Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "crop management" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wpływ odmian, miejscowości i intensywności uprawy oraz ich interakcji na plon pszenicy ozimej w doświadczeniach PDO
The influence of cultivar, location, crop management intensities, and their interactions on winter wheat yield in post-registration multi-environment trials (PDO)
Autorzy:
Derejko, Adriana
Mądry, Wiesław
Gozdowski, Dariusz
Rozbicki, Jan
Golba, Jan
Piechociński, Mariusz
Studnicki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198019.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
interakcja odmiana × środowisko
interakcja odmiana × uprawa
interakcja środowisko × uprawa
niekompletny układ split-block
łączna analiza wariancji
procedura Tukeya
interaction cultivar × environment
interaction cultivar × crop management intensity
interaction environment × crop management intensity
incomplete split-block design
combined analysis of variance
Tukey’s procedure
Opis:
Celem pracy jest adaptacja, przedstawienie, empiryczna ilustracja zastosowania oraz ocena przydatności łącznej trójkierunkowej analizy wariancji i procedury Tukeya dla wielokrotnych porównań średnich do wnioskowania o reakcji odmian na warunki agroekologiczne (środowiskowe) w miejscowościach i na intensywność uprawy (A1 i A2), z wykorzystaniem danych z jednorocznej, wielokrotnej serii dwuczynnikowych doświadczeń PDO, zakładanych w układzie split-block. Ilustracja empiryczna obejmowała analizę danych dla plonu ziarna pszenicy ozimej z mikropoletek, wyodrębnionych w doświadczeniach PDO w 2009 roku. Proponowana metodyka statystyczna okazała się efektywna przy wnioskowaniu o reakcji badanych odmian pszenicy ozimej zarówno na warunki środowiskowe, jak i intensywność uprawy. W badanych warunkach pogodowych odmiany pszenicy ozimej reagowały różnie pod względem plonu ziarna na zmienne warunki środowiskowe w Polsce, zaś reagowały one podobnym wzrostem plonu na zwiększenie intensywności uprawy, niezależnie od miejscowości. Średnie dodatnie efekty wzrostu intensywności uprawy na plon w środowiskach stacji oceny odmian zmniejszały się, wraz ze zmniejszaniem się produktywności tych środowisk.
The objective of the research was adaptation, presentation, empirical illustration and evaluation of usefulness of the three-way combined analysis of variance and the Tukey's procedure of multiple mean comparisons to inference on cultivars response patterns to agro-ecological conditions (environments, locations) and to two crop management intensities (A1 and A2), using data obtained in post-registration two-factorial multi-environment trials (the PDO trials), arranged in split-block design. Empirical illustration involves the analysis of winter wheat grain yield data recorded on micro-plots within plots of the PDO trials in 2009. The proposed statistical methodology was effective to inference on the studied cultivars response to environments and the crop management intensities. In the weather conditions of 2009 the winter wheat cultivars responded variously with grain yield to varied environments across Poland, meanwhile they showed similar increase of yield under more intensive crop management, independently on the test locations. The mean positive effects of more intensive crop management on yield decreased in locations when their productivity (fertility) decreased.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 131-146
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Response of Winter wheat cultivars to the environment and crop management in post-registration multi-environment trials (PDO)
Reakcja odmian pszenicy ozimej na środowisko i technologię uprawy na przykładzie Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego (PDO)
Autorzy:
Derejko, Adriana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/460859.pdf
Data publikacji:
2016-06
Wydawca:
Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
Tematy:
statistical methods
cultivar x location interaction
cultivar x crop management intensities interaction
environment x crop management interaction
grain yield winter wheat
Post-Registration Variety Testing System (PDO)
COBORU
metody statystyczne
odmiana x lokalizacja interakcji
odmiana x zarządzanie uprawami o intensywnej interakcji
środowisko x zarządzanie interakcją upraw
odmiany pszenicy ozimej
Porejestrowe Doświadczalnictwo Odmianowe (PDO)
Opis:
In many works in the fields of agronomy, agriculture and biology, there is a need to study the impact of cultivar (genotype), agricultural technology (crop management intensities levels), and the locations (agro-ecostems or environment) on the yield of plants. Such studies in Poland allow PDOiR experiments. To be properly carried out the analysis of this data must be based on statistical methods based on the assumed purpose. Some studies examine the impact of the Locations on crop varieties and then examine the effect of GL (GxL) interaction (genotype x location). In other studies, the researchers want to know the impact of agricultural technology on crop varieties, eg. in only one location. In this situation we have to deal with the classification of cultivar x crop managements There are also studies conducted to examine the impact of both the Agro-ecostyems and agricultural technology. Many authors have compared the yield of old and modern cultivars in various locations or in different crop management intensity levels (Broncourt-Hulmel et al. 2003, Derejko et al. 2011, Mądry et al. 2011, 2012). In this case we are dealing with the classification of cultivar x crop managements x location. An example of such statistical analysis adjusted for 3-way classification data from “Post-Registration Variety Testing System (in Polish: Porejestrowe Doświadczalnictwo Odmianowe i Rolnicze – acronym: PDOiR)” experiments for grain yield of winter wheat has been presented in this work. However, this is not strictly statistical work. It is the thesis resulting from a series of field experiments in Poland, the benefits of this experiments and how useful it may be appropriately modifications statistical methods for inference from this data on grain yield of winter wheat (Triticum aestivum L). Few researches have been made to date on the development and adaptation of the currently used methods or development of new primarily by the complexity of the purposes of inference (Derejko et al. 2011). The problem is also insufficient knowledge and application, resulting in rather modest achievements by foreign scientists regarding the methodology. discussed In this thesis we have data from multi-factor series of experiments, planned in the split –block design and repeated both in one growing season and over time, is the publication of McIntosh 1983).
Praca ma charakter informacyjny dotyczący prowadzonej działalności, doświadczeń oraz wpływu na rozwój polskiego rolnictwa Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego (PDO). System ten pod względem metodycznym oraz merytorycznym koordynowany jest przez Centralny Ośrodek Badań Roślin Uprawnych (COBORU) z siedzibą w Słupii Wielkiej. W pracy przedstawione zostały główne zadania PDO oraz na czym polegają doświadczenia polowe prowadzone w ramach tego systemu. W celu zobrazowania metodyki statystycznej wykorzystywanej do analizy danych z PDO, został przedstawiony przykład doświadczenia z 28 odmianami pszenicy ozimej z serii L realizowanych w 8 stacjach badawczych (miejscowościach testowych) przy dwóch intensywnościach technologii uprawy. Analiza statystyczna obejmuje trójczynnikową analizę wariancji wykonaną w celu wykrycia wpływu efektów głównych i interakcyjnych na plon pszenicy ozimej. Dodatkowo została zastosowana wizualizacja graficzna w celu prostszej i efektywniejszej analizy otrzymanych wyników.
Źródło:
MAZOWSZE Studia Regionalne; 2016, 18; 181-196
1689-4774
Pojawia się w:
MAZOWSZE Studia Regionalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies