Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Multiple Regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Aproksymacja funkcji zużycia ostrza szeregiem potęgowym z dwoma więzami dla obliczania trwałości ostrza
Approximation of tool edge wear function by power series with two constraints for edge durability estimation
Autorzy:
Filipowski, R.
Lechniak, Z.
Zawora, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404611.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
Lagrange conditional extremum
edge durability
multiple regression
regression function significance
zużycie ostrza
regresja wielokrotna
trwałość krawędzi skrawającej
Opis:
The algorithm of approximation of an edge wear curve is worked out. It is in the form of two power functions, each with two constraints. A common point of both power functions is transition point from section of accelerated wear of the edge to section of stable wear. This way, one obtain continuity of the function, but common point is cusp, it means that in this point derivative is not continuous. Worked out the wear curve is used up for calculation of the edge durability according to the short experiment method in all points of curtailed sampling plan. The wear curve of the edge is worked out on the base of research of the edge durability during turning steel C45 with the pad TNMG 160308 H20 clamped in the holder hR 171.26-25.25.1.
Opracowano algorytm aproksymacji krzywej zużycia ostrza = f ( VB ) w postaci dwóch funkcji potęgowych, każdą z dwoma więzami. Punktem wspólnym obu funkcji potęgowych jest punkt przejścia z odcinka przyśpieszonego zużycia ostrza do odcinka zużycia stabilnego. Uzyskano ciągłość funkcji, ale wspólny punkt łączący obie krzywe jest punktem ostrzowym, tzn. nie ma w nim ciągłości pochodnej. Ustalona krzywa zużycia ostrza = f ( VB ) jest wykorzystywana do obliczania trwałości ostrza wg metody eksperymentu skróconego we wszystkich punktach przyjętego planu badań. Krzywą aproksymacyjną zużycia ostrza opracowano na podstawie wyników badań trwałości ostrza podczas toczenia stali C45 (PN-EN-10083 2:2008) wkładką TNMG 160308 H20 zamocowaną w oprawce hR 171.26 – 2525.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2016, 4; 44-48
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. II – przykład aplikacji
Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multiple regression, part II – Methodics
Autorzy:
Filipowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404570.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
metoda krokowej regresji wielokrotnej
funkcje regresji
analiza statyczna
analiza reszt
stepwise multiple regression
regression equation
uniform scale
tool life
table of differences
statistical analysis of regression
Opis:
W pracy wykorzystano metodę krokowej regresji wielokrotnej, która pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Dobór funkcji regresji przedstawiono na przykładzie badań trwałości ostrza z węglika spiekanego podczas skrawania stali C45. Trwałość ostrza ustalono w/g kryterium zużycia VBB na powierzchni przyłożenia ostrza. Badania były wykonywane w/g planu kompozycyjnego pięciopoziomowego dla trzech zmiennych niezależnych: prędkości skrawania vc posuwu na obrót f oraz głębokości skrawania ap. Uzyskane funkcje regresji mają trzy formy: pierwsza - liniową z interakcjami w skali równomiernej, druga, także liniowa lecz z interakcjami w skali logarytmicznej oraz trzecia w formie iloczynowej. Przyjęcie jednej z form funkcji regresji ustala prowadzący badania na podstawie analizy statycznej i analizy reszt.
Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2015, 4; 40-42
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. I - Metodyka
Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multipleregression, part I – Methodics
Autorzy:
Filipowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404393.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
metoda krokowej regresji wielokrotnej
funkcja regresji
równanie regresji
stepwise multiple regression
regression equation
uniform scale
tool life
table of differences
statistical analysis of regressi
Opis:
Metoda krokowej regresji wielokrotnej pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Opisano kryteria progowe selekcji zmiennych w programie krokowej regresji wielokrotnej REGSTEP, opracowanym na podstawie pracy [4] oraz w znanym programie STATISTICA.
Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2015, 3; 46-49
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies