Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Słowiński, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Methodology of rough-set-based classification and sorting with hierarchical structure of attributes and criteria
Metodyka klasyfikacji i sortowania z hierarchiczną strukturą atrybutów przy pomocy zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Dembczyński, K.
Greco, S.
Słowiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205554.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
klasyfikacja
model reguł decyzyjnych preferencji
sortowanie
struktura hierarchiczna
zadanie wielokryterialnego podejmowania decyzji
zbiory przybliżone
classification
decision rule preference model
hierarchical structure
multicriteria decision problems
rough sets
sorting
Opis:
We consider a hierarchical classification problem involving sets of attributes and criteria. The problem of classification concerns an assignment of a set of objects to pre-defined classes. The classification to preference-ordered classes is called sorting. The objects are described by two sorts of attributes: criteria and regular attributes, depending on whether the attribute domain is preference-ordered or not. The hierarchical classification and sorting is made in finite number of steps due to hierarchical structure of regular attributes and criteria in the form of a tree. We propose a methodology based on the decision rule preference model. The model is constructed by inductive learning from examples of hierarchical decisions made by the Decision Maker on a reference set of objects. To deal with inconsistencies appearing in decision examples we adapt the rough set approach to the hierarchical classification and sorting problems. Due to inconsistency and their propagation from the bottom to the top of the hierarchy, the description of an object on a particular attribute may be not a simple value but either a subset of a regular attribute domain or an interval on a criterion scale. An example illustrates the methodology presented.
Rozpatrujemy problem klasyfikacji hierarchicznej ze zbiorami atrybutów i kryteriów. Zadanie klasyfikacji dotyczy przydziału zbioru obiektów do z góry zdefiniowanych klas. Klasyfikacja do klas uporządkowanych według relacji preferencji nazywana jest sortowaniem. Obiekty są opisane przez dwa rodzaje atrybutów: kryteria i właściwe atrybuty, w zależności od tego, czy dziedzina atrybutu jest uporządkowana względem preferencji, czy też nie. Hierarchiczna klasyfikacja i sortowanie wykonywane są w skończonej liczbie kroków dzięki hierarchicznej strukturze atrybutów właściwych i kryteriów, w postaci drzewa. Proponujemy metodyk(c) opartą na modelu reguł decyzyjnych co do preferencji. Model jest konstruowany poprzez uczenie indukcyjne na przykładach decyzji hierarchicznych podejmowanych przez decydenta w stosunku do zbioru odniesienia obiektów. Aby poradzić sobie z niespójnościami pojawiającymi się w przykładach decyzji zaadaptowaliśmy podejście zbiorów przybliżonych do zadania hierarchicznej klasyfikacji i sortowania. Wobec niespójności i ich propagacji od dołu do góry hierarchii, opis obiektu w ramach konkretnego atrybutu może nie być pojedynczą wartością, ale bądź to podzbiorem dziedziny atrybutu właściwego bądź to przedziałem na skali kryterium. Zaproponowaną metodykę zilustrowaliśmy przykładem.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 891-920
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Axiomatization of utility, outranking and decision rule preference models for multiple-criteria classification problems under partial inconsistency with the dominance principle
Aksjomatyka modeli użyteczności, przewyższania i reguł decyzyjnych w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji w warunkach częściowej niespójności z zasadą dominacji
Autorzy:
Słowiński, R.
Greco, S.
Matarazzo, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205853.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
aksjomatyka
klasyfikacja wielokryterialna
kryteria porządkowe
modelowanie preferencji
pomiary jednoczesne
reguły decyzyjne
zbiory przybliżone
axiomatization
conjoint measurement
decision rules
multiple criteria classification
ordinal criteria
preference modeling
rough sets
Opis:
Multiple-criteria classification (sorting) problem concerns assignment of actions (objects) to some pre-defined and preference-ordered decision classes. The actions are described by a finite set of criteria, i.e. attributes, with preference-ordered scales. To perform the classification, criteria have to be aggregated into a preference model which can be: utility (discriminant) function, or outranking relation, or "if..., then..." decision rules. Decision rules involve partial profiles on subsets of criteria and dominance relation on these profiles. A challenging problem in multiple-criteria decision making is the aggregation of criteria with ordinal scales. We show that the decision rule model we propose has advantages over a general utility function, over the integral of Sugeno, conceived for ordinal criteria, and over an outranking relation. This is shown by basic axioms characterizing these models. Moreover, we consider a more general decision rule model based on the rough set theory. The advantage of the rough set approach compared to competitive methodologies is the possibility of handling partially inconsistent data that are often encountered in preferential information, due to hesitation of decision makers, unstable character of their preferences, imprecise or incomplete knowledge and the like. We show that these inconsistencies can be represented in a meaningful way by "if..., then..." decision rules induced from rough approximations. The theoretical results reported in this paper show that the decision rule model is the most general aggregation model among all the considered models.
Wielokryterialne zadania klasyfikacji (sortowania) dotyczą przypisania działan (obiektów) pewnym z góry określonym i uporządkowanym wzgl(c)dem preferencji klasom. Działania są opisane przez skończony zbiór kryteriów, tj. atrybutów o skalach uporządkowanych według preferencji. Aby dokonać klasyfikacji, kryteria muszą zostać zagregowane do modelu preferencji, którym może być: funkcja użyteczności (dyskryminująca), bąd" relacja przewyższania, bąd" reguła decyzyjna typu "jeśli..., to...". Reguły decyzyjne oparte są na cz(c)ściowych profilach na podzbiorach kryteriów i relacji dominacji na tych profilach. Wyzwaniem w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji jest agregacja kryteriów o skalach porządkowych. Pokazujemy w artykule, że model reguł decyzyjnych, zaproponowany przez nas, jest korzystniejszy niż ogólna postać funkcji użyteczności, niż całka Sugeno zaproponowana dla kryteriów porządkowych, i niż relacja przewyższania. Pokazano to przy pomocy podstawowych aksjomatów charakteryzujących rozważane modele. Ponadto, rozważamy ogólniejszy model reguł decyzyjnych, oparty na teorii zbiorów przybliżonych. Korzyścią z zastosowania zbiorów przybliżonych w porównaniu do innych podejść jest możliwość uwzgl(c)dniania cz(c)ściowo niespójnych danych, jakie cz(c)sto spotyka si(c) informacji o preferencjach, w związku z wahaniami decydentów, niestabilnością ich preferencji, niedokładną wiedzą, itp. Pokazujemy, że takie niespójności mogą być reprezentowane w sposób sensowny poprzez reguły decyzyjne typu "jeśli..., to...", wyprowadzone z ocen dokonanych przy pomocy zbiorów przybliżonych. Wyniki teoretyczne przedstawione w pracy pokazują, że model reguł decyzyjnych jest najogólniejszym modelem agregacji spośrod wszystkich rozważanych modeli.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 1005-1035
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Searching for an equivalence between decision rules and concordance-discordance preference model in multicriteria choice problems
W poszukiwaniu równoważności między regułami decyzyjnymi a modelem zgodności-niezgodności preferencji w zagadnieniach wyboru wielokryterialnego
Autorzy:
Greco, S.
Prędki, B.
Słowiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206708.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
ELECTRE
rangowanie
reguły decyzyjne
wybór wielokryterialny
zbiory przybliżone
zgodność-niezgodność
concordance-discordance
decision rules
multicriteria choice
ranking
rough sets
Opis:
Solving multicriteria decision problems, like choice and ranking, requires the use of decision maker's DM's (Decision Maker's) preference model. In this paper, we investigate some issues of equivalence between the preference model in terms of "if..., then..." decision rules and a concordance-discordance preference model based on the use of the outranking relation. The decision rule model is attractive for at least two reasons: (i) it is intelligible and speaks the language of the DM, (ii) the preference information coming from the DM is a set of decision examples. The decision rules are induced from rough approximations of the preference relation specified in decision examples. Then, from the set of decision rules representing the DM's preferences, criteria weights and veto thresholds are inferred, setting up an equivalent preference model following from concordance-discordance tests proposed in ELECTRE methods. A simple example will illustrate the interest of such an equivalence.
Rozwiązywanie wielokryterialnych zadań decyzyjnych, takich jak wybór i rangowanie, wymaga zastosowania modelu preferencji decydenta. W artykule rozważa się pewne zagadnienia dotyczące równoważności pomiędzy modelem preferencji w postaci reguł decyzyjnych "jeśli..., to..." oraz modelem preferencji zgodności-niezgodności opartym na relacji przewyższania. Model oparty na regułach decyzyjnych jest atrakcyjny z co najmniej dwóch powodów: (i) jest łatwy do zrozumienia i posługuje się językiem decydenta, (ii) informacja o preferencjach, pochodząca od decydenta jest zbiorem przykładów decyzji. Reguły decyzyjne są wyprowadzane z opartych na zbiorach przybliżonych ocen relacji preferencji stanowiących podstaw(c) podanych przykładów. Następnie, ze zbioru reguł decyzyjnych reprezentujących preferencje decydenta, wyprowadzane są wagi kryteriów i progi weto, stanowiące podstawę równoważnego modelu preferencji, wynikającego z testów zgodności-niezgodności, zaproponowanych w metodyce ELECTRE. Dla zilustrowania istotności przedstawionej równoważności stanowi podano i zanalizowano prosty przykład.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 921-935
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of monotonicity properties of some rule interestingness measures
Autorzy:
Greco, S.
Słowiński, R.
Szczęch, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839193.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
association rules
Piatetsky-Shapiro's rule interest function
gain measure
dependency factor
anti-support
Pareto-optimal border
Opis:
One of the crucial problems in the field of knowledge discovery is development of good interestingness measures for evaluation of the discovered patterns. In this paper, we consider quantitative, objective interestingness measures for "if..., then... " association rules. We focus on three popular interestingness measures, namely rule interest function of Piatetsky-Shapiro, gain measure of Fukuda et al., and dependency factor used by Pawlak. We verify whether they satisfy the valuable property M of monotonic dependency on the number of objects satisfying or not the premise or the conclusion of a rule, and property of hypothesis symmetry (HS). Moreover, analytically and through experiments we show an interesting relationship between those measures and two other commonly used measures of rule support and anti-support.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 1; 9-25
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generation of reducts and rules in multi-attribute and multi-criteria classification
Autorzy:
Susmaga, R.
Słowiński, R.
Greco, S.
Matarazzo, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205913.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
decision rules
dominance relation
intelligent information systems
multi-attribute and multi-criteria classification
reducts of attributes and criteria
rough sets theory
Opis:
The paper addresses the problem of analysing information tables which contain objects described by both attributes and criteria, i.e. attributes with preference-ordered scales. The objects contained in those tables, representing exemplary decisions made by a decision maker or a domain expert, are usually classified into one of several classes that are also often preference-ordered. Analysis of such data using the classic rough set methodology may produce improper results, as the original rough set approach is not able to discover inconsistencies originating from consideration of typical criteria, like e.g. product quality, market share or debt ratio. The paper presents the framework for the analysis of both attributes and criteria and a very promising algorithm for generating reducts. The algorithm presented is evaluated in an experiment with real-life data sets and its results are compared to those by two other reduct generating algorithms.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 969-988
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rough set based processing of inconsistent information in decision analysis
Autorzy:
Słowiński, R.
Stefanowski, J.
Greco, S.
Matarazzo, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206765.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
klasyfikacja
kombinatoryka
teoria decyzji
teoria gier
classification
decision analysis
knowledge based systems
multi-criteria decision analysis
rough sets
rule induction
Opis:
Inconsistent information is one of main difficulties in the explanation and recommendation tasks of decision analysis. We distinguish two kinds of such information inconsistencies : the first is related to indiscernibility of objects described by attributes defined in nominal or ordinal scales, and the other follows from violation of the dominance principle among attributes defined on preference ordered ordinal or cardinal scales, i.e. among criteria. In this paper we discuss how these two kinds of inconsistencies are handled by a new approach based on the rough sets theory. Combination of this theory with inductive learning techniques leads to generation of decision rules from rough approximations of decision classes. Particular attention is paid to numerical attribute scales and preference-ordered scales of criteria, and their influence on the syntax of induced decision rules.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 379-404
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interactive evolutionary multiobjective optimization driven by robust ordinal regression
Autorzy:
Branke, J.
Greco, S.
Słowiński, R.
Zielniewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200702.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
evolutionary multiobjective optimization
interactive procedure
robust ordinal regression
Opis:
This paper presents the Necessary-preference-enhanced Evolutionary Multiobjective Optimizer (NEMO), which combines an evolutionary multiobjective optimization with robust ordinal regression within an interactive procedure. In the course of NEMO, the decision maker is asked to express preferences by simply comparing some pairs of solutions in the current population. The whole set of additive value functions compatible with this preference information is used within a properly modified version of the evolutionary multiobjective optimization technique NSGA-II in order to focus the search towards solutions satisfying the preferences of the decision maker. This allows to speed up convergence to the most preferred region of the Pareto-front.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2010, 58, 3; 347-358
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies