- Tytuł:
-
Ocena współzależności cech technologicznych pszenicy ozimej
Evaluation of relationships between the technological parameters of winter wheat - Autorzy:
-
Gregorczyk, A.
Smagacz, J.
Stankowski, S.
Fiejtek, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/46473.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
- Tematy:
-
analiza wielowymiarowa
cechy technologiczne
korelacja
maka pszenna
pszenica ozima
wspolzaleznosc cech
ziarno
correlation
grain
multivariate analysis
technological property
trait relationship
wheat flour
winter wheat - Opis:
-
Materiał do badań stanowiły próby ziarna pszenicy ozimej, pochodzące z doświadczeń polowych przeprowadzonych w latach 2003/2004-2005/2006 przez Zakład Systemów i Ekonomiki Produkcji Roślinnej IUNG – PIB Puławy w Rolniczym Zakładzie Doświadczalnym w Grabowie (51o35’ N; 21o67’ E). Badano korelacje między dziewięcioma cechami ziarna i mąki wybranych odmian pszenicy ozimej. Do opracowania danych zastosowano procedurę aglomeracji Warda w analizie skupień oraz analizę składowych głównych. Wyodrębniono dwa skupienia (po cztery i pięć cech). Największe podobieństwo i jednocześnie najwyższą korelację stwierdzono między rozpływalnością glutenu a rozmiękczaniem ciasta. Najmniej podobne okazały się wartość walorymetryczna i wodochłonność mąki. Stwierdzono, że trzy pierwsze składowe łącznie wyjaśniają około 89% zmienności ogólnej. Największy dodatni udział w pierwszej składowej głównej miały zawartość i rozpływalność glutenu oraz rozmiękczenie ciasta, w drugiej – wodochłonność mąki, a w trzeciej – liczba opadania.
Material for the research was winter wheat grain samples coming from field experiments carried out over 2003/2004-2005/2006 by the Department of Systems and Economics of Crop Production of IUNG-PIB Puławy at the Agricultural Experiment Station in Grabów (51o21’ N; 21o40’ E). The correlations among nine traits of grain and flour of winter wheat cultivars were investigated. The Ward agglomeration procedure in cluster analysis and the analysis of principal components were used for description of data. Two clusters were separated (with four and five traits). The biggest similarity and the highest correlation were observed between gluten weakening and dough weakening. The valorimetric value and water absorption proved to be the least similar. It was noticed that three first components explain about 89% of total variability. The content and weakening of gluten and dough weakening had he biggest positive share in the first component, water absorption in the second, and falling number in the third. - Źródło:
-
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2008, 07, 3
1644-0625 - Pojawia się w:
- Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł