Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "power of tests" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Some Remarks on Empirical Power of Tests for Pairs
Uwagi o empirycznej mocy testów dla par
Autorzy:
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905694.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
observations for pairs
nonparametric tests
power of tests
Monte Carlo simulations
Opis:
The paper deals with the tests for paired variables called also tests for pairs of variables. The observations are made of pairs of measurements. They can be correlated. It causes the necessity of applying another significance test of differences for example between means than in case of independent samples. We compare the power of nonparametric tests: sign test, Munzel and Wilcoxon tests with the Student’s test for pairs.
W artykule prezentowane są testy dla zmiennych połączonych, zwanych także testami dla par zmiennych. Obserwacje składają się z par pomiarów. Mogą być one skorelowane. Sytuacja ta sprawia, że należy zastosować inny test istotności różnic, np. pomiędzy średnimi aniżeli w przypadku prób niezależnych. Porównujemy moc testów nieparametrycznych: znaków, Wilcoxona i Munzela z testem t-Studenta dla par.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of selected tests for univariate normality based on measures of moments
Autorzy:
Domański, Czesław
Szczepocki, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1059001.pdf
Data publikacji:
2020-12-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
normality tests
Monte Carlo simulation
power of test
Opis:
Univariate normality tests are typically classified into tests based on empirical distribution, moments, regression and correlation, and other. In this paper, power comparisons of nine normality tests based on measures of moments via the Monte Carlo simulations is extensively examined. The effects on power of the sample size, significance level, and on a number of alternative distributions are investigated. None of the considered tests proved uniformly most powerful for all types of alternative distributions. However, the most powerful tests for different shape departures from normality (symmetric short-tailed, symmetric long-tailed or asymmetric) are indicated.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 5; 151-178
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
OGRANICZENIA STOSOWANIA TESTÓW STATYSTYCZNYCH
LIMITATIONS OF APPLICABILTY OF STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING
Autorzy:
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453448.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
the Cox test
model statystyczny
idea Neymana-Pearsona
moc i rozmiar testu
test Coxa
testy dla prób nieprostych
a statistical model
the Neyman-Pearson idea
power and size of the test
tests for not simple samples
Opis:
Celem artykułu jest wskazanie ograniczenia stosowania testów statystycznych opartych na teorii Neymana-Pearsona. Najważniejszą cechą każdego testu jest jego moc, którą możemy zbadać, wtedy gdy jednoznacznie mamy sformułowaną zarówno hipotezę zerową, jak i hipotezę alternatywną. W artykule przedstawimy przykład takiego testu, dla którego określimy empiryczną moc i jego rozmiar.
The aim of this article is to show limits of applications of statistical tests based on the theory Neyman-Pearson. The most important feature of each test is its power, which we can examine if only we had formulated both the null hypothesis and the alternative hypothesis. In this paper we present an example of a test, for which we defined empirical power and size.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 18-25
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies