Autor: Pawłowski, T.A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Artificial intelligence technologies in precision agriculture
Autorzy:: Pawłowski, T.
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337083.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: precision agriculture
perceptron
disease detection
object classification
training sample
Opis:: Image processing, object classification and artificial neural network algorithms are considered in the paper applying to disease area recognition of agricultural field images. The images are presented as reduced normalized histograms. The classification is carried out for RGB-and HSV-space by using a multilayer perceptron.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 119-126
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Development of the hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields
Rozwój sprzętu komputerowego i kompleksowego oprogramowania dla aplikacjinawozu na polach rolniczych
Autorzy:: Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Pawłowski, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336244.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: precision agriculture
disease detection
object classification
Opis:: In the article developing of hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields is described. The complex is intended for environmental pressures reduction in case of treatment and prevention of agricultural vegetation diseases. The developed technique of data obtaining by UAV, processing of remote sensing data and preparing of control data for system of fertilizer application is considered.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 34-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Выделение пораженных заболеванием участков сельскохозяйственных полей с использованием гистограммы
Detection of diseased areas on agricultural fields using histograms
Autorzy:: Doudkin, A.
Ganchenko, V.
Pawłowski, T.
Petrovsky, A.
Sadykhov, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336262.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: algorytm
uprawa
rolnictwo
algorithm
agriculture
farm
Opis:: In this paper the algorithms for detection of diseased areas on farm fields are proposed. These algorithms are based on the analysis of histograms and textural contrast features of high-resolution pictures making use of the multilayer perceptron for classification of the areas of images in three classes: healthy vegetation, diseased vegetation and soil.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 3; 54-60
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja