- Tytuł:
-
Classification of text documents by using expanded terms in Latent Semantic Analysis
Klasyfikacja dokumentów tekstowych przy użyciu rozbudowanych wyrażeń w niejawnej analizie semantycznej - Autorzy:
-
Śmiałkowska, B.
Gibert, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/951041.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
text classification
information extraction
Latent Semantic Analysis
information retrieval
text representation - Opis:
-
In this article attention is paid to improving the quality of text document classification. The common techniques of analysis of text documents used in classification are shown and the weakness of these methods arc stressed. Discussed here is the integration of quantitative and qualitative methods, which is increasing the quality of classification. In the proposed approach the expanded terms, obtained by using information patterns are used in the Latent Semantic Analysis. Finally empirical research is presented and based upon the quality measures of the text document classification, the effectiveness of the proposed approach is proved.
W artykule skoncentrowano się na poprawie jakości klasyfikacji dokumentów tekstowych. Zostały przybliżone najpopularniejsze techniki analizy dokumentów tekstowych wykorzystywanych w klasyfikacji. Zwrócono uwagę na słabe strony opisanych technik. Omówiono możliwość integracji metod ilościowych i jakościowych analizy tekstu i jej wpływ na poprawę jakości klasyfikacji. Zaproponowano rozwiązanie, w którym rozbudowane wyrażenia otrzymane za pomocą wzorców informacyjnych są wykorzystywane w niejawnej analizie semantycznej. Ostatecznie w oparciu o miary jakości klasyfikacji dokumentów tekstowych zaprezentowano wyniki badań testowych, które potwierdzają skuteczność zaproponowanego rozwiązania. - Źródło:
-
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 3-4; 239-250
1896-5334 - Pojawia się w:
- Theoretical and Applied Informatics
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł