Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Slota, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
SLA-oriented semi-automatic management of data storage and applications in distributed environments
Semiautomatyczne zarządzanie aplikacjami oraz składowaniem danych w środowiskach rozproszonych z uwzględnieniem parametrów SLA
Autorzy:
Król, D.
Funika, W.
Słota, R.
Kitowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305577.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
składowanie danych
zarządzanie danymi
środowiska rozproszone
data storage
application management
distributed environment
Opis:
In this paper we describe a semi-automatic programming framework for supporting users with managing the deployment of distributed applications along with storing large amounts of data in order to maintain Quality of Service in highly dynamic and distributed environments, e.g., Grid. The Polish national PL-GRID project aims to provide Polish science with both hardware and software infrastructures which will allow scientists to perform complex simulations and in-silico experiments on a scale greater than ever before. We highlight the issues and challenges related to data storage strategies that arise at the analysis stage of user requirements coming from different areas of science. Next we present a solution to the discussed issues along with a description of sample usage scenarios. At the end we provide remarks on the current status of the implementation work and some results from the tests performed.
Artykuł opisuje semiautomatyczny szkielet aplikacyjny służący do wsparcia procesu wdrażania aplikacji oraz składowania dużych ilości danych w środowiskach rozproszonych z uwzględnieniem parametrów jakościowych. Projekt PL-Grid ma na celu wsparcie polskiej nauki w celu umożliwienia naukowcom przeprowadzania złożonych eksperymentów typu in-silico na skalę wiekszą niż dotychczas. W artykule zostały opisane wyzwania związane ze strategiami zarządzania wielkimi ilościami danych, zdefiniowane w fazie analizowania wymagań użytkowników projektu PL-Grid. Zostały również opisane proponowane rozwiązania omawianych problemów, opis przykładowych scenariuszy użycia oraz aktualny stan prac implementacyjnych i rezultaty przeprowadzonych testów.
Źródło:
Computer Science; 2010, 11; 37-50
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój środków i narzędzi informatyki dla potrzeb symulacji i budowy aplikacji gridowych
Development of Tools and Environments for Computer Simulations and Grid Applications
Autorzy:
Kitowski, J.
Boryczko, K.
Bubak, M.
Dzwinel, W.
Funika, W.
Słota, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154259.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
środowiska i interaktywne obliczenia gridowe oraz ich monitorowanie
algorytmy klasteryzacji i rozpoznawania obrazów
symulacje w mezoskali
generacja siatek obliczeniowych
symulacja sedymentacji
ontologiczna reprezentacja wiedzy
organizacje wirtualne
optymalizacja dostępu do rozproszonych danych
grid environments and tools
interactive grid computing
monitoring grid applications
cluster and pattern recognition algorithms
mezoscopic simulations
3D mesh generation
simulation of sedimentation
ontological representation of knowledge
virtual organizations
data access optimizations
Opis:
W artykule przedstawiono zasadnicze wyniki prac uzyskane w okresie ostatnich kilku lat w Grupie Systemów Komputerowych Katedry Informatyki AGH oraz kierunki dalszych badań. Poruszane zagadnienia dotyczą opracowania warstwy pośredniej infrastruktury rozproszonej i gridowej dla potrzeb obliczeń o dużym nakładzie z zakresu eScience i aplikacji biznesowych, rozwoju i efektywnej implementacji rozproszonych algorytmów z zakresu biotechnologii i zastosowań medycznych, jak również metod i implementacji ontologicznej reprezentacji wiedzy i algorytmów rozwoju bazy wiedzy la potrzeb tworzenia organizacji wirtualnych w zakresie wspomagania obliczeń i zwiększenia ich elastyczności w wymienionych obszarach problemowych.
Some main results of the research recently obtained by Computer Systems Group of the Department of Computer Science are presented in the paper. They are supported by descriptions of future plans and further development. The achievements include architecture of grid middleware for high performance computing and business applications, tools for grid computing, parallel algorithms for mezoscopic simulations and clustering, ontological representation and management of knowledge as well as virtual organizations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 3, 3; 26-40
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The ATLAS experiment on-line monitoring and filtering as an example of real-time application
System monitoringu i filtracji eksperymentu ATLAS jako przykład aplikacji czasu rzeczywistego
Autorzy:
Korcyl, K.
Szymocha, T.
Funika, W.
Kitowski, J.
Słota, R.
Bałos, K.
Dutka, Ł.
Guzy, K.
Kryza, T.
Pieczykolan, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305349.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
fizyka wysokich energii
przetwarzanie w czasie rzeczywistym
system filtracji
zdalne farmy
high energy physics
real-time procesing
trigger system
remote farms
Opis:
The ATLAS detector, recording LHC particles' interactions, produces events with rate of 40 MHz and size of 1.6 MB. The processes with new and interesting physics phenomena are very rare, thus an efficient on-line filtering system (trigger) is necessary. The asynchronous part of that system relays on few thousands of computing nodes running the filtering software. Applying refined filtering criteria results in increase of processing times what may lead to lack of processing resources installed on CERN site. We propose extension to this part of the system based on submission of the real-time filtering tasks into the Grid.
Detektor ATLAS, rejestrujący zderzenia protonów rozpędzanych w zderzaczu LHC, będzie generował przypadki o rozmiarze 1.6MB z częstotliwością 40MHz. Aby wyselekcjonować bardzo rzadko występujące przypadki z interesującymi oddziaływaniami fizycznymi, konieczne będzie zastosowanie wydajnego systemu filtracji (trigger). Część asynchroniczna takiego systemu wykorzystuje kilka tysięcy komputerów, na których wykonywane jest oprogramowanie filtrujące. Zwiększenie selektywności systemu wymaga zwiększenia czasu procesowania, co może doprowadzić do wyczerpania zasobów komputerowych zainstalowanych w CERN-ie. Proponujemy rozszerzenie tej części systemu poprzez umożliwienie wykonywania oprogramowania filtrującego w czasie rzeczywistym na komputerach w środowisku gridowym.
Źródło:
Computer Science; 2008, 9; 77-86
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies