Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Romanowski, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Projektowanie czujników dla elektrycznego tomografu pojemnościowego do badania przepływów cieczy
    Designing an electrical capacitance tomography sensor for the purpose of investigating liquid flows
    Autorzy:
    Matusiak, B.
    Romanowski, A.
    Grudzień, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159682.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    elektryczna tomografia pojemnościowa
    ECT
    przepływ cieczy
    czujnik pojemnościowy wieloelektrodowy
    Opis:
    Artykuł pokazuje metodę konstrukcji czujnika pomiarowego służącego do badania przepływów cieczy o wysokiej przenikalności elektrycznej z wykorzystaniem Elektrycznej Tomografii Pojemnościowej. Elektryczna Tomografia Pojemnościowa jest bezinwazyjną metodą badawczą pozwalającą na bezinwazyjne obrazowanie dynamicznych procesów przemysłowych zachodzących w niezprzezrocztystych obiektach. Opiera się ona na rozwiązaniu tzw. problemu odwrotnego, które sprowadza się najczęściej do otrzymania obrazu tomograficznego przedstawiającego rozkład stałej elektrycznej w przestrzeni pomiarowej czujnika na podatnie zebranych pomiarów pojemności elektrycznych. Istotę problemu podjętego w artykule stanowi fakt bardzo częstego występowania przepływów cieczy w wielu gałęziach przemysłu - szczególnie w przemyśle chemicznym. Dotychczas stosowane metody tomograficzne w tym tomografia rezystancyjna czy impedancyjna, nie zawsze pozwalają na otrzymanie dokładnego rozkładu faz i koncentracji składowych przepływu. Przedstawiona metodologia konstrukcji czujnik pozwala na użycie tomografii pojemnościowej do badań nad przepływami, których jednym z faz składowych jest ciecz o wysokiej przenikalności elektrycznej. Rozwiązanie to może uzupełnić gamę dotychczas stosowanych metod badawczych wykorzystywanych do badania przepływu cieczy.
    The aim of this paper is to describe the problems and possible solutions encountered by the authors during designing of an Electrical Capacitance Tomography sensor for investigating liquid flows. Electrical Capacitance Tomography is a non-invasive method of process analysis. Examination is based on the inverse problem solving, based on the process parameters obtained with the external observables, namely capacitance measurements. The inverse problem solution is usually aiming at obtaining the tomographic image, which displays the electrical permittivity distribution inside the sensor. Many industrial processes, especially in chemistry and pharmacy, includes liquid flows. Finding the method for investigating distribution and flow of liquids will enable the possibility of control these processes in a more accurate way. Currently applied investigation methods such as resistance or impedance tomography techniques produce not always accurate phase and concentration distribution flow maps. The proposed sensor enable to use capacitance tomography, which can compliment the range of currently applied research techniques.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2008, 239; 73-88
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation of gravitational solids flow process and its parameters estimation by the use of Electrical Capacitance Tomography and Artificial Neural Networks
    Symulacja przepływu grawitacyjnego i estymacja jego parametrów przy użyciu elektrycznej tomografii pojemnościowej i sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Garbaa, H.
    Jackowska-Strumiłło, L.
    Grudzień, K.
    Romanowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408370.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    electrical capacitance tomography
    process simulation
    Artificial Neural Networks
    funnel flow parameters estimation
    elektryczna tomografia pojemnościowa
    symulacja procesu
    sztuczne sieci neuronowe
    estymacja parametrów przepływu kominowego
    Opis:
    The paper presents a new approach to monitoring changes of characteristic parameters of gravitational solids flow. Electrical Capacitance Tomography (ECT) is applied for non-invasive process monitoring. Artificial Neural Networks (ANN) are used to estimate important flow parameters knowing the measured capacitances. The proposed approach solves the ECT inverse problem in a direct manner and provides a rapid parameterization of the funnel flow. The simulation of the silo discharging process is performed relying on real flow behaviour obtained from the authors’ previous work. The simulated data are used to new approach testing and verification. The obtained results proved that proposed ANN-based method will allow for on-line gravitational solids flow monitoring.
    W artykule opisano nowe podejście do monitorowania zmian charakterystycznych parametrów przepływu grawitacyjnego. Do nieinwazyjnego monitorowania procesu stosowana jest Elektryczna Tomografia Pojemnościowa (ECT). Sztuczne Sieci Neuronowe wykorzystywane są do estymacji ważnych parametrów przepływu na podstawie mierzonych pojemności. Zaproponowane podejście pozwala na rozwiązanie problemu odwrotnego w ECT w sposób bezpośredni i umożliwia natychmiastową parametryzację przepływu kominowego. Symulacja procesu rozładowania silosu została wykonana na podstawie wyników wcześniejszych badań eksperymentalnych przeprowadzonych na rzeczywistym obiekcie. Dane symulacyjne wykorzystano do testowania i weryfikacji nowego podejścia. Uzyskane wyniki wykazały, iż zaproponowana metoda wykorzystująca Sztuczne Sieci Neuronowe pozwoli na monitorowanie on-line parametrów przepływu grawitacyjnego.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 34-37
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of electrical capacitance tomography and artificial neural networks to rapid estimation of cylindrical shape parameters of industrial flow structure
    Autorzy:
    Garbaa, H.
    Jackowska-Strumiłło, L.
    Grudzień, K.
    Romanowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140587.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial neural networks
    electrical capacitance tomography
    flow parameters estimation
    inverse problem
    Opis:
    A new approach to solve the inverse problem in electrical capacitance tomography is presented. The proposed method is based on an artificial neural network to estimate three different parameters of a circular object present inside a pipeline, i.e. radius and 2D position coordinates. This information allows the estimation of the distribution of material inside a pipe and determination of the characteristic parameters of a range of flows, which are characterised by a circular objects emerging within a cross section such as funnel flow in a silo gravitational discharging process. The main advantages of the proposed approach are explicitly: the desired characteristic flow parameters are estimated directly from the measured capacitances and rapidity, which in turn is crucial for online flow monitoring. In a classic approach in order to obtain these parameters in the first step the image is reconstructed and then the parameters are estimated with the use of image processing methods. The obtained results showed significant reduction of computations time in comparison to the iterative LBP or Levenberg-Marquard algorithms.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2016, 65, 4; 657-669
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parametric methods for ECT inverse problem solution in solid flow monitoring
    Metody parametryczne w rozwiązywaniu problemu odwrotnego dla monitorowania przepływów materiałów sypkich
    Autorzy:
    Romanowski, A.
    Grudzień, K.
    Garbaa, H.
    Jackowska-Strumiłło, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408454.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    electrical capacitance tomography
    tomography image processing
    gravitational flow
    granular material
    tomografia elektryczna pojemnościowa
    przetwarzanie obrazów tomograficznych
    przepływ grawitacyjny
    materiał sypki
    Opis:
    The article presents the parametrisation-based methods of monitoring of the process of gravitational silo discharging with aid of capacitance tomography techniques. Proposed methods cover probabilistic Bayes’ modelling, including spatial and temporal analysis and Markov chain Monte Carlo methods as well as process parametrisation with artificial neural networks. In contrast to classical image reconstruction-based methods, parametric modelling allows to omit this stage as well as abandon the associated reconstruction errors. Parametric modelling enables the direct analysis of significant parameters of investigated process that in turn results in easier incorporation into the control feedback loop. Presented examples are given for the gravitational flow of bulk solids in silos.
    Niniejszy artykuł przedstawia parametryczne metody rozwiązywania problemu odwrotnego w tomografii pojemnościowej na przykładzie monitorowania procesu przepływu materiałów sypkich przy użyciu tomografii pojemnościowej. Wybrane metody obejmują modelowanie probabilistyczne Bayesa, w tym przestrzenne i czasowe oraz metody Monte Carlo łańcuchów Markowa, a także parametryzację procesu z użyciem sztu cznych sieci neuronowych. W odróżnieniu od klasycznych metod opartych na algorytmach rekonstrukcji obrazu parametryzacja pozwala na pominięcie tego etapu, a co za tym idzie brak dodatkowych błędów związanych z rekonstrukcją. Parametryzacja pozwala na bezpośrednią analizę istotnych parametrów badanego procesu, przez co łatwiejsze jest użycie tych wyników w pętli sprzężenia zwrotnego sterowania. Przykłady rozpatrywane w tekście są opisane dla procesu grawitacyjnego opróżniania materiałów sypkich przechowywanych w silosach.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 1; 50-54
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nieinwazyjne metody kontrolno-pomiarowe w zastosowaniach przemysłowych
    Non-invasive methods of industrial processes control
    Autorzy:
    Rybak, G.
    Chaniecki, Z.
    Grudzień, K.
    Romanowski, A.
    Sankowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408714.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    pomiary
    akcelerometr
    tensometr
    tomograf pojemnościowy
    przemysł
    sterowanie
    transpor
    substancje sypkie
    measurements
    accelerometer
    strain gauge
    capacitance tomography
    industry
    control
    conveying
    solid materials
    Opis:
    Systemy kontrolno-pomiarowe stanowią istotną grupę narzędzi diagnostycznych wykorzystywanych w przemyśle. Prawidłowo dobrane do charakteru procesu pozwalają na wczesne wykrywanie niepożądanych stanów procesu, dzięki czemu możliwe jest np. zapobieganie katastrofom przemysłowym. Nieustanny rozwój tych systemów powoduje, że są one coraz bardziej precyzyjne i efektywne, jednak od dokładności urządzeń często ważniejsze jest zgłębianie stanu wiedzy na temat natury badanych procesów. Na podstawie procesu grawitacyjnego przepływu substancji sypkich opisany został system pomiarowo-kontrolny, w skład którego wchodzą takie narzędzia jak: tensometry, akcelerometry oraz tomograficzne czujniki pojemnościowe. Wstępne wyniki przeprowadzonych eksperymentów potwierdzają skuteczność proponowanego systemu w odniesieniu do monitorowania przemysłowej instalacji przechowywania i rozładowywania materiałów sypkich, znajdującej się w Laboratorium Tomografii Procesowej im. T. Dyakowskiego Instytutu Informatyki Stosowanej.
    Monitoring and control systems constitute an important group of diagnostic tools used in the industry. When selected properly, they allow for the early detection of adverse conditions of the process, making it possible to prevent catastrophes. While these systems are becoming more precise and effective it is essential to exploring the state of knowledge about the nature of the processes that are the domains of their proper execution. Based on a process of gravitational flow of solids proposed measuring and control system is described, which includes tools such as strain gauges, accelerometers and capacitance tomography sensors. Preliminary results of conducted tests confirmed the efficiency of the proposed system for the monitoring of an installation for storage and unloading of bulk solids. The flow rig is located in the Tom Dyakowski Process Tomography Lab at the Institute of Applied Computer Science.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 3; 41-45
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies