Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Domański, Adam" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The IoT gateway with active queue management
Autorzy:
Domański, Adam
Domańska, Joanna
Czachórski, Tadeusz
Klamka, Jerzy
Szyguła, Jakub
Marek, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838178.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
active queue management
PI controller
dropping packets
fractional calculus
IoT gateway
aktywne zarządzanie kolejkami
regulator PI
pochodna ułamkowa
Internet Rzeczy
Opis:
As the traffic volume from various Internet of things (IoT) networks increases significantly, the need for adapting the quality of service (QoS) mechanisms to the new Internet conditions becomes essential. We propose a QoS mechanism for the IoT gateway based on packet classification and active queue management (AQM). End devices label packets with a special packet field (type of service (ToS) for IPv4 or traffic class (TC) for IPv6) and thus classify them as priority for real-time IoT traffic and non-priority for standard IP traffic. Our AQM mechanism drops only non-priority packets and thus ensures that real-time traffic packets for critical IoT systems are not removed if the priority traffic does not exceed the maximum queue capacity. This AQM mechanism is based on the PIα controller with non-integer integration order. We use fluid flow approximation and discrete event simulation to determine the influence of the AQM policy on the packet loss probability, queue length and its variability. The impact of the long-range dependent (LRD) traffic is also considered. The obtained results show the properties of the proposed mechanism and the merits of the PIα controller.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 1; 165-178
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximation models for the evaluation of TCP/AQM networks
Autorzy:
Marek, Dariusz
Domański, Adam
Domańska, Joanna
Szyguła, Jakub
Czachórski, Tadeusz
Klamka, Jerzy
Filus, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173690.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diffusion approximation
active queue management
AQM
congestion control
dropping packets
fluid flow approximation
FFA
non-integer order PIγ controller
G/G/1/N queueing model
przybliżenie dyfuzji
aktywne zarządzanie kolejką
kontrola zatorów
upuszczanie pakietów
przybliżenie przepływu płynu
model kolejkowania G/G/1/N
Opis:
The article proposes a model in which Diffusion Approximation is used to analyse the TCP/AQM transmission mechanism in a multinode computer network. In order to prevent traffic congestion, routers implement AQM (Active Queue Management) algorithms. We investigate the influence of using RED-based AQM mechanisms and the fractional controller PIγ on the transport layer. Additionally, we examine the cases in which the TCP and the UDP flows occur and analyse their mutual influence. Both transport protocols used are independent and work simultaneously. We compare our solution with the Fluid Flow approximation, demonstrating the advantages of Diffusion Approximation.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 4; art. no. e141986
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies