Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gronkowska, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Selected issues of corneal endothelial image segmentation
Autorzy:
Piórkowski, A.
Gronkowska-Serafin, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333407.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
śródbłonek rogówki
segmentacja komórki
binaryzacja
corneal endothelial
cell segmentation
binarization
Opis:
This article concerns the analysis of corneal endothelial image. The basic problems of binarization and segmentation of these images are discussed. Preprocessing methods are proposed, consisting of median and convolution filtration, to remove noise. An algorithm of normalization of the average brightness of the vertical and horizontal is presented. The problem of binarization is discussed. At the end the proposal of segmentation algorithm is reported.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 239-245
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected aspects of corneal endothelial segmentation quality
Autorzy:
Piorkowski, A.
Nurzynska, K.
Boldak, C.
Reska, D.
Gronkowska-Serafin, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333738.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
corneal endothelial
cell segmentation
binarization
śródbłonek rogówki
segmentacja komórki
binaryzacja
Opis:
The number and shape of cells in endothelium layer is highly correlated with the quality of vision. Therefore, its precise and automatic description plays an important role in medicine. This work presents several aspects of image processing of endothelium layer acquired by specular microscope. The comparison of cell selection accuracy is discussed using two different approaches to solve this problem: convolution filtering methods, and snake-based method. Moreover, for verification results generated by dedicated software, supplied with the microscope, were utilized. Next, the precise segmentation method is applied to improve the segmentation. The results are inspected visually, but also CV, H, and CVSL parameters, used in medicine, are calculated. The research concludes that general visual outcomes achieved by all segmentation approaches give similar results, however deep insight into cell outline position reveals some differences, which were partially removed after precise segmentation application. The analysis of parameter values show high stability of CV and CVSL parameters.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 155-163
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies