Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MANAGERS" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Specification of financial knowledge – the case of an intelligent dashboard for managers
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Dudycz, Helena
Dyczkowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432283.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial knowledge
ontology
topic maps
dashboard for managers
Opis:
The article presents the approach to the definition the financial knowledge used for an Intelligent Dashboard for Managers. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledgebased functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision-making process. The Intelligent Dashboard for Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. In the article we presented the process, used in the InKoM project, of creating ontology, particularly the stage of encoding ontology in a formal way in Ontopia. This description was illustrated with the example of creating ontology of Credit Scoring.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2013, 2(28); 56-76
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentny kokpit menedżerski jako innowacyjny system wspomagający zarządzanie w MŚP
Intelligent dashboard for managers as an innovative system supporting management processes in SMEs
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Dudycz, Helena
Dyczkowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
business intelligence system
dashboard for managers
economic and financial knowledge ontology
topic map
data exploration
Opis:
The article presents the key elements of the Intelligent Management Dashboard InKoM. The InKoM system was designed, built and implemented in the TETA BI environment as the fundamental product of a project which research and commercialization phases were conducted in 2012-2014. The innovative Intelligent Dashboard for SMEs Managers developed by the consortium is both a supplement to and an extention of the TETA BI system, which is a set of business intelligence solutions marketed by UNIT4 TETA BI Center. The major innovation of the InKoM system lies in a very wide application of methods, techniques and tools for visual data exploration in the field of economic and financial knowledge. The creators of the system believe that the approach they adopted and the solutions they developed provide managers of SMEs with some advanced analytical and information tools which had not been available for them earlier and which improve the quality, effectiveness and efficiency of decision-making processes. It should be added that the project InKoM and the system created under it are the examples of collaboration and knowledge transfer between a scientific research institution, a commercial manufacturer of business software and business practitioners, cooperation without which it is impossible to develop innovative solutions to support management.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 288-303
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba rozszerzenia wiedzy w systemach wspomagania decyzji menedżerskich w małych i średnich przedsiębiorstwach
Approach to Extend Knowledge of Decision Support Systems for Managers of Small and Medium-Sized Enterprises
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Dudycz, Helena
Nita, Bartłomiej
Oleksyk, Piotr
Kaźmierczak, Adrian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588396.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza finansowa
Małe i średnie przedsiębiorstwa
Menedżer
Podejmowanie decyzji
Systemy Business Intelligence
Systemy wspomagania decyzji
Business Intelligence systems
Decision making
Decision Support Systems (DSS)
Financial analysis
Manager
Small business
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję rozszerzenia funkcjonalności w systemie klasy Business Intelligence na potrzeby menedżerów małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Dotyczy ona dwóch istotnych aspektów systemu, tj. interfejsu, uwzględniającego poziom wiedzy menedżera, oraz wspomagania interpretacji danych ekonomiczno-finansowych z wykorzystaniem wbudowanej w systemie ontologii dla wybranych obszarów analizy finansowej. Prowadzone badania związane są z budową inteligentnego interfejsu dla systemów wspomagających podejmowanie decyzji przez menedżera, którego istotnym elementem jest tworzony model jego wiedzy przy wykorzystaniu oprogramowania do eye trackingu. Przeprowadzono eksperyment na rzeczywistych danych finansowych z wykorzystaniem systemu BINOCLE firmy Bilander oraz oprogramowania do eye trackingu Tobii StudioTM firmy Tobii, w którym uczestniczyli analitycy finansowi, specjaliści controllingu i menedżerowie.
This paper presents a proposal to extend the functionality of the Business Intelligence system for Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). It concerns two major issues of the system, ie. the interface that takes into account the level of manager knowledge, and the support in the interpretation of economic and financial data using the built-in ontology system covering selected areas of financial analysis. The studies are related to the discovery of manager knowledge from report observations patterns, captured by eye-tracking software and data mining techniques. An experiment, in which attended by managers of SMEs, financial analysts and students of Economics, was conducted on real financial reports available in BINOCLE information system.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 243; 227-241
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies