Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tre, G. de" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Bitmap based structures for the modeling of fuzzy entities
Autorzy:
Verstraete, J.
Tre, G. de
Hallez, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970481.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
imprecise GIS
uncertain GIS
fuzzy data modelling
fuzzy bitmaps
Opis:
Bitmap models are a known technique to model field based geographic information. Commonly, geographic information is modelled in a crisp sense, even though in reality it most likely is an approximation. In this article, we present the use of bitmap based structures to model imprecise or uncertain locations and ditto regions: these structures should be considered to be extensions of respectively a point and a polygon. The imprecission or uncertainty is modelled using fuzzy set theory. Apart from presenting the structures, appropriate operators are denned and explained.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 1; 147-164
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A possibilistic view on set and multiset comparison
Autorzy:
Bronselaer, A.
Hallez, A.
Tre, G. de
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970953.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
evaluator
co-reference
multisets
sets
Opis:
Comparative evaluation operators for sets and multisets are proposed from a possibilistic point of view. In general, an evaluator estimates the possibility of (non) co-reference of two arbitrary (sub)-objects. Such operators can be used in a hierarchical possibilistic framework for finding co-referent objects with a complex structure. This paper first discusses properties of evaluators in general and continues with studying operators for sets and multisets, thereby making a clear distinction between hard and soft evaluators. Hard evaluators are based on evaluation of derived (multi)sets, while soft evaluators use a low level evaluator to incorporate co-reference at element level. The two important parts of such a soft evaluator are an injective element mapping and an aggregation function. An algorithm to provide the injective mapping is presented and discussed. For the aggregation step, ordered weighted conjunction is studied by introducing parameterized fuzzy quantifiers to calculate weight vectors. An advanced learning strategy is introduced to train the optimal parameter matrix.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 341-366
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies