- Tytuł:
-
Zastosowanie interwału korelacji do oceny niepewności standardowej średniej arytmetycznej danych skorelowanych
Application of correlation interval to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for correlated data - Autorzy:
-
Kowalczyk, A.
Szlachta, A.
Hanus, R. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/155964.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
-
sygnały przypadkowe
funkcja autokorelacji
interwał korelacji
średnia arytmetyczna
niepewność standardowa
random signals
autocorrelation function
correlation interval
arithmetic mean
standard uncertainty - Opis:
-
W pracy zaproponowano wykorzystanie interwału korelacji do wyznaczania standardowej niepewności średniej arytmetycznej szeregu danych dodatnio skorelowanych. Dla wykładniczego modelu skorelowania danych porównano sposób oceny wpływu skorelowania za pomocą interwału korelacji i wartości funkcji autokorelacji.
Correlation interval (CI) is frequently used in stochastic signals analysis. In this work the CI application to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for correlated data is proposed. The results of theoretical analysis for Gaussian distributed data with exponential form of autocorrelation functions are given. The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the definition and determination of CI (Eq. 1, Eq. 2) and its application to evaluation of the standard uncertainty of the arithmetic mean (Eq. 11). Section 3 describes the use of correlation interval to determination of the standard uncertainty of the arithmetic mean for data with exponential form of autocorrelation function. The results of experiments for random signals with Gaussian probability distribution are given in Section 4. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the method described in this paper may be applied to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for Gaussian positively correlated data. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1549-1551
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł