Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "DC" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Mathematical model of DC motor for analysis of commutation processes
    Autorzy:
    Głowacz, Z.
    Głowacz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262586.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    mathematical model
    DC motor
    commutation process
    Opis:
    The mathematical model of dc motor was created. In model the commutator is approximated by circuit with variable parameters. Extremely different values are assigned to circuit parameters depending on the angular position of the rotor. Model equations were solved using implicit integration method. Commutation processes of dc motor were investigated with the aid of this model. Presented model can be extended and to take into account another phenomena occurring in dc motor.
    Źródło:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2007, 13, 2; 65-68
    1896-4672
    Pojawia się w:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of commutator DC motor basing on spectral analysis of signals
    Autorzy:
    Głowacz, Z.
    Zdrojewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262623.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    commutator dc motor
    rotor asymmetries
    spectral analysis
    Opis:
    Measurement investigations have been carried out for commutator dc motor with internal asymmetries. Construction of considered motor enables to realize the breaking of one rotor coil and shorting of two groups of rotor coils. Each group contains three rotor coils. The basis of study were signals: current and voltage of field winding, current and voltage of armature winding and velocity of the rotor. The presented in this paper results of spectral analysis of signals create new possibilities for diagnostics of commutator dc motor.
    Źródło:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2008, 14, 1; 85-88
    1896-4672
    Pojawia się w:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyka generatora prądu stałego oparta na analizie obrazów termowizyjnych z zastosowaniem histogramu obrazu i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach
    Dc generator diagnostics based on the analysis of thermal images with the use of image histogram and modified word-based classifier
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/187201.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
    Tematy:
    generatory prądu stałego
    analiza obrazów termowizyjnych
    dc generators
    thermal images analysis
    Opis:
    Artykuł prezentuje metodę analizy monochromatycznych obrazów termowizyjnych wybranego generatora prądu stałego uzyskanych za pomocą kamery termowizyjnej i oprogramowania komputerowego. Omówiono badania dla dwóch stanów generatora prądu stałego. Do analizy obrazów zostały zastosowane następujące algorytmy: histogram obrazu i zmodyfikowany klasyfikator oparty na słowach. Przy stosowaniu tych algorytmów wyniki rozpoznawania obrazu były bardzo dobre. Uzyskane efekty potwierdzały poprawność proponowanej metody.
    The article presents a method for the analysis of monochromatic thermal images of a selected dc generator. The images are obtained with the use of a thermographic camera and software. The tests for two conditions of the dc generator were discussed. The following algorithms were used for the analysis of images: image histogram and modified word-based classifier. The use of these algorithms provided very good recognition of the image. The achieved effects confirmed the accuracy of the proposed method.
    Źródło:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2013, R. 51, nr 6, 6; 18-23
    0208-7448
    Pojawia się w:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic recognition of armature current of Dc Motor with application of FFT and GSDM
    Automatyczne rozpoznawanie prądu twornika silnika prądu stałego z zastosowaniem FFT i GSDM
    Autorzy:
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354130.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    rozpoznawanie
    twornik prądu
    silnik prądu stałego
    diagnostics
    recognition
    classifier
    DC motor
    Opis:
    Paper presents the concept of investigations of signals of armature current of DC motor. Algorithms of signal processing and analysis have been used. System is based on the FFT algorithm and GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory). Software of armature current recognition of DC motor was implemented. Studies were carried out for imminent failure conditions of DC motor. The results confirm that the system is useful in diagnostics of electrical motors. System can be used in inspection of metallurgical equipments.
    W referacie przedstawiono koncepcję badania sygnałów prądu twornika silnika prądu stałego. Algorytmy przetwarzania i analizy sygnału zostały użyte. System rozpoznawania prądu oparty jest na algorytmie FFT i GSDM (Genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona). Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania prądu twornika silnika prądu stałego. Przeprowadzono badania dla stanów przedawaryjnych silnika prądu stałego. Wyniki badań potwierdzają, że system jest przydatny w diagnostyce silników elektrycznych. System może być wykorzystany do kontroli sprzętu hutniczego.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2011, 56, 1; 25-30
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
    Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora opartego na słowach
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354488.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    sygnały akustyczne
    maszyna prądu stałego
    klasyfikator
    diagnostics
    acoustic signal
    DC machine
    classifier
    Opis:
    Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
    Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 1; 179-183
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie matematyczne silnika komutatorowego prądu stałego i układu zasilania dla diagnostyki
    Mathematical Modelling of Commutator DC Motor and Supply System for Diagnostics
    Autorzy:
    Głowacz, Z.
    Zdrojewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154203.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    silnik komutatorowy prądu stałego
    stany awaryjne
    diagnostyka
    commutator dc motor
    failure states
    diagnostics
    Opis:
    Komutator silnika prądu stałego jest aproksymowany obwodami rezystancyjnymi. Parametry obwodów przyjmują skrajnie różne wartości w zależności od położenia kątowego wirnika. Utworzony dla celów diagnostyki model matematyczny silnika komutatorowego jest zbiorem sztywnych nieliniowych równań różniczkowych. Badania eksperymentalne zostały wykonane dla specjalnie zaprojektowanego silnika prądu stałego z uzwojeniem pętlicowym w wirniku. Konstrukcja silnika pozwala zrealizować przerwę jednego zezwoju wirnika i zwarcie dwóch grup zezwojów wirnika. W badaniach uszkodzenia realizowano oddzielnie i jednocześnie przy zasilaniu twornika z generatora napięcia stałego i z przekształtnika tyrystorowego. Z obliczeń i pomiarów wynika, że prądy wzbudzenia i twornika, jak również napięcia wzbudzenia i twornika zawierają informację o stanie silnika i mogą być zastosowane jako sygnały diagnostyczne.
    The commutator of dc motor is approximated by equivalent resistance circuit. Extremely different values are assigned to circuit parameters depending on the angular position of the rotor. Created for diagnostics purposes mathematical model of commutator motor is a set of stiff nonlinear differential equations. Experimental investigations were carried out for specially designed dc motor with loop winding in rotor. Construction of this motor enables to realize the breaking of one rotor coil and shorting of two groups of rotor coils. In investigations the defects have been realized separately and simultaneously for armature powered from constant voltage generator and thyristor converter. From calculations and measurements implies that field and armature currents, as well as field and armature voltages contain information about the motor state and can be applied as diagnostic signals.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 3, 3; 105-109
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie prądu twornika silnika prądu stałego z zastosowaniem FFT i klasyfikatora rozmytego z trójkątną funkcją przynależności
    Identification of armature current in a dc motor with the use of FFTand fuzzy classifier with triangle membership function
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, W.
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/187572.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
    Tematy:
    diagnostyka
    szybka transformacja Fouriera
    silnik prądu stałego
    DC motor
    diagnostics
    fast Fourier transform (FFT)
    Opis:
    Przedstawiono metodę rozpoznawania prądu silnika prądu stałego. Podejście to jest oparte na FFT i klasyfikatorze rozmytym z trójkątną funkcją przynależności. Badania rozpoznawania prądu przeprowadzono dla silnika prądu stałego podczas pracy bez uszkodzeń i ze zwarciem zezwojów w obwodzie wirnika. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania prądu w silniku prądu stałego.
    The article features a method to identify the current of a dc motor. This approach is based on FFT and on the fuzzy classifier with triangle membership function. The tests of current identification were conducted for a dc motor during fault-free work and with short circuit of coils in the rotor circuit. The test results confirm high efficiency of current identification in the dc motor.
    Źródło:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 5, 5; 5-9
    0208-7448
    Pojawia się w:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of armature current of DC generator depending on rotor speed using FFT, MSAF-1 and LDA
    Rozpoznawanie sygnałów prądu twornika generatora prądu stałego w zależności od prędkości obrotowej wirnika z zastosowaniem FFT, MSAF-1 i LDA
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, W.
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365895.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault detection
    pattern recognition
    armature current
    DC generator
    detekcja uszkodzenia
    rozpoznawanie wzorców
    prąd twornika
    generator prądu stałego
    Opis:
    Recognition of states of electrical systems is very important in industrial plants. Article describes a recognition method of early fault detection of DC generator. The proposed approach is based on an analysis of the patterns. These patterns are the armature currents of selected electrical machine. Information contained in signals of armature current is depending on generator state. Researches were carried out for four states of generator with the use of Fast Fourier Transform (FFT), method of selection of amplitudes of frequencies (MSAF-1) and Linear Discriminant Analysis (LDA). The results of analysis show that the method is efficient and can be used to protect DC generators. This method was verified with the aid of acoustic signals recognition method.
    Rozpoznawanie stanów układów elektrycznych jest bardzo ważne w zakładach przemysłowych. W artykule opisano metodę rozpoznawania stanów przedawaryjnych generatora prądu stałego. Proponowane podejście jest oparte na badaniu wzorców. Wzorce te są prądami twornika wybranej maszyny elektrycznej. Informacja zawarta w sygnałach prądu twornika jest zależna od stanu generatora. Przeprowadzono badania dla czterech stanów generatora z zastosowaniem FFT, metody wyboru amplitud częstotliwości (MSAF-1) i liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA). Wyniki analizy pokazują, że metoda jest skuteczna i metoda może być stosowana do ochrony generatorów prądu stałego. Metoda została zweryfikowana za pomocą metody rozpoznawania sygnałów akustycznych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 1; 64-69
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies