Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Thermography" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Termografia w podczerwieni - błędy i niepewności
    Infrared thermography - errors and uncertainties
    Autorzy:
    Minkina, W.
    Dudzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157689.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    termografia w podczerwieni
    błędy
    niepewności
    infrared thermography
    errors
    uncertainties
    Opis:
    W artykule przedstawiono zarys teorii błędów i niepewności występujących podczas bezstykowego pomiaru temperatury a pomocą kamery termowizyjnej. Wskazano na różnicę pomiędzy pojęciami błędu i niepewności. Dodatkowo przeprowadzono dyskusję źródeł powstawania błędów i niepewności w tego typu pomiarach. Zaprezentowano wyniki analizy niepewności metodą Monte Carlo dla wybranych warunków pomiaru. Treść artykułu odnosi się do monografii autorów pod tytułem: "Infrared Thermography - errors and uncertainties" będącej aktualnie w druku w wydawnictwie John Wiley & Sons.
    In the paper there is presented an outline of the theory of errors and uncertainties for non-contact temperature measurements with an infrared camera. The paper begins with an introduction. In this section, the model of the infrared camera measurement path is described and a difference between the error and uncertainty concept is pointed out. The next section deals with the errors of infrared thermography measurements [1, 3]. In this section an analysis of the source of errors is conducted as well [3, 4]. The exemplary results of the error analysis regarding with the emissivity errors are shown (Figs. 1-3). In Section 3 an uncertainty analysis of the infrared thermography measurements is performed [1-3, 5-12, 14]. The exemplary results of the uncertainty analysis with the Monte Carlo simulations are presented (Figs. 5, 6). These results are obtained for the commonly occurring measurement conditions. The paper ends with conclusions. In this section the quantitative conclusions from the error and uncertainty analysis are drawn. These conclusions can be very useful for thermographers taking the infrared thermography measurements in practical situations. The contents of this paper refers to the authors' monograph entitled "Infrared Thermography - errors and uncertainties", currently printed in John Wiley & Sons.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 868-873
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Characterization of material defects using active thermography and an artificial neural network
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221055.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active thermography
    non-destructive testing
    defect characterization
    neural networks
    Opis:
    In the paper a method using active thermography and a neural algorithm for material defect characterization is presented. Experimental investigations are conducted with the stepped heating method, so-called time-resolved infrared radiometry, for the test specimen made of a material with low thermal diffusivity. The results of the experimental investigations were used in simulations of artificial neural networks. Simulations are performed for three datasets representing three stages of the heating process occurring in the investigated sample. In this work, the simulation research aimed to determine the accuracy of defect depth estimation with the use of the mentioned algorithm is descibed.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 3; 491-500
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu korelacji zmiennych wejściowych modelu pomiaru kamery termowizyjnej na dokładność wyznaczania temperatury obiektów o niskiej emisyjności
    The estimation of the influence of correlation between input variables of infrared camera model on the accuracy of temperature evaluation with low emissivity objects
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Minkina, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152558.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    termografia w podczerwieni
    emisyjność
    zmienne wejściowe skorelowane
    infrared thermography
    emissivity
    correlated input variables
    Opis:
    W pracy [1] przedstawiono ogólne podejście do symulacyjnej analizy niepewności algorytmu przetwarzania toru pomiarowego kamery termowizyjnej, na przykładzie kamery ThermaCAM PM 595. Przeprowadzono tu analizę wpływu wartości współczynnika korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi modelu pomiaru dla współczynników emisyjności obiektu bliskich jedności. W niniejszej pracy zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych modelu pomiaru kamery ThermaCAM PM 595 na dokładność wyznaczania temperatury obiektów o niskiej emisyjności, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu korelacji pomiędzy zmiennymi wejściowymi. Przyjęto, że wielkości wejściowe modelu reprezentowane są przez zmienne losowe o rozkładzie jednostajnym [8]. Niepewności wielkości wejściowych określono przez odchylenia standardowe eksperymentalne reprezentujących je zmiennych losowych. Przyjęto, że przy odpowiednio dużej liczbie realizacji zmiennych wejściowych obciążenie estymatora odchylenia standardowego jest pomijalne.
    The simulation analysis of uncertainty of the processing algorithm of measurement path of infrared cam-era ThermaCAM PM 595 was described in the paper [1]. The analysis deals with the case, when the object emissivity is high enough (close to one). In this paper there was presented results of simulation research of ThermaCAM measurement model, regards with the influence of correlation between input variables on the accuracy of temperature measurements, when the object emissivity is low. It is assumed, that input variables of model are represented by random variables with uniform distribution [8]. Uncertainty of input quantities are modeled by means experimental standard deviations of corresponding random values. It is assumed that, when the number of realizations of variables is big enough, bias of estimator is negligible.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 48-51
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu błędu określania emisyjności powierzchni na błąd wyznaczania głębokości defektu z zastosowaniem termografii aktywnej i sztucznej sieci neuronowej
    An analysis of systematic interactions in defect depth estimation using active thermography and artificial neural network
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153679.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    termografia aktywna
    sieć neuronowa
    wyznaczanie głębokości defektu
    active thermography
    artificial neural network
    defect depth estimation
    Opis:
    W pracy zaprezentowano algorytm wyznaczania głębokości defektów, metodą aktywnej termografii w podczerwieni. Podstawą działania algorytmu jest sztuczna sieć neuronowa uczona z zastosowaniem przebiegów czasowych temperatury, zarejestrowanych za pomocą kamery termowizyjnej na powierzchni próbki testowej. Dodatkowo w pracy zaprezentowano wyniki analizy wpływu błędu określania emisyjności powierzchni próbki testowej na dokładność wyznaczania głębokości defektów powietrznych za pomocą opisywanego algorytmu.
    In this work the investigation results of an algorithm for defect depth estimation are presented. This algorithm uses an active thermography data and artificial neural network. In introduction a model of temperature measurement with an infrared camera is described. Further, in Section 1.1 the main error sources in the passive thermographic procedure are pointed out. The algorithm of defect depth estimation is presented in Section 1.3. It is based on the artificial neural network trained with the temporal evolutions of temperature of the investigated specimen, recorded with use of an infrared camera. In Section 2, the methodology and results of the experimental research using the stepped heating method are described. In the investigations two specimens containing aerial defects were used. The specimens were made of polymethyl methacrylate. Based on the thermal inspections of the specimen surface, three training datasets were created. They represented three phases of the heat transfer process occurring in the investigated specimens (i.e. heating, cooling, heating and cooling). In Section 3 the methodology and results of the simulation research are presented. In particular, the influence of the emissivity error on the accuracy of defect depth estimation was examined. The simulation results as the components of the relative error of defect depth estimation connected with the emissivity error are shown in Figs. 9, 10. Based on the simulations, the quantitative conclusions regarding the algorithm sensitivity to the emissivity error are formulated.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 717-720
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dwuetapowy algorytm wyznaczania głębokości defektów z zastosowaniem aktywnej termografii dynamicznej
    A two-stage algorithm for defect depth estimation using active thermography
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Minkina, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155293.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    aktywna termografia dynamiczna
    sieci neuronowe
    wyznaczanie głębokości defektu
    active thermography
    neural networks
    defect depth estimation
    Opis:
    W pracy zaprezentowano dwuetapowy algorytm wyznaczania głębokości defektów materiałowych. W celu oszacowania głębokości defektu zastosowano dwie sztuczne sieci neuronowe uczone z użyciem danych uzyskanych za pomocą termografii aktywnej. W pierwszym etapie algorytmu przeprowadzana jest detekcja (lokalizacja) defektów za pomocą sieci klasyfikacyjnej. W etapie drugim sieć regresyjna wyznacza głębokość defektu zlokalizowanego w etapie pierwszym. W pracy zaprezentowano wyniki symulacji algorytmu a także zaproponowano kryteria oceny dokładności wyznaczania głębokości.
    In the paper a two-stage neural algorithm for defect detection and characterization is presented. In order to estimate the defect depth, two neural networks trained on data obtained using active thermography were employed. The first stage of the algorithm is developed to detect the defect and uses a classification neural network. Then the defect depth is estimated using a regressive neural network. In this work the results of experimental investigations using the infrared time resolved radiometry method are described. The sequences of thermograms of the investigated sample were recorded for three phases of the heat process i.e. heating, cooling and both. The experiments were conducted using a test sample made of material with a low thermal diffusivity. In the paper the results of simulations are presented as well. The 10-fold cross-validation procedure was applied to testing data. The simulations were performed using the PCA routine for the data obtained from the three above-mentioned heat process phases occurred in the investigated material sample.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 998-1001
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod progowania lokalnego do wykrywania defektów z użyciem termografii aktywnej
    Application of local thresholding algorithms for defect detection using active thermography
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Sochacka, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267010.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    termografia aktywna
    badania nieniszczące
    wykrywanie defektów
    progowanie lokalne
    active thermography
    non-destructive testing
    defect detection
    local thresholding
    Opis:
    W pracy zaprezentowano zastosowanie metod progowania lokalnego do wykrywania defektów z użyciem termografii aktywnej. Przeprowadzono badania eksperymentalne polegające na rejestracji sekwencji termogramów powierzchni badanej próbki materiału dla dwóch wymuszeń cieplnych oraz dwóch faz procesu wymiany ciepła (faza nagrzewania i faza stygnięcia). Sekwencje termogramów uzyskane w badaniach eksperymentalnych zostały poddane binaryzacji z wykorzystaniem lokalnych metod progowania. Do oszacowania efektywności wykrywania defektów za pomocą zaproponowanych metod, zastosowano kryteria oparte na pojęciu błędu klasyfikacji w obszarze defektów i obszarze tła. Na podstawie badań stwierdzono, że największą dokładność uzyskuje się z stosując zmodyfikowaną metodę Bradleya.
    The paper presents the application of local thresholding methods for defect detection using active thermography. Experimental studies were performed involving the recording of the sequence of thermograms of the surface of the tested material sample. Experiments were conducted for two different thermal excitations and two phases of the heat transfer process (i.e. heating phase and cooling phase). The thermograms from sequences obtained in experimental studies were then binarized using local thresholding methods. Three following methods were employed: modified Bradley method, median method and Gaussian weighted mean method. To assess the accuracy of defect detection using the proposed algorithms, the criteria based on the concept of classification error in the defected and non-defected areas were applied. In this work it was found that the most accurate method is the modified Bradley method.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 43-46
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie badań nieniszczących do wykrywania defektów w skórach naturalnych
    Using the non-destructive testing to defect detection in leathers
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Chudzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266357.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    garbowanie skór
    aktywna termografia w podczerwieni
    lokalne progowanie adaptacyjne
    leather tanning
    active infrared thermography
    locally adaptive thresholding
    Opis:
    W pracy zaprezentowano wyniki badań, mających na celu ocenę możliwości wykrywania defektów w skórach naturalnych, z wykorzystaniem aktywnej termografii w podczerwieni. W badaniach użyto czterech próbek skór zawierających wady powstałe w procesie garbowania. Próbki skóry nagrzewano z wykorzystaniem lampy halogenowej i jednocześnie prowadzono rejestrację sekwencji termogramów ich powierzchni. Zarejestrowane termogramy poddano następnie analizie z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów przetwarzania obrazów. W wyniku badań stwierdzono, że aktywna termografia w podczerwieni pozwala na wykrywanie defektów w skórach naturalnych, które nie byłyby możliwe do wykrycia metodami stosowanymi dotychczas. Dodatkowo, zastosowanie zaawansowanych metod przetwarzania obrazów pozwoliło na zautomatyzowanie procesu wykrywania wad.
    Natural leathers usually have different defects, resulting from them during the life of the animal, or due to improper skin removal and preservation of leathers. Recognition of defects allows you to assess the quality and determine the suitability of the leathers for particular purposes as well as. In the most commonly used method, the examined leather is spread on a table or a hanger and a subjective evaluation of the defects affecting the homogeneous structure of the hulled natural leather is made by means of the human senses (i.e. the human eye or the human touch). In this paper an experimental study was carried out to evaluate the possibility of detecting defects, arising from tanning, and further processing of natural leather. In experiments, the investigated leather sample was heated and the transient temperature field was recorded by an infrared camera. Finally, the thermograms of the leather surface were processed and the diagnostic information about the defect presence was obtained. In the paper it was found the active thermography is very useful for detection of defects in leathers. Furthermore, the application of advanced image processing methods allowed to fully automate the detection process.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 54; 39-42
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformacji TOB-HAT do przetwarzania sekwencji termogramów
    Use the TOP-HAT transformation for processing of the thermal images sequences
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266831.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    Badania nieniszczące
    termografia aktywna
    morfologia matematyczna
    transformata
    TOP-HAT
    non-destructive testing
    active thermography
    mathematical morphology
    TOP-HAT transform
    Opis:
    W pracy przedstawiono przykłady użycia transformacji TOP-HAT do przetwarzania sekwencji termogramów. Zaprezentowano podstawy teoretyczne morfologii matematycznej w zastosowaniu do przetwarzania obrazów termalnych. Celem przetwarzania była korekcja niejednorodności nagrzania powierzchni próbki badanego materiału zawierającej defekty o różnych głębokościach. Do określenia rozmiaru i kształtu elementu strukturalnego użytego w transformacji TOP-HAT zaproponowano kryterium oparte na pojęciu odległości pomiędzy obiektami w wielowymiarowej przestrzeni cech. W wyniku badań stwierdzono, że największą wrażliwość na wielkość elementu strukturalnego wykazuje odległość euklidesowa.
    In defect detection techniques applied in the active thermography, the learning machine algorithms are increasingly used. During experiments the surface of material sample is heated and the thermal response is obtained as an transient temperature field which is recorded in the form of a sequence of thermal images. In this work, the use of TOP-HAT transformation to the thermal images processing were presented. The purpose of the processing was the correction of the uneven heating of defective material sample. In the sample used in the research, the aerial defects at different depths were artificially prepared. In paper, it was proposed a novel method for determination of the structural element size and shape, used in the TOP-HAT transformation of a thermal images sequence. This method is based on the notion of distance between the objects existing in the multidimensional feature space. In this work the exemplary results of the processing of thermal images sequence with the TOP-HAT transform were presented. It was found, that the most sensitivity to size of the structural element used in the TOP-HAT transform procedure, is the Euclidean distance.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 54; 35-38
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies