Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Maszyny diagnostyka" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Koncepcja łącznej analizy sygnałów
    Conception of joint signal anaysis
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327634.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    maszyny wirnikowe
    łączne cechy sygnałów
    klasyfikacja stanu maszyn
    diagnostics
    rotating machinery
    joint signal features
    machine state classification
    Opis:
    W artykule przedstawiono ogólną koncepcję łącznej analizy sygnałów oraz przykład metody stosującą tę koncepcję do klasyfikacji stanu maszyny wirnikowej. Koncepcja oparta jest na uogólnionym oknie danych, umożliwiającym analizę sygnałów obserwowanych jednocześnie w wielu kanałach pomiarowych w dziedzinie czasu "mikro" oraz czasu "makro". Dla potrzeb łącznej analizy sygnałów wprowadzono pojęcie dodatkowego sygnału pomocniczego, którego wartości określane są na podstawie wartości wybranego sygnału wielokanałowego. Przeprowadzono czynny eksperyment diagnostyczny mający na celu weryfikację proponowanej koncepcji. Wynikiem eksperymentu był zbiór danych uczących, pozwalający na zbudowanie klasyfikatora diagnostycznego oraz przeprowadzenie klasyfikacji stanu maszyny.
    In the paper an idea of joint signal analysis and example of its application to classification of rotating machinery state were presented. The conception is based on the generalized data window which enables us to describe simultaneously several diagnostic signals, which are observed with the use of a few channels both in the "micro" and "macro" time domains. For the need of this analysis an idea of additional virtual signals was introduced. Values of these signals are estimated on the basis of values of a selected multichannel signal. In order to verify the proposed conception active diagnostic experiment was carried out. The experiment result was a set of learning data which enables as to construct a diagnostic classifier. Exemplary results of classification of technical machine state based on the proposed conception were also presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2003, 29; 61-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformaty falkowej termogramów do identyfikacji zmian stanu maszyny
    Application of Wavelets transform of thermograms to identification of machine state changes
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154466.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    termografia
    analiza obrazów
    transformata falkowa
    machinery diagnostics
    infrared thermography
    image analysis
    wavelet transform
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodologię i przykład zastosowania transformaty falkowej termogramów do identyfikacji zmian stanu maszyny. Podstawą do wnioskowania o stanie maszyny są sygnały diagnostyczne uzyskane na podstawie obrazów szczegółów i aproksymacji powstałych po przekształceniu falkowym o odpowiednio dobranej funkcji bazowej oraz poziomie dekompozycji. Przykład przedstawiony w artykule wskazuje, że jest możliwa identyfikacja zmian stanu maszyny. Uzyskane wyniki pozwalają również stwierdzić, że sygnały diagnostyczne szczegółów i aproksymacji wzajemnie się uzupełniają dlatego powinny być rozpatrywane łącznie w procesie analizy.
    This paper presents an application of wavelet transform of thermograms to identifying a change in the machine state. Sequences of infrared images were recorded during an active diagnostic experiment. Identification of change in the machine state was made on the basis of analysis of diagnostic signals which were extracted from new images of details and approximation obtained as an effect of the wavelet transform. Obtaining the relevant diagnostic signals is connected with appropriate choice of the wavelet and decomposition level, as well as selection of relevant features of the images being the result of the wavelet decomposition. Selection of the wavelet type as well as the decomposition level were performed on the basis of preliminary experiments. In order to estimate the decomposed images and obtain the diagnostic signals, typical statistical features were considered. The results obtained for exemplary diagnostic signals show the usability of the proposed approach and allow the identification of the machine state change. It is concluded that the diagnostic signals extracted from images of approximation and details should be considered jointly for the effective machine state assessment because they complement each other from the machine state changes detection point of view. In order to find a class of relevant features of the new image obtained during the wavelet transform, additional research is necessary.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1195-1198
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie analizy topologicznej obrazów termowizyjnych do oceny zmian stanu technicznego maszyny wirnikowej
    Application of thermovision image topological analysis to evaluation of machine technical condition
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Bzymek, A.
    Timofiejczuk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157635.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    termowizja
    analiza obrazów
    diagnostics
    thermovision
    image analysis
    Opis:
    Artykuł dotyczy oceny przydatności analizy topologicznej obrazów termowizyjnych do ciągłego diagnozowania maszyn i urządzeń. W trakcie badań rozpatrywano zbiór 81 cech topologicznych, z którego stosując dyskryminacyjną analizę Fishera, wyselekcjonowano podzbiór 10 cech relewantnych. Analizie poddano sekwencję obrazów termowizyjnych maszyny wirnikowej, zarejestrowanych w trakcie czynnego eksperymentu diagnostycznego. Wyznaczone cechy pozwoliły na wyznaczenie sygnałów diagnostycznych, których ocena pozwala na identyfikację stanu technicznego maszyny.
    In the paper results of investigations aimed at verification of usefulness of applying the thermogram topological analysis to continuous diagnostics of machines and devices are presented. The analysis was applied to sequences of 840 thermograms of the rotating machinery model obtained from active diagnostic experiments performed in a laboratory of the Department of Fundamentals of Machinery Design. During the experiment six technical conditions of the object were simulated. At least three of them were very similar to each other and were simulated in order to check the possibility of detecting weak changes of the condition. The thermogram was analyzed within two Regions of Interest (ROI) representing machine bearing housings of the same type. The set of 81 features was calculated for each ROI. Consideration of two ROIs representing the same type of the bearing housing was expected to be beneficial for verification of different image features and condition classifiers. Due to the huge number of thermogram features it was necessary to select the subsets of relevant features characterized by the optimal performance. The classical feature selection method based on Fisher discriminat analysis was used to limit the set to 10 relevant features. The estimated features allow generating diagnostic signals enabling classification of the machine technical conditions. An artificial neural network was used as a condition classifier. Very promising results of the classification confirmed the usefulness of selected topological features to estimation and recognition of the machine technical condition.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 946-949
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zmian stanu technicznego maszyny na podstawie statystycznych cech obrazów termograficznych
    Evaluation of machinery technical state on the basis of statistical features of thermographic images
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327792.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka termograficzna
    analiza obrazów termograficznych
    termografia
    thermographical diagnostics
    thermographic image analysis
    thermography
    Opis:
    Termografia jest jedną z bardzo dynamicznie rozwijających się dziedzin nauki, umożliwiającą bezkontaktowy pomiar temperatury. Znajduje ona coraz częściej zastosowanie w diagnostyce maszyn i urządzeń. Za pomocą kamery termowizyjnej możliwa jest obserwacja rozkładu temperatury w wielu punktach obserwowanego obiektu i jej jednoczesny bezkontaktowy pomiar oraz rejestracja w postaci obrazu termograficznego. Ogromny potencjał informacyjny, jaki posiada obraz termograficzny, stanowi źródło informacji diagnostycznych przydatnych w diagnozowaniu maszyn i urządzeń. W celu wydobycia tych informacji konieczne jest prowadzenie analizy obrazu termograficznego. W artykule przedstawiono wyniki badań termograficznych polegających na wyznaczaniu wybranych cech statystycznych serii obrazów termograficznych rejestrowanych w równoodległych chwilach czasu podczas działania maszyny wirnikowej.
    Thermography is one of the most dynamically developing domains of science, which allows us to carry out non-contact temperature measurement. It finds more often and often the application in machinery and apparatus diagnostics. With the use of a thermographic camera one can simultaneously observe the distribution of temperature in many points of an object, measure it and record in the form of a thermographic image. Immense informative potential of a thermographical image is a source of diagnostic information, which can be used in diagnosing of machines and apparatus. In order to extract this information, thermographical image analysis is necessary to be applied. In the article results of thermographical investigations were presented. The research consists in recording of thermographical images during operation of rotating machinery and their analysis with the use of statistical analysis methods of images.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 163-172
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja stanu technicznego na podstawie analizy trajektorii stanu w przestrzeni cech głównych
    Identification of technical state on the basis of analysis of state trajectory in eigenspace
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328692.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    maszyny wirnikowe
    przestrzeń wartości cechy
    trajektorie
    diagnostics
    rotating machinery
    feature values space
    trajektories
    Opis:
    Dysponując danymi uczącymi zarejestrowanymi podczas działania obiektu w różnych chwilach czasu "makro" oraz w różnych stanach technicznych, możliwe jest wyznaczenie przekształcenia przestrzeni wartości cech do przestrzeni wartości cech głównych. Posiadając parametry przekształcenia, można wyznaczyć wartości cech głównych w dowolnych chwilach czasu "makro". Poz.wala to na wyznaczenie trajektorii wartości cech głównych w dziedzinie czasu "makro" w oparciu o nowe, wcześniej nie analizowane dane pochodzące z badanego obiektu lub obiektu tej samej klasy. Wyznaczone trajektorie mogą być cennym źródłem informacji o zachodzących zmianach stanu technicznego maszyny podczas jej eksploatacji.
    Learning data obtained during machine operation in different moments of "macro" time and with taking into account different technical states make it possible to obtain transformation of a space of feature values of observed signals to the eigenspace of feature values. Basing on parameters of this transformation it is possible to obtain feature eigenvalues in any moment of "macro" time. It allows us to determine feature eigenvalues trajectory in "macro" time domain on the basis of new data which was previously unanalyzed and was taken from investigated object. Determined trajectories can be an important source of information about technical state of a machine.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 167-170
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies