Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "obciążenie wstępne" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Wstępne studium efektywności zastosowania sieci neuronowych w badaniach obciążeń kolejowych podstacji trakcyjnych
Preliminary study of the neural networks application efficiency in research of railway traction substation load
Autorzy:
Kobielski, A.
Drapik, S.
Prusak, J.
Dudzik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/253287.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
sieć neuronowa
podstacja trakcyjna
obciążenie kolejowe
obciążenie trakcyjne
neural network
traction substation
railway load
traction load
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki zastosowania sieci neuronowej do wnioskowania o danych statystycznych zarejestrowanego przebiegu chwilowych wartości obciążeń kolejowej podstacji trakcyjnej. Wskazano na możliwe zalety tego typu wnioskowania, jak i pojawiające się trudności, na które trzeba będzie jeszcze zwrócić uwagę.
The paper presents the results of a neural network application in use in inference of the statistical data, which were calculated from measured time signals of railway traction substation. There were pointed the possible advantages of this type of application, as well as appearing difficulties that should be paid attention.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2014, 10; 40-43
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies