or incremental positive sequence components) for fault location were considered. Results of the evaluation study have been included, analyzed and discussed. The impact of filtration has also been considered.
    W artykule przedstawiono trzy metody lokalizacji zwarć: algorytm Takagi, algorytm wykorzystujący pomiary z dwóch końców linii oraz algorytm z siecią neuronową. Do lokalizacji zwarcia w algorytmach użyto napięcia i prądów mierzonych z obu końców linii. Sieć neuronowa wspomagana była rozwiązaniem uzyskanym za pomocą algorytmu, który w celu określenia miejsca zwarcia, oprócz naturalnych sygnałów pętli zwarciowych, wykorzystywał również sygnały składowych symetrycznych. Przeanalizowany został wpływ filtracji sygnałów zasilających na dokładność algorytmów.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2014, 1; 142-151
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody lokalizacji zwarć łukowych w energetycznych liniach przesyłowych
    Arcing faults location methods for power transmission lines logic
    Autorzy:
    Pustułka, M.
    Łukowicz, M.
    Iżykowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267653.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    lokalizacja zwarć
    sztuczna sieć neuronowa
    fault location
    artificial neural network
    arcing fault
    Opis:
    W artykule przedstawiono trzy metody lokalizacji zwarć: algorytm Takagi, algorytm wykorzystujący pomiary z dwóch końców linii oraz algorytm z siecią neuronową. Do lokalizacji zwarcia w algorytmach wykorzystano napięcia i prądy mierzone z obu końców linii. Sieć neuronowa wspomagana była rozwiązaniem uzyskanym za pomocą algorytmu, który w celu określenia miejsca zwarcia oprócz naturalnych sygnałów pętli zwarciowych wykorzystywał również sygnały składowych symetrycznych.
    This paper presents a three different fault location approaches: one-end Takagi algorithm, two-end algorithm considering natural fault loops and neural network. It is assumed that three-phase voltages and currents from both ends of the line measured asynchronously are the input signals of the fault locator. In addition to natural fault loop signals also the use of symmetrical components (positive and negative or incremental positive sequence components) for fault location were considered. Results of evaluation study have been included, analyzed and discussed. Impact of filtration has been considered as well.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 32; 103-106
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural network filtration for arc faults location on power transmission lines
    Autorzy:
    Pustułka, M.
    Iżykowski, J.
    Łukowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410589.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    arc fault
    fault location
    signal processing
    filtration
    Opis:
    This paper presents filtration using neural network for arc fault location, which allows to determine the distance to a fault, as a result of considering natural fault loops. It is assumed that three-phase voltages and currents from both ends of the line are the input signals of the fault locator and naturally of the neutral network applied for filtering the input signals. In addition to natural fault loop signals also use of symmetrical components (positive and negative or incremental positive sequence components) to fault location were considered as well. Results of evaluation study have been included, analyzed and discussed. Influence of filtration has been also considered.
    Źródło:
    Present Problems of Power System Control; 2013, 4; 37-49
    2084-2201
    Pojawia się w:
    Present Problems of Power System Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies