Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "C/A" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Niepewność wyniku w systemach pomiarowych z cyfrowym algorytmem pomiaru
Uncertainty of the result in measurement systems with digital measurement algorithm
Autorzy:
Domańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156130.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ewidencjonowanie danych
konwersja A/C
niepewność
data acquisition
A/D conversion
uncertainty
Opis:
W systemach pomiarowych z cyfrowym algorytmem pomiaru, proces pomiarowy przebiega w dwóch etapach. Etap pierwszy to ewidencjonowanie danych. Etap drugi to estymacja prawdziwej wartości mezurandu. Kompletny rezultat pomiaru stanowią: wynik będący wartością estymaty oraz wartość niepewności wyniku. Ocena niepewności wyniku jest tożsama z oceną niepewności estymacji. Jedną z przyczyn powstawania niepewności estymacji jest niepewność zaewidencjonowanych danych. Przedstawiono sposób podejścia do oceny tej niepewności. Sposób zilustrowano przykładowymi obliczeniami. Wyspecyfikowano błędy towarzyszące estymacji, czyli otrzymywaniu ostatecznego wyniku. Zilustrowano ocenę niepewności wyniku, jeśli jej źródło tkwi w niepewności zaewidencjonowanych danych.
The measurement process in measurement systems with digital measurement algorithm can be divided into two stages. The first stage is data recording. The order stage is estimation of the true value of the measurand. The complete measurement results consists in the results begin the estimate value and the value of uncertainty of the result. The evaluation of uncertainty of the result is identical with the evaluation of estimation uncertainty. One of the factors causing the estimation uncertainty is the uncertainty of recorded data. An approach to estimating this uncertainty has been shown in the paper. It has been also ilustrated with some examples of calculations. Errors accompanying the estimation - i.e. obtaining the final results - have been specified. The evaluation of uncertainty has been illustrated if it arisie from the uncertainty of recorded data.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 2, 2; 25-27
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamiczne metody oceny niedokładności konwersji a-c
Dynamic methods for estimating the inaccuracy of a-d conversion
Autorzy:
Domańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151368.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
A/D converter
przetwornik A/C
parametry dynamiczne
testowanie
dynamic parameters of A/D converter
testing
Opis:
Efektywna ocena przetwornika A/C powinna być dokonywana techniką cyfrowego przetwarzania sygnałów. Powszechne są trzy rodzaje metod testowania przetwornika stosujących tę technikę: statyczne, histogramowe i dynamiczne. Wspólne dla metod dynamicznych jest stosowanie na wejściu sygnału sinusoidalnego, akwizycja sygnału (jedno lub wielokrot-na), wykorzystywanie do obliczeń parametrów sygnału po konwersji a-c. Metody, różniąc się algorytmami przetwarzania danych a w następstwie rodzajem wyznaczanych błędów, nie dają możliwości wyznaczania tych samych parametrów. Kompletny test przetwornika A/C implikuje określenie dwóch rodzajów parametrów: błędów statycznych powiązanych ze zmianą charakterystyki we-wy przetwornika oraz cech dynamicznych wyrażających zniekształcenia i zaszumienie sygnału wprowadzane przez przetwornik. Istnieją dwie główne metodologie charakteryzowania dyna-micznych cech przetwornika A/C. Pierwsza opiera się na metodzie analizy widmowej i stosuje dyskretną transformatę Fouriera (analiza danych w dziedzinie częstotliwości). Druga opiera się na metodzie z dopasowaniem krzywej o modelu z nieznanymi trzema lub czterema parametrami, które są estymowane (analiza danych w dziedzinie czasu). Artykuł jest poświęcony opisowi obu rodzajów metod dynamicznego testowania przetwornika A/C.
The actual evaluation of the A/D converter should be performed using digital signal processing techniques. Based on it three test methods are commonly used to characterize an A/D converter: static analysis, histogram analysis and dynamic analysis. The dynamic methods operate in the same manner, i.e. a sine wave stimulus is applied to the converter and one or more records of data are taken from to the converter output response, which are taken processed to extract relevant parameters. As these methods differ in the data processing algorithms, and consequently in the type of errors detected, they do not provide the same characterisation parameters. The full test of an A/D converter implies the determination of two kinds of parameters: the static errors linked to some deviations of the converter transfer function, and the dynamic features expressing the distortion and noise of the converted signal introduced by the converter. There exist two major methodologies for A/D converter dynamic features characterizatio. One is the spectral analysis method based on the usage of the discrete Fourier transform (frequency-domain data analysis). The other is the curve-fit test method performing the estimation of three or four unknown model parameters (time-domain data analysis). This article is devoted to the description both of dynamic test methods of A/D converter.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 9-13
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy CAV i MAV filtracji sygnałów kwantowanych z ditherem
CAV and MAV algorithms of the filtration of signals quantized using dither
Autorzy:
Domańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154612.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przetwornik A/C
dither
ruchoma średnia
uśrednianie metodą kumulacji
A/D converter
cumulating average
moving average
Opis:
Działania zmierzające do poprawy dokładności systemów pomiarowych z cyfrowym algorytmem pomiaru mają między innymi na celu poprawę dokładności konwersji analogowo-cyfrowej. Użyteczna okazala się metoda przetwarzania a-c z sygnałem ditherowym. Jej celem jest randomizacja błędu konwersji a-c i jego redukcja w wyniku filtracji. Filtracja może polegać na uśrednianiu wyników metodą kumulacji (cummulating average CAV także nazywane coherent averaging) albo na przetwarzaniu ich w filtrze typu "ruchoma średnia" (moving average MAV). W artykule przedstawino wyniki porównania skuteczności filtracji CAV i MAV w przypadku konwersji a-c sygnału periodycznego. Jako miarę skuteczności przyjęto wartość błędu operacji konwersji.
Actions leading to an improvement in the accuracy of measuring systems with digital measring algorithm are aimed, among others, at improving the accuracy of a-d conversion. One of the methods applied is a-d conversion with dither signal. Its aim is the randomization and reduction of a-d conversion error as the result of filtration. Filtration can consist in the averaging of results using the cummulating average CAV (called also coherent averaging), or in processing them in a filter of the moving average (MAV) type. The paper presents the results of comparing the efficiency of CAV and MAV filtration in the case of the a-d conversion of periodic signal. The value of the conversion errer was assurred as efficiency measure.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 119-122
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sygnały stosowane w kalibracji i estymacji parametrów przetworników A/C
Signals applied to the calibration and estimation of the A/D converters
Autorzy:
Domańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152488.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przetwornik A/C
korekcja
kalibracja
testowanie
sygnał kalibrujący
sygnał testujący
A/D converter
correction
calibration
calibrating signal
testing signal
Opis:
Operacje poprawiające dokładność przetwarzania rzeczywistego przetwornika A/C to kalibracja i korekcja. Ponadto, mające związek z dokładnością, właściwości rzeczywistego przetwornika A/C są charakteryzowane przez szereg parametrów estymowanych w wyniku testowania. Wspólne dla wszystkich takich działań (kalibracji, korekcji, testowania) jest to, iż rezultaty są silnie "sygnałowo zależne". Opisano zasady korekcji, kalibracji i testowania przetworników A/C. Objaśniono, na czym polega zależność rezultatów od rodzaju sygnału podlegającego przetworzeniu. Podano cechy sygnału teoretycznie najodpowiedniejszego do badania przetworników A/C. Określono, w jakim stopniu sygnały praktycznie stosowane posiadają takie cechy.
There are the following operations improving the accuracy of converting the real A/D converter: calibration and correction. Moreover, the properties of the real A/D converter, related to accuracy, are characterised by a number of parameters estimated through the process of testing. A feature common to all such operations (calibration, correction, testing) is the strongly "signal-dependent" character of results. The paper describes the rules of correction, calibration and testing of the A/D converters, and explains how the results are dependent on the type of signal being converted. The features of the signal, which is theoretically most suitable to test the A/D converters, are given. It has been also determined to what extent practically applied signals retain such features.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 16-19
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies