Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "steam unit" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analysis of fouling thermal resistance of feed-water heaters in steam power plants
Autorzy:
Butrymowicz, D.
Głuch, J.
Hajduk, T
Trela, M.
Gardzilewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259063.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
steam power unit
fouling
feedwater heaters
Opis:
In this paper a problem is discussed of thermal degradation of shell-and-tube recuperative feed-water heaters due to heat transfer surface fouling. Application (to an example steam cycle of power plant) of DIAGAR software system intended for the analysing of impact of degradation of a particular heat exchanger on whole recuperative system performance, is presented. On the basis of the systematically performed simulative calculations it was concluded that the degradation of feed-water heaters of the lowest extraction pressure results in an additional load imposed on the heaters of higher extraction pressures, moreover it was estimated that the degradation of the heaters due to presence of sediments of the thermal resistance reaching 5*10-4 m2*K/W, has resulted in the drop of turbine set efficiency by about 0.3%. Such drop depends on a given configuration of degree of degradation of particular feed-water heaters applied in a considered turbine set.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2009, S 1; 3-8
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa symulacja fluktuacji ciśnienia i temperatury pary w upuście parowego bloku energetycznego
Neural simulation of pressure and temperature fluctuations at steam extraction of power unit with steam turbine
Autorzy:
Ślęzak-Żołna, J.
Głuch, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327602.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
diagnostyka on-line
parowy blok energetyczny
artificial neural networks
on-line diagnostics
steam power unit
Opis:
W artykule przedstawiono metodę symulacji neuronowej dla zastosowań w diagnostyce on-line obiektów energetycznych. Model neuronowy opiera się na statycznych jednokierunkowych sztucznych sieciach neuronowych oraz na danych pomiarowych z parowego bloku energetycznego o mocy 200 MW. Sieci podają wartości referencyjne parametrów przepływowych pary dla aktualnych warunków obciążenia obiektu. Badano wpływ na jakość symulacji neuronowej takich czynników jak: sposób definiowania stanu obciążenia obiektu, dobór danych uczących i testujących, metody wyszukiwania najlepszych struktur sieci, wpływ błędów pomiarowych i sezonowych zmian warunków pracy obiektu. Dokładność modelu porównano ze sprawdzonym modelem analitycznym danego obiektu.
This paper presents neural simulation method for on-line diagnostics use for steam power units. Neural model is based on static feedforward artificial neural networks and measurements from steam 200 MW power unit. The networks give reference steam flow parameters for current operation settings. Researched was dependence on neural simulation quality such factors as: defining power settings, teaching and testing data selection, searching out of the best networks architecture, measurement errors and seasonal changes of operation conditions. Accuracy of neural calculations was compared with verified analytical model of the object.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 105-108
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies