Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "random" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Estimation of Conditional Expected Value for Exponentially Autocorrelated Data
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Chorzępa, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220788.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conditional averaging
    conditional expected value
    auto-correlated data
    random signals
    Opis:
    Autocorrelation of signals and measurement data makes it difficult to estimate their statistical characteristics. However, the scope of usefulness of autocorrelation functions for statistical description of signal relation is narrowed down to linear processing models. The use of the conditional expected value opens new possibilities in the description of interdependence of stochastic signals for linear and non-linear models. It is described with relatively simple mathematical models with corresponding simple algorithms of their practical implementation. The paper presents a practical model of exponential autocorrelation of measurement data and a theoretical analysis of its impact on the process of conditional averaging of data. Optimization conditions of the process were determined to decrease the variance of a characteristic of the conditional expected value. The obtained theoretical relations were compared with some examples of the experimental results.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 69-78
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Standard uncertainty determination of the mean for correlated data using conditional averaging
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221127.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    uncertainty of the mean value
    autocorrelated data
    conditional averaging
    random signal
    Opis:
    The correlation of data contained in a series of signal sample values makes the estimation of the statistical characteristics describing such a random sample difficult. The positive correlation of data increases the arithmetic mean variance in relation to the series of uncorrelated results. If the normalized autocorrelation function of the positively correlated observations and their variance are known, then the effect of the correlation can be taken into consideration in the estimation process computationally. A significant hindrance to the assessment of the estimation process appears when the autocorrelation function is unknown. This study describes an application of the conditional averaging of the positively correlated data with the Gaussian distribution for the assessment of the correlation of an observation series, and the determination of the standard uncertainty of the arithmetic mean. The method presented here can be particularly useful for high values of correlation (when the value of the normalized autocorrelation function is higher than 0.5), and for the number of data higher than 50. In the paper the results of theoretical research are presented, as well as those of the selected experiments of the processing and analysis of physical signals.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 787-796
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
    Statistical errors of time delay estimation using phase of cross-spectral density function
    Autorzy:
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154978.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    estymacja czasu opóźnienia
    wzajemna gęstość widmowa mocy
    sygnały losowe
    time delay estimation
    statistical errors
    random signals
    Opis:
    W artykule przedstawiono zasadę pomiaru czasu opóźnienia przy wykorzystaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy pomiarowych sygnałów losowych. Omówiono niektóre właściwości metody i przeanalizowano błędy statystyczne estymacji opóźnienia. Przedstawiono przykładowe wyniki badań symulacyjnych.
    This article presents the principle of time delay measurement employing the phase of cross-spectral density function of measurement random signals. Some features of the method are discussed and statistical errors of time delay estimation are analysed. The results of simulating experiments are presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 10-13
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie warunkowego uśredniania do wyznaczania interwału korelacji sygnału stochastycznego
    Application of conditional averaging to determination of correlation interval of stochastic signal
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155990.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały przypadkowe
    interwał korelacji
    funkcja autokorelacji
    warunkowe uśrednianie
    random signals
    correlation interval
    autocorrelation function
    conditional averaging
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie warunkowego uśredniania sygnału stochastycznego do wyznaczania interwału korelacji. Dla wybranych modeli sygnałów porównano wyniki badań teoretycznych i eksperymentalnych.
    The article presents the application of conditional averaging of stochastic signals to determination of correlation interval. For chosen models of signals the results of theoretical analysis are compared with results of experiments. The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the definition and some examples of correlation intervals for typical form of autocorrelation functions (Fig. 1, Tab.1). Section 3 describes the use of conditional mean value to determination of correlation interval (Eq. 9) and statistical errors of estimation for this method (Eq. 10, Eq. 13). The results of experiments for random signals with Gaussian probability distribution and two typical form of autocorrelation function (Fig. 4) are given in Section 4. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the method described in this paper may be applied to determination of correlation interval of stochastic signals, particularly for signals with non-oscillative form of autocorrelation function.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1555-1557
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie interwału korelacji do oceny niepewności standardowej średniej arytmetycznej danych skorelowanych
    Application of correlation interval to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for correlated data
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155964.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały przypadkowe
    funkcja autokorelacji
    interwał korelacji
    średnia arytmetyczna
    niepewność standardowa
    random signals
    autocorrelation function
    correlation interval
    arithmetic mean
    standard uncertainty
    Opis:
    W pracy zaproponowano wykorzystanie interwału korelacji do wyznaczania standardowej niepewności średniej arytmetycznej szeregu danych dodatnio skorelowanych. Dla wykładniczego modelu skorelowania danych porównano sposób oceny wpływu skorelowania za pomocą interwału korelacji i wartości funkcji autokorelacji.
    Correlation interval (CI) is frequently used in stochastic signals analysis. In this work the CI application to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for correlated data is proposed. The results of theoretical analysis for Gaussian distributed data with exponential form of autocorrelation functions are given. The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the definition and determination of CI (Eq. 1, Eq. 2) and its application to evaluation of the standard uncertainty of the arithmetic mean (Eq. 11). Section 3 describes the use of correlation interval to determination of the standard uncertainty of the arithmetic mean for data with exponential form of autocorrelation function. The results of experiments for random signals with Gaussian probability distribution are given in Section 4. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the method described in this paper may be applied to determination of standard uncertainty of arithmetic mean for Gaussian positively correlated data.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1549-1551
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generowanie sygnałów stochastycznych o zadanych charakterystykach statystycznych w badaniach metod estymacji czasu opóźnienia
    Random signal generating of given statistical parameters applied for the evaluation of time delay estimation methods
    Autorzy:
    Hanus, R.
    Szlachta, A.
    Kowalczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151251.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały przypadkowe
    funkcja autokorelacji
    cyfrowe generowanie szumów
    pomiary opóźnień czasowych
    random signals
    autocorrelation function
    digital noise generation
    time delay measurement
    Opis:
    W artykule omówiono algorytmy modelowania wzajemnie opóźnionych stacjonarnych sygnałów stochastycznych o rozkładach normalnych i zadanych kształtach funkcji autokorelacji. Przedstawiono stanowisko laboratoryjne umożliwiające fizyczne generowanie takich przebiegów oraz analizę przetwarzanych sygnałów. Przedstawione modele sygnałów i stanowisko mogą znaleźć zastosowanie np. w badaniach statystycznych metod pomiaru opóźnienia oraz przyrządów pracujących w oparciu o te metody.
    Random signals are an important topic in DSP. They are often required to test the performance of algorithms that must work with stochastic signals or in the presence of noise. The paper presents algorithms for modeling of mutual delayed stationary random signals with given statistical parameters: Gaussian (normal) probability density, typically form of autocorrelation function (ACF) and specified signal-to-noise ratio (SNR). The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the typical model of random signals (Eq. 1) obtained from two sensors in measurement of time delay (e.f. in two-phase flow evaluation). In section 3 the discrete model algorithms of signal with normal probability density function and specified ACF are presented (Eq. 2-4, Tab. 1, Fig. 1). The models can be applied to simulation of both: useful stochastic signal and distortion. Section 4 describes a laboratory stand for generation of voltage random signals based on models described above, and for acquisition and analysis of real signals obtained from sensors (Fig. 2,3). The laboratory stand consists of two generators, digital oscill-oscope and PC with DAQ NI-6143 simultaneous sampling card, GPIB card, and software. The control application is described in LabVIEW environment. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the models of signals and laboratory stand may be applied to evaluation of statistical method and systems for time delay measurements of stochastic signals.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 172-174
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja czasu opóźnienia z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
    Time delay estimation using phase f cross-spectral density function
    Autorzy:
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152390.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    estymacja czasu opóźnienia
    wzajemna gęstość widmowa mocy
    błędy statystyczne
    sygnały losowe
    time delay estimation
    cross-spectral density function
    statistical errors
    random signals
    Opis:
    W artykule przedstawiono określanie przedziału ufności dla opóźnienia wyznaczanego z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy przy znanej i nieznanej rzeczywistej wartości funkcji koherencji. Omówiono błędy estymacji i dobór parametrów analizy.
    This article presents the methods of computing the confidence interval for time delay obtained using phase of cross-spectral density function when true value of coherence function is known and unknown. Estimation errors and the choice of parameters of the analysis are described.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 206-208
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wirtualny analizator fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
    Virtual analyzer of phase of cross-spectral density function
    Autorzy:
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157882.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    przyrządy wirtualne
    wzajemna gęstość widmowa mocy
    estymacja czasu opóźnienia
    sygnały losowe
    virtual instruments
    cross-spectral density function
    time delay estimation
    random signals
    Opis:
    W artykule przedstawiono wirtualny analizator wzajemnej gęstości wid-mowej mocy zrealizowany z wykorzystaniem oprogramowania LabVIEW i modułu akwizycji danych NI USB-6009. Układ przeznaczony jest do wyznaczania opóźnienia na podstawie fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy zarówno dla rzeczywistych sygnałów losowych jak i generowanych komputerowo modeli takich sygnałów.
    This article presents the virtual analyzer of cross-spectral density function based on LabVIEW software and NI USB-6009 DAQ device. The instrument allows to obtain the time delay of real as well as simulated random signals using phase of cross- spectral density function.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 97-98
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza błędów estymatorów wybranych statystycznych metod pomiaru opóźnienia transportowego
    Estimators errors analysis of some statistical methods of time delay measurement
    Autorzy:
    Hanus, R.
    Kowalczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154677.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    pomiary czasu opóźnienia
    błędy statystyczne
    funkcja korelacji wzajemnej
    wzajemna gęstość widmowa mocy
    sygnały losowe
    time delay measurement
    statistical errors
    cross-correlation function
    cross-spectral density function
    random signals
    Opis:
    W artykule przedstawiono dyskretne estymatory funkcji korelacji wzajemnej, korelacji znakowej, funkcji warunkowej wartości średniej modułu sygnału opóźnionego oraz fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Przeanalizowano odchylenie standardowe opóźnienia transportowego wyznaczanego przy zastosowaniu tych estymatorów.
    In this article the discrete estimators of the cross-correlation functions (direct and polarity), the function of conditional average value of the absolute value of delayed signal (CAV) and the phase of cross-spectral density function are presented. The standard deviation of time delay obtained by using these estimators is analysed. The comparison of the different estimators in time domain shows that the CAV estimator gives results with greater precision as correlation functions estimators for high value of correlation (Pxy _>0,93). Morever, the CAV estimator requires no multiplication which significantly reduces the computational complexity of the estimation procedure.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 7-8, 7-8; 8-11
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies