Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pomiary on-line" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Algorytmy i pomiary nachylenia i odchyłek prostoliniowości prostej 2 D głowicą pomiarową ze sztywnym trzpieniem na manualnej współrzędnościowej maszynie pomiarowej
Algorithms and measurements the slope and straightness deviation line 2D with stiff probe on manual coordinate measuring machine
Autorzy:
Filipowski, R.
Lechniak, Z.
Zawora, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404523.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo AWART
Tematy:
straightness deviation line 2D
measuring head
stiff plunger
manually driven coordinate measuring machine (CMM)
głowica pomiarowa
urządzenie pomiarowe
nachylenia proste
Opis:
A mathematical method and the computer algorithm have been developed for determining the slope, straightness deviation and root-mean square roundness deviation for a line in space. The parameters describing the line location have been determined using the orthogonal regression analysis and the least squares method. The lines approximating true line location have been assumed to include the gravity center for the measured points set. satisfying the condition for the minimum value of a Lagrange function with side condition, one can derive a system of homogeneous equations with two unknowns for two unknowns for the spatial line case. By solving these equations, the eigenvalue, n , i =1, 2 and the i eigenvector l (2, 2) could have been determined; l (2, 2) being the normal vectors of the approximating lines including the gravity center. The normal vector to the line to be determined corresponds to the minimum eigenvalue l , i =1, 2.
W artykule przedstawiono podstawy matematyczne i obliczenia nachyleń prostych, o prostolinowości i odchyłek prostolinowości wzgldem prostej 2D i odchyłkę prostolinowości średnio kwadratową. Parametry prostej wyznaczono za pomocą regresji stosując metodę najmniejszych kwadratów.
Źródło:
Obróbka Metalu; 2016, 3; 56-61
2081-7002
Pojawia się w:
Obróbka Metalu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies