- Tytuł:
-
Wybrane metody eksploracji danych i uczenia maszynowego w analizie stanu uszkodzeń oraz zużycia technicznego zabudowy terenów górniczych
Selected methods of data mining and machine learning in risk analysis for developments located in mining areas - Autorzy:
-
Firek, K.
Rusek, J.
Wodyński, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/164216.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
- Tematy:
-
uczenie się maszynowe
wydobywanie danych
techniczne zużycie budynku
uszkodzenie budynku
wpływ eksploatacji
machine learning
data mining
technical wear of building
damage of building
mining effects - Opis:
-
W referacie przedstawiono metodykę oraz wyniki badań wpływu oddziaływań eksploatacji górniczej na zabudowę powierzchni, które zostały przeprowadzone w ostatnich latach w Katedrze Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa AGH. Obejmowały one modelowanie przebiegu zużycia technicznego budynków metodami uczenia maszynowego oraz analizę zakresu i intensywności ich uszkodzeń z zastosowaniem metod eksploracji danych. Uzyskane wyniki potwierdzają przydatność zastosowanych metod do rozwiązywania zagadnień związanych z budownictwem na terenach górniczych.
This paper presents the methodology and results of the studies on the influence of mining impacts on developments located in mining areas, which have been performed in recent years at the Department of Engineering Surveying and Civil Engineering of AGH University of Science and Technology. The studies included modeling the course of technical wear of buildings, by the methods of machine learning, as well as the analysis of the scope and intensity of their damage with the methods of data mining. The obtained results confirm the usefulness of the methods to solve the issues related to construction in mining areas. - Źródło:
-
Przegląd Górniczy; 2016, 72, 1; 50-55
0033-216X - Pojawia się w:
- Przegląd Górniczy
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł