Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Automatic Speech Recognition" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Parametry identyfikacyjne umożliwiające automatyczne rozpoznawanie cyfr wypowiadanych w języku polskim
Identification parameters enabling automatic recognition of digits spoken in Polish
Autorzy:
Dulas, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157420.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
automatyczne rozpoznawanie sygnału mowy
fonemy
automatic speech recognition
phonemes
Opis:
Artykuł przedstawia najnowsze wyniki prac autora w dziedzinie automatycznego rozpoznawania sygnałów mowy. Wyniki badań prowadzonych na zbiorze 500 nagrań cyfr wypowiadanych w języku polskim przez 50 mówców różnej płci i w różnym wieku pozwalają na zaproponowanie zestawu parametrów niezbędnych do przeprowadzenia procesu ich identyfikacji. Jak pokazano w artykule zestaw kilku podstawowych cech identyfikujących jest wystarczający aby taki proces przeprowadzić. Zaproponowany zestaw parametrów jest łatwy do uzyskania przy niewielkiej mocy obliczeniowej.
The paper describes a new author's method for automatic recognition of digits spoken in Polish. In this new approach there are no frequency analyses as used to be made in such systems but the image recognition of the time characteristic is applied. Investigations performed on 500 records of people of different sex and age showed that there was possibility of constructing an automatic recognition system based on a few parameters. The first is the number of voiced phonemes included in a recognized word (Tab. 1). In this group there are all wavelets and some consonants. They include basic periods inside their time characteristics. This parameter is obtained using the grid method designed by the author (Fig. 3). The second one is the number and position of noisy phonemes. To this group there belong phonemes without basic periods but with big signal variety. This parameter is calculated using the number of local extrema, the signal amplitude level and checking if there are no basic periods. The third parameter is the shape of a signal envelope (Tab. 2). As investigations showed, it is possible to find the envelope pattern for each Polish digit common for all tested speakers. It was proved that these parameters are sufficient for automatic speech recognition of digits spoken in Polish. This new method can also be applied to other systems with small number of recognized words. It is fast and lack of frequency analyses causes that it has low hardware demands.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 308-311
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza obwiedni jako parametr wspomagający automatyczną identyfikację wyrażeń
The envelope analysis as a useful parameter in automatic phrase identification
Autorzy:
Dulas, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156853.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
automatyczne rozpoznawanie sygnałów mowy
analiza obwiedni
automatic speech recognition
envelope analysis
Opis:
W badaniach nad automatycznym rozpoznawaniem sygnałów mowy notuje się stały postęp, choć różnorodność języków utrudnia wprowadzenie jednakowych rozwiązań. Przykładem rozwoju i upowszechnienia metod identyfikacji mowy może być system operacyjny Windows XP, w którym zamieszczono narzędzia do sterowania aplikacjami za pomocą sygnałów głosowych. Brak jednak nadal rozwiązań dla języka polskiego, co sprawia że potrzebne są badania zmierzające do opracowania niezawodnych algorytmów identyfikujących i sterujących. W artykule przedstawiono wyniki badań obwiedni sygnałów mowy, będących cyframi z zakresu 0-9, uzyskanych dla grupy 50-ciu osób różnych płci i w różnym wieku. Celem przeprowadzonych badań było uzyskanie odpowiedzi na pytanie, czy analiza obwiedni może stanowić parametr w procesie automatycznego rozpoznawania sygnałów mowy i czy jest możliwe stworzenie modeli obwiedni dla każdej z cyfr, które byłyby wspólne dla wszystkich (50) mówców.
In scientific research on the speech signal recognition there can be noted great development, although differences between languages make it difficult to work out the same algorithms for all of them. A good example of the big progress in this field can be Windows XP, an operating system which enables controlling some applications by voice (but not in Polish). There is still lack of good working programs controlled by Polish. In this paper the results of investigations on the voice signal envelope are described. There were tested digital recordings, from the range 0 - 9, obtained for 50 persons of different age and sex . The main goal was to find out if the envelope analysis could be helpful in automatic speech recognition. During the investigations basing on the analysis of the digit time characteristic, each digit was divided into parts (from 2 to 5) having the similar envelope. Also the minimum duration and the amplitude range were found for each part. The results are given in Table 1. Table 2 contains the results of fitting the envelope to each digit. It is shown that the envelope patterns are common for all the speakers and digits. Although the envelope analysis is not sufficient alone for automatic speech recognition (some digit patterns fit to the others), it can be used as one of the parameters employed for this purpose.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 5, 5; 308-309
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies