Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grzybowski, A. Z." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Optimization methods in modeling the mechanical properties of heavy steel plates
Metody optymalizacyjne w modelowaniu własności mechanicznych blach grubych
Autorzy:
Grzybowski, A. Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355794.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
heavy steel plate
mechanical properties
optimization
chance constrained programming
Opis:
The paper is devoted to an optimization approach to a problem of statistical modeling of mechanical properties of heavy steel plates during a real industrial manufacturing process. The approach enables the manufacturer to attain a specific set of the final product properties by optimizing the alloying composition within the grade specifications. Because this composition has to stay in the agreement with earlier indicated specifications, it leads to the large system of linear constraints, and the problem itself can be expressed in the form of linear programming (LP) task. It turns out however, that certain of the constraints contain the coefficients which have to be estimated on the base of the data gathered in the production process and as such they are uncertain. Consequently, the initial optimization task should be modeled as so-called Chance Constrained Programming problem (CCP), which is a special class within the stochastic programming problems. The paper presents mathematical models of the optimization problem that result from both approaches and indicates differences which are important for the decision makers in the production practice. Some examples illustrating the differences in solutions resulting from LP and CCP models are presented as well. Although the statistical analysis presented in this paper is based on the data gathered in the ISD Czestochowa Steelworks, the proposed approach can be adopted in any other process of steel production.
Praca poświęcona jest optymalizacyjnemu podejściu do modelowania wybranych własności mechanicznych blach grubych w trakcie rzeczywistego procesu produkcyjnego. Proponowane podejście umozliwia producentowi uzyskanie ustalonego zbioru własności blach stalowych z jednoczesna optymalizacja ich składu chemicznego w zakresie określonym poprzez normy definiujące dany gatunek. Poniewaz ów skład musi pozostawać w zgodzie z wczesniej wskazanymi w zamówieniu specyfikacjami prowadzi to do dużego układu liniowych ograniczeń, a sam problem można wyrazic w postaci zadania programowani liniowego. W praktyce okazuje się, że pewne z tych ograniczen zawierają współczynniki, które musza być oszacowane na podstawie danych zebranych w procesie produkcyjnym i jako takie ich wartości sa niepewne. W konsekwencji wyjściowy problem powinien zostać sformułowany jako zadanie programowania stochastycznego. Wpracy przedstawia sie modele optymalizacyjne wynikajace z obu podejsc i wskazuje na różnice wazne z punktu widzenia podejmowania decyzji w praktyce produkcyjnej. Prezentowane są równiez przykłady ilustrujace różnice w rozwiązaniach uzyskiwanych z pomoca tych dwóch modeli. Chociaż analiza statystyczna przedstawiona w pracy oparta jest na danych zebranych w ISD Huta Częstochowa, to proponowane podejście może być zaadaptowane w dowolnym innym procesie produkcji stali.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 4; 971-979
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New optimization based method for estimating priority weights
Autorzy:
Grzybowski, A. Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122397.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
AHP
eigenvalue method
priority vector
constrained optimization
Opis:
The estimation of priority vectors from pairwise comparison matrices is a core of the Analytic Hierarchy Process. Perhaps the most popular approach for deriving the priority weights is the right eigenvalue method (EM). Despite its popularity, various shortcomings of the EM have been described in literature. In this paper a new method for deriving priority vectors is proposed. This method makes use of the idea underlying the EM but in difference to the latter, the new one is optimization based. Important features of this new technique are studied via computer simulations and illustrated by some numerical examples.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2013, 12, 1; 33-44
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Note on traces of matrix products involving inverses of positive definite ones
Autorzy:
Grzybowski, A. Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122804.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
matrix product
trace inequalities
inverse matrix
ślad macierzy
iloczyn macierzy
macierz odwrotna
Opis:
This short note is devoted to the analysis of the trace of a product of two matrices in the case where one of them is the inverse of a given positive definite matrix while the other is nonnegative definite. In particular, a relation between the trace of A-1 H and the values of diagonal elements of the original matrix A is analysed.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2018, 17, 1; 29-36
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies