Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "latent class" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    IRT and LC-IRT models for items with ordinal polytomous responses
    Modele IRT oraz LC-IRT dla zmiennych politomicznych (o kategoriach uprządkowanych)
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425165.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IRT theory
    polytomous IRT models
    latent trait
    latent class models
    Opis:
    Item response theory (IRT) is a model-based theory in which the responses to test items depend on some person and item characteristics, according to specific probabilistic rela-tions. The simplest and most popular are dichotomous IRT models that specify a single (i.e. unidimensional) latent trait under the assumption of normal distribution. This article reviews the latent class ordinal polytomous item response models (LC-IRT) and presents the compari-son with the well-known traditional IRT models (based on the assumption of a normally dis-tributed latent trait). The main goal of the article is to compare the estimation results of differ-ent kinds of ordinal polytomous IRT models with continuous and discrete latent variable in measuring job satisfaction in Poland. We analyzed data collected as part of the International Social Survey Programme using the ltm and MultiLCIRT packages of R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 4 (58); 62-76
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teoria reakcji na pozycję w podejściu modelowym w takso- nomii
    Item response theory in model-based clustering
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425062.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    item response theory
    latent class analysis
    model-based clustering
    Opis:
    Item response theory is considered to be one of the two trends in methodological assessment of the reliability scale. In turn, latent class models can be viewed as a special case of model-based clustering, for heterogenous multivariate discrete data. We used the approach combining item response theory and latent class models to find groups of Polish households’ with similar saving ability levels. We analyzed data collected as part of the Polish Social Diagnosis using MultiLCIRT package of R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 1 (51); 9-19
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poczucie śląskości wśród Ślązaków – analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
    A sense of being Silesian – an empirical analysis with the use of latent class models
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425295.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    latent class analysis
    mixture model
    model-based clustering
    categorical data
    Opis:
    The paper focuses on latent class models and their application for quantitative data. Latent class modeling is one of multivariate analysis techniques of the contingency table and can be viewed as a special case of model-based clustering, for multivariate discrete data. It is assumed that each observation comes from one of the numbers of subpopulations, with its own probability distribution. We used latent class analysis for grouping and detecting homogeneity of Silesian people using poLCA package of R. We analyzed data collected by the Department of Social Pedagogy, University of Silesia in Katowice.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 48-59
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Workplace flexibility in Poland – the polytomous IRT models formulated by latent class approach
    Gotowość do zmian warunków pracy w Polsce – analiza z wykorzystaniem politomicznych modeli IRT w podejściu modelowym w taksonomii
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593000.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Item response theory
    Latent class models
    Polytomous responses
    Analiza klas ukrytych
    Podejście modelowe w taksonomii
    Teoria IRT
    Opis:
    Item response theory is considered to be one of the two trends in methodological assessment of the reliability scale. In turn, latent class models can be viewed as a special case of model-based clustering, for heterogeneous multivariate discrete data. The combination of the two mentioned latent variable models concerns the assumption that the population under study is composed by homogeneous classes of individuals with very similar latent trait levels. In this approach, the model selection is based on the ordered steps consisting of selecting specific features, such as the number of latent dimensions, the number of latent classes, and the constraints on the item parameters. The main goal of the paper is to find groups of Poles not currently working for pay with similar workplace flexibility levels and to analyse the (selected) item characteristics of the International Social Survey Programme questionnaire, as well using the discretized variant of polytomous IRT models, formulated by a latent class approach.
    Teoria reakcji na pozycję (item response theory) zaliczana jest do jednego z dwóch nurtów metodologicznych w ocenie rzetelności skali. Z kolei analizę klas ukrytych (latent class analysis) można wpisać w nurt podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystujący ideę mieszanek rozkładów. Modele te wykorzystywane są do analizy jakościowych zbiorów danych o niejednorodnej strukturze, w których liczba klas jest nieznana (tzw. zmienna ukryta). W ostatnim czasie na popularności zyskuje podejście modelowe w taksonomii, łączące teorię reakcji na pozycje z modelami klas ukrytych. W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia modelowego w taksonomii wykorzystującego teorię IRT w badaniu umiejętności dostosowania się do zmian polskich respondentów poszukujących pracy. Badania przeprowadzone zostały z wykorzystaniem pakietu MultiLCIRT programu R dla danych pochodzących z Międzynarodowego Programu Sondaży Społecznych ISSP 2015.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 344; 25-38
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies