Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "measurement methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Metody obliczania niepewności pomiaru
    Methods of calculation uncertainty in measurement
    Autorzy:
    Korczyński, M. J.
    Fotowicz, P.
    Hetman, A.
    Gozdur, R.
    Hłobaż, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156135.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    metody obliczania
    niepewność pomiaru
    uncertainty in measurement
    methods of calculation
    Opis:
    Obliczanie niepewności wyniku pomiaru jest jednym z podstawowych i ważniejszych zagadnień w metrologii. W niniejszym artykule przedstawiono metody obliczania niepewności pomiaru opracowane i stosowane przez autorów, które pozostają w zgodnosci z zaleceniami organizacji metrologicznych. Osiągnięciem autorów, jest opracowanie sczegółowych algorytmów postepowania przy obliczaniu niepewności wyniku pomiaru. Autorzy stosują zarówno metody przybliżone jak i dokładne w oparciu o propagację niepewności i rozkładów stosując symulację Monte Carlo.
    Calculation of uncertainties is one of basic and very important problem in metrology. The methods for calculating the measurement uncertainty elaborated be authors are presented in the paper. Authors are using both: precise methods and estimated methods and both law of propagation uncertainty and propagation of distributions with an application of Monte Carlo simulation.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 2, 2; 13-16
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie rozkładu płasko-normalnego przy obliczaniu niepewności pomiaru
    Use of the Flatten-Gaussian distribution for calculating the measurement uncertainty
    Autorzy:
    Fotowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153021.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    niepewność pomiaru
    rozkłady prawdopodobieństwa
    metody obliczeniowe
    measurement uncertainty
    probability distributions
    calculation methods
    Opis:
    Przedstawiono metody obliczania niepewności pomiaru w oparciu o rozkład płasko-normalny. Rozkład ten jest splotem rozkładu prostokątnego z normalnym. Metody opracowano w dwóch postaciach: analitycznej i numerycznej. Można je wykorzystać do obliczania niepewności pomiaru, gdy model pomiaru jest liniowy lub linearyzowany oraz gdy wielkościom wejściowym można przypisać rozkład Studenta, normalny, prostokątny lub trójkątny. Przedstawiono ocenę dokładności proponowanych metod i zilustrowano je praktycznym przykładem obliczeniowym.
    The paper presents methods using the Flatten-Gaussian distribution for calculating the measurement uncertainty. The Flatten-Gaussian distribution is a convolution of rectangular and normal distributions. The methods were worked out in the analytical and the numerical form. They can be used when the measurand model is a linear or linearized mathematical function, and the model input quantities are characterized by Student's, normal, rectangular, triangular and trapezoidal distributions. The proposed methods enable calculation of the measurement uncertainty with the accuracy close to that of the Monte Carlo method recommended in [2]. The analytical method is based on formula (6) including the quantile of the Flatten-Gaussian distribution, whereas the numerical method is based on sampling from this distribution as a random number generator given by formula (8). This random number generator can be created from two random number generators based on drawing from the rectangular and normal distribution. It immediately provides the set of possible values for the measurand. The methods can be easily implemented in common computational tools, such as a spreadsheet. They do not require the specialized software. The paper presents an example of a practical use of the proposed methods.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 595-598
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies