Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Horak, Z." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Sur la dynamique des systèmes rhéonomes
O dynamice bezwzględnej układów reonomicznych
Autorzy:
Horák, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2011867.pdf
Data publikacji:
1934
Wydawca:
Towarzystwo Naukowe Warszawskie
Źródło:
Prace Matematyczno-Fizyczne; 1934, 41, 1; 25-37
0867-5570
Pojawia się w:
Prace Matematyczno-Fizyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mécanique absolue et sa représentation dans lespace-temps des configurations
Mechanika bezwzględna i jej odwzorowanie w przestrzeni-czasie konfiguracyj
Autorzy:
Horák, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2011892.pdf
Data publikacji:
1935
Wydawca:
Towarzystwo Naukowe Warszawskie
Źródło:
Prace Matematyczno-Fizyczne; 1935, 42, 1; 59-107
0867-5570
Pojawia się w:
Prace Matematyczno-Fizyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sur le calcul absolu des variations
Autorzy:
Horák, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2011901.pdf
Data publikacji:
1936
Wydawca:
Towarzystwo Naukowe Warszawskie
Źródło:
Prace Matematyczno-Fizyczne; 1936, 43, 1; 119-149
0867-5570
Pojawia się w:
Prace Matematyczno-Fizyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local dependency in networks
Autorzy:
Kudělka, M.
Zehnalová, Š.
Horák, Z.
Krömer, P.
Snášel, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330805.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
complex networks
graphs
edge weighting
dependency
sieć złożona
grafy
zależność lokalna
Opis:
Many real world data and processes have a network structure and can usefully be represented as graphs. Network analysis focuses on the relations among the nodes exploring the properties of each network. We introduce a method for measuring the strength of the relationship between two nodes of a network and for their ranking. This method is applicable to all kinds of networks, including directed and weighted networks. The approach extracts dependency relations among the network's nodes from the structure in local surroundings of individual nodes. For the tasks we deal with in this article, the key technical parameter is locality. Since only the surroundings of the examined nodes are used in computations, there is no need to analyze the entire network. This allows the application of our approach in the area of large-scale networks. We present several experiments using small networks as well as large-scale artificial and real world networks. The results of the experiments show high effectiveness due to the locality of our approach and also high quality node ranking comparable to PageRank.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 2; 281-293
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies