Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "feature decomposition" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A Fast Method of Feature Extraction for Lowering Vehicle Pass-By Noise Based on Nonnegative Tucker3 Decomposition
Autorzy:
Wang, H.
Cheng, G.
Deng, G.
Li, X.
Li, H.
Huang, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177883.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
vehicle pass-by noise
NTD
feature extraction
sound pressure level
Opis:
Usually, the judgement of one type fault of vehicle pass-by noise is difficult for engineers, especially when some significant features are disturbed by other interference noise, such as the squealing noise is almost simultaneous with the whistle in the exhaust system. In order to cope with this problem, a new method, with the antinoise ability of the algorithm on the condition by which the features are entangled, is developed to extract clear features for the fault analysis. In the proposed method, the nonnegative Tucker3 decomposition (NTD) with fast updating algorithm, signed as NTD_FUP, can find out the natural frequency of the parts/components from the exhaust system. Not only does the NTD_FUP extract clear features from the confused noise, but also it is superior to the traditional methods in practice. Then, an aluminium-foil alloy material, which is used for the heat shield for its lower noise radiation, replaces the aluminium alloy alone. Extensive experiments show that the sound pressure level of the vehicle pass-by noise is reduced 0.9 dB(A) by the improved heat shield, which is also considered as a more lightweight design for the exhaust system of an automobile.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2017, 42, 4; 619-629
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on bispectrum analysis of secondary feature for vehicle exterior noise based on nonnegative tucker3 decomposition
Badania nad analizą bispektrum cech drugorzędnych hałasu zewnętrznego pojazdów w oparciu o nieujemną dekompozycję Tuckera3
Autorzy:
Wang, H.
Deng, G.
Li, Q.
Kang, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301586.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
feature extraction
vehicle exterior noise
NTD
updating algorithm
ekstrakcja cech
hałas zewnętrzny pojazdu
algorytm aktualizacyjny
Opis:
Nowadays, analysis of external vehicle noise has become more and more difficult for NVH (noise vibration and harshness) engineer to find out the fault among the exhaust system when some significant features are masked by the jamming signals, especially in the case of the vibration noise associating to the bodywork. New method is necessary to be explored and applied to decompose a high-order tensor and extract the useful features (also known as secondary features in this paper). Nonnegative Tucker3 decomposition (NTD) is proposed and applied into secondary feature extraction for its high efficiency of decomposition and well property of physical architecture, which serves as fault diagnosis of exhaust system for an automobile car. Furthermore, updating algorithm conjugating with Newton-Gaussian gradient decent is utilized to solve the problem of overfitting, which occurs abnormally on traditional iterative method of NTD. Extensive experimen results show the bispectrum of secondary features can not only exceedingly interpret the state of vehicle exterior noise, but also be benefit to observe the abnormal frequency of some important features masked before. Meanwhile, the overwhelming performance of NTD algorithm is verified more effective under the same condition, comparing with other traditional methods both at the deviation of successive relative error and the computation time.
Obecnie inżynierowie NVH (zajmujący się problematyką hałasu, drgań i uciążliwości akustycznych) napotykają na coraz większe trudności przy analizie hałasu zewnętrznego pojazdów wynikające z faktu, że istotne cechy związane z nieprawidłowościami układu wydechowego są maskowane przez sygnały zakłócające, szczególnie hałas wibracyjny związany z pracą nadwozia. Niezbędna jest zatem nowa metoda, która pozwoli rozkładać tensory wysokiego rzędu i wyodrębniać przydatne cechy (zwane w tym artykule także cechami drugorzędnymi). Do ekstrakcji cech drugorzędnych wykorzystano w prezentowanej pracy metodę nieujemnej faktoryzacji tensorów znaną także jako nieujemna dekompozycja Tuckera 3 (NTD) , która cechuje się wysoką efektywnością dekompozycji i może być wykorzystywana w diagnostyce uszkodzeń układu wydechowego samochodów. Problem nadmiernego dopasowania, który występuje w tradycyjnej metodzie iteracyjnej NTD rozwiązano przy pomocy algorytmu aktualizacyjnego sprzężonego z gradientem prostym Newtona-Gaussa. Wyniki doświadczeń pokazują, że bispektrum cech drugorzędnych nie tylko pozwala doskonale interpretować stan hałasu zewnętrznego pojazdu, ale również umożliwia wykrywanie wcześniej maskowanych nieprawidłowych częstotliwości odpowiadających niektórym ważnym cechom. Badania potwierdzają, że algorytmu NTD jest bardziej efektywny, w tych samych warunkach, w porównaniu z innymi tradycyjnymi metodami zarówno w zakresie odchyleń błędu względnego jak i czasu obliczeń.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 291-298
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies