- Tytuł:
-
Przetwarzanie wstępne danych z hiperspektralnego sensora satelitarnego HYPERION
Pre-processing of spaceborne hyperspectral HYPERION data - Autorzy:
- Głowienka, E.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/130032.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Geodetów Polskich
- Tematy:
-
dane hiperspektralne
HYPERION
striping
smiling
korekcja atmosferyczna
FLAASH
odbicie spektralne
hyperspectral data
destriping
atmospheric correction
reflectance - Opis:
-
W artykule przedstawiono metodykę przetwarzania wstępnego satelitarnych
danych hiperspektralnych z sensora HYPERION. Jest to sensor umieszczony na platformie satelity
EO-1 (Earth Observing - 1) wraz z multispektralnym sensorem ALI (Advanced Land Image).
Hyperion rejestruje obraz w 242 kanałach z rozdzielczością spektralną 10 nm dla zakresów
357÷1058 nm (70 kanałów VNIR) oraz 852÷2576 nm (172 kanałów SWIR), z rozdzielczością
przestrzenną 30 m. W artykule przedstawiono wyniki metod przetwarzania danych
hiperspektralnych dla fragmentu sceny HYPERIONA. Przetwarzanie wstępne tzw. pre-processing
wymaga odpowiedniego przygotowania i analizy danych. Przeprowadzane w programie ENVI
(Environment for Visualizing Image) procedury pre-processingu obrazu HYPERIONA, podzielone
zostały na dwa główne etapy. W pierwszym etapie wykonano, tzw. destriping, czyli usuwanie
zakłóceń spowodowanych niestabilnością sensora lub wadliwie działającymi detektorami oraz
korekcję efektu smile, ujawniającego się w obrazach hiperspektralnych w postaci gradientu
jasności. Do identyfikacji kanałów obarczonych efektem smile a także do częściowego
wyeliminowania tego zakłócenia wykorzystano transformację Minimum Noise Fraction (MNF)
oraz Inverse MNF. W drugim etapie pre-processingu wykonana została korekcja atmosferyczna
obrazu HYPERIONA. Korekcję przeprowadzono za pomocą programu Fast Line-of-sight
Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH) dostępnego, jako moduł programu
ENVI.
W wyniku dokonanego na obrazie HYPERIONA pre-processingu, usunięte zostały zakłócenia
stripingu, smilingu oraz zakłócenia związane z wpływem atmosfery.
The paper presents methodology of preliminary pre-processing of spaceborne hyperspectral data. HYPERION is a sensor, placed on the platform of EO-1 (Earth Observing-1) satellite, which records images in 242 channels, at the spectral resolution of 10 nm and the spatial resolution of 30 m. The paper described results of processing hyperspectral data for the HYPERION’s scene fragment. Preliminary processing, or the so-called pre-processing requires proper preparation and analysis of data. Procedures of pre-processing a HYPERION's image, performed with the use of ENVI (Environment for Visualizing Image) software, were split into two main stages. The first stage involved the so-called destriping, or the removal of interference caused by the instability of the sensor and defectively operating detectors. Another very important measure, aimed at preparing the image for the subsequent extraction of its thematic information was the removal of the "smile" effect, revealed in hyperspectral images in the form of the brightness gradient. The Minimum Noise Fraction (MNF) and Inverse MNF transformations were applied to identify those channels burdened with the "smile" effect, and also to partially eliminate that interference. The second stage of pre-processing involved the atmospheric correction of the HYPERION's image. That correction was achieved by means of Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH) programme, available as a module of ENVI software. The pre-processing resulted in removal of striping, smiling, and interfering of atmosphere's impact. - Źródło:
-
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 131-140
2083-2214
2391-9477 - Pojawia się w:
- Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł