- Tytuł:
-
On Application of Logistic Regression to Mean Value Estimation in Two-Phase Sampling for Nonresponse
O zastosowaniu regresji logistycznej do oceny wartości przeciętnej z wykorzystaniem schematu losowania dwufazowego w przypadku braków odpowiedzi - Autorzy:
- Gamrot, Wojciech
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/904691.pdf
- Data publikacji:
- 2005
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
stochastic nonresponse
response probabilities
logistic regression
mean value estimation - Opis:
-
Wystąpienie niekompletności obserwacji badanej cechy w badaniu statystycznym zazwyczaj
prowadzi do obciążenia uzyskanej oceny badanego parametru populacji. Jedna z technik
stosowanych dla przeciwdziałania temu zjawisku opiera się na wykorzystaniu schematu losowania
dwufazowego. Jako estymator wartości przeciętnej w populacji wykorzystuje się zazwyczaj
kombinację liniową ocen wartości przeciętnej uzyskanych w pierwszym i drugim etapie (fazie)
badania. W niniejszym referacie podjęto próbę zbadania własności alternatywnych strategii
estymacji wykorzystujących schemat losowania dwufazowego, uwzględniających w konstrukcji
estymatora oceny prawdopodobieństw uzyskania odpowiodzi od poszczególnych jednostek
populacji uzyskane przy wykorzystaniu modelu regresji logistycznej. Porównanie własności
wymienionych strategii przeprowadzono drogą symulacji komputerowej, przy wykorzystaniu
danych uzyskanych w wybranych gminach powiatu Dąbrowa Tarnowska podczas spisu rolnego
w roku 1996.
The phenomenon of nonresponse in a sample survey usually leads to bias in estimates of population parameters. One of the techniques applied as a countermeasure for nonresponse is based on two-phase (or double) sampling. Usually a linear combination of mean value estimates obtained in both phases of the survey is used as an estimate of population mean value of the characteristic under study. In this paper alternative estimators for two-phase sampling scheme using estimates of response probabilities obtained on the basis of logistic regression model are considered. The results of Monte Carlo simulation study comparing the properties of these estimators are presented. In the simulations, the data from the Polish 1996 Agricultural Census were used. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł