Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sagan, Adam" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Meta-analityczne modele strukturalne w estymacji modelu TAM
    Meta-analytic structural equation modeling in estimation of TAM model
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Grabowski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588002.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Meta-analiza
    Model akceptacji technologii
    Modelowanie strukturalne
    Meta-analysis
    SEM
    Technology Acceptance Model
    Opis:
    Artykuł jest poświęcony zintegrowanemu podejściu do budowy modeli strukturalnych SEM z wykorzystaniem meta-analizy danych. Meta-analiza danych jest często wykorzystywaną metodą analizy publikowanych danych zastanych w badaniach medycznych i społecznych. Jest oparta na integracji istniejących wyników badań i wtórnym wnioskowaniu statystycznym na ich podstawie. Pozwala na statystyczną ocenę zróżnicowania wyników i stopnia obciążenia publikacyjnego. W artykule przedstawiono wyniki meta-analizy badań z zastosowaniem Modelu Akceptacji Technologii (TAM) publikowanych w czasopismach poświęconych technologii informacyjnej. Na tej podstawie został zbudowany model strukturalny TAM, a także dokonano oceny obciążenia autorskiego modelu opracowanego przy wykorzystaniu badań pierwotnych.
    The article is devoted to an integrated approach to the construction of structural models using meta-analysis. A meta-analysis is popular method of analysis of existing data published in medical and social journals. It allows for statistical evaluation of the diversity of the results and the publication bias. The article presents the results of a meta-analysis of Technology Acceptance Model (TAM) published in information technology journals. On this basis, the structural model of TAM was developed and the evaluated.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 344; 119-132
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Informacja a priori w ocenie jakości modeli TAM na przykładzie platformy Moodle
    A priori information in the assessment of TAM quality models on the example of Moodle platform
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Grabowski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424894.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    meta-analysis
    Bayesian SEM
    TAM model
    Opis:
    The article is devoted to the role of a priori information on the basis of a meta- -analysis in the evaluation of the fit and accuracy of Technology Acceptance Model (TAM). This type of model is particularly used to analyze the attitudes and behavior towards new technologies (Moodle platform). In model construction three approaches are compared: structural model with the latent variables (SEM), Bayesian SEM with informative priors based on metanalysis. The aim of the paper is to assess the role of information a priori (subjective knowledge of the researcher and the results of past studies) to assess the stability of the model parameters and fit of the model. Use of information about the prior distributions of parameters and values of point estimates allows to determine the starting points of estimation process and is an essential condition for building a model in bayesian approach. In the process of modeling two models are compared: one built solely on the basis of data (without prior information) and the other that use subjective knowledge of the researcher.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 3 (53); 21-31
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies